পাইথনে জটিল অ্যারে বিন্দু সহ প্রদত্ত ডিগ্রির ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি

প্রদত্ত ডিগ্রির ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করার জন্য পাইথন নামপাই-এর polynomial.polyvander() ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স ফেরত দেয়। ফেরত দেওয়া ম্যাট্রিক্সের আকার x.shape + (deg + 1,), যেখানে শেষ ইন্ডেক্স x-এর ক্ষমতা। dtype রূপান্তরিত x-এর সাথে একই হবে।

প্যারামিটার a হলো পয়েন্টের অ্যারে। dtype ফ্লোট64 বা কমপ্লেক্স128-এ রূপান্তরিত হবে, এটিভাবে নির্ভর করে যে উপাদানগুলোর মধ্যে কোনোটাও কমপ্লেক্স কিনা। যদি x স্কেলার হয়, তবে 1-D অ্যারে-তে রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার deg হলো ফলাফল ম্যাট্রিক্সের ডিগ্রি।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

একটি অ্যারে তৈরি করুন:

x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

অ্যারে প্রদর্শন করুন:

print("আমাদের অ্যারে...\n", x)

মাত্রা পরীক্ষা করুন:

print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", x.ndim)

ডেটা টাইপ পান:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)

আকার পান:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", x.shape)

polynomial.polyvander() ব্যবহার করে প্রদত্ত ডিগ্রির ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন:

print("\nফলাফল...\n", polyvander(x, 2))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

# একটি অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", x)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", x.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", x.shape)

# ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
print("\nফলাফল...\n", polyvander(x, 2))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j]
আমাদের অ্যারের মাত্রা... 1
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... complex128
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার... (5,)
ফলাফল... [[ 1.+0.j -2.+2.j 0.-8.j] [ 1.+0.j -1.+2.j -3.-4.j] [ 1.+0.j 0.+2.j -4.+0.j] [ 1.+0.j 1.+2.j -3.+4.j] [ 1.+0.j 2.+2.j 0.+8.j]]