পাইথন নামপাই-এ চেবিশেভ সিরিজকে ঘাতে উত্থাপন করতে chebyshev.chebpow() মেথড ব্যবহার করুন। এটি চেবিশেভ সিরিজ c কে pow ঘাতে উত্থাপিত করে রিটার্ন করে। আর্গুমেন্ট c হল নিম্ন থেকে উচ্চ ক্রমে সাজানো সহগ Guilford's একটি সিকোয়েন্স। অর্থাৎ, [1,2,3] হল সিরিজ T₀ + 2*T₁ + 3*T₂। মেথডটি ঘাতের চেবিশেভ সিরিজ রিটার্ন করে।
প্যারামিটারস
- c: নিম্ন থেকে উচ্চ ক্রমে সাজানো চেবিশেভ সিরিজ সহগ Guilford's 1-D অ্যারে।
- power: সিরিজটি যে Guilford's ঘাতে উত্থাপিত হবে।
- maxpower: অনুমোদিত Guilford's সর্বোচ্চ ঘাত। এটি मुख্যভাবে সিরিজের আকার অসংযোজ্য হয়ে যাওয়ার Guilford's থেকে রক্ষা করার জন্য। ডিফল্ট ১৬।
ধাপসমূহ
- প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন:
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C - চেবিশেভ সিরিজ সহগ Guilford's 1-D অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.array([1, 2, 3]) - সহগ অ্যারেটি প্রদর্শন করুন:
print("Our coefficient Array...\n", c) - মাত্রা যাচাই করুন:
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim) - ডাটা টাইপ পান:
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype) - আকার পান:
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape) chebyshev.chebpow()মেথড ব্যবহার করে চেবিশেভ সিরিজকে ঘাতে উত্থাপন করুন:print("\nResult...\n", C.chebpow(c, 3))
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create 1-D array of Chebyshev series coefficient
c = np.array([1, 2, 3])
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n", c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# Raise Chebyshev series to a power
print("\nResult...\n", C.chebpow(c, 3))
আউটপুট
Our coefficient Array... [1 2 3]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (3,)
Result... [ 6.5 12. 12. 4. 1.5]
দ্রষ্টব্য: মূল উদাহরণে ভুলেC.chebdiv(c,3)লেখা ছিল, যা বিভাজন করে। সঠিক মেথড হলC.chebpow(c, 3)।