পাইথনে একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল দ্বারা চেবিশেভ সিরিজকে গুণ করুন

চেবিশেভ সিরিজকে একটি স্বাধীন চলক দ্বারা গুণ করতে, Python Numpy-এ polynomial.chebyshev.chebmulx() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি গুণনের ফলাফল উপস্থাপন করে একটি অ্যারে প্রদান করে। পরামিতি c1 এবং c2 হল চেবিশেভ সিরিজের সহগগুলির 1-D অ্যারে নিম্ন থেকে উচ্চ পর্যন্ত।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy npf থেকে numpy আমদানি করুন 

 একটি অ্যারে তৈরি করুন -
 
x =np.array([1, 2, 3])
 

 অ্যারে প্রদর্শন করুন −
 
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",x)
 

 মাত্রা পরীক্ষা করুন −
 
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", x.ndim)
 

 ডেটাটাইপ −
 পান 
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n", x.dtype)
 

 আকৃতি −
 পান 
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", x.shape)
 

 চেবিশেভ সিরিজকে একটি স্বাধীন চলক দ্বারা গুণ করতে, polynomial.chebyshev.chebmulx() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −
 
প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", C.chebmulx(x))
 
উদাহরণ
 numpy থেকে numpy আমদানি করুন ডাইমেনশনপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", x.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n", x.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান("\nআকৃতি) আমাদের অ্যারে অবজেক্টের...\n",x.shape)# একটি চেবিশেভ সিরিজকে একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল দ্বারা গুণ করতে, Python Numpy-এ polynomial.chebyshev.chebmulx() পদ্ধতি ব্যবহার করুন# পদ্ধতিটি ফলাফলের প্রতিনিধিত্ব করে একটি অ্যারে প্রদান করে। multiplication.print("\nফলাফল...\n",C.chebmulx(x))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...[1 2 3]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(3,)ফলাফল...[1। 2.5 1. 1.5]