পাইথনে একটি চেবিশёв সিরিজকে অন্যদিয়ে ভাগ করা

পাইথন নাম্পাই-এ একটি চেবিশёв সিরিজকে অন্যদিয়ে ভাগ করতে polynomial.chebyshev.chebdiv() মেথডটি ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি কোশেন্ট (ভাগফল) এবং রিমেইন্ডার (বাকি) রিপ্রেজেন্ট করে চেবিশেভ সিরিজ কোএফিসিয়েন্টের অ্যারে রিটার্ন করে।

দুইটি চেবিশেভ সিরিজ c1 / c2-এর কোশেন্ট-উইথ-রিমেইন্ডার রিটার্ন করে। আর্গুমেন্টগুলো হলো কোএফিসিয়েন্টের সিকোয়েন্স, লোवेস্ট অর্ডার "term" থেকে হাইএস্ট পর্যন্ত, যেমন [1,2,3] রিপ্রেজেন্ট করে সিরিজ T₀ + 2*T₁ + 3*T₂। প্যারামিটার c1 এবং c2 হলো চেবিশেভ সিরিজ কোএফিসিয়েন্টের ১-ডি অ্যারে, লো টু হাই অর্ডার করে।

ধাপগুলো

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

চেবিশেভ সিরিজ কোএফিসিয়েন্টের ১-ডি অ্যারে তৈরি করুন:

c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

কোএফিসিয়েন্টের অ্যারেগুলো ডিসপ্লে করুন:

print("Array1...\n", c1)
print("\nArray2...\n", c2)

ডাটা টাইপ চেক করুন:

print("\nArray1 datatype...\n", c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n", c2.dtype)

দুই অ্যারের ডাইমেনশন চেক করুন:

print("\nDimensions of Array1...\n", c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", c2.ndim)

দুই অ্যারের শেপ চেক করুন:

print("\nShape of Array1...\n", c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", c2.shape)

একটি চেবিশেভ সিরিজকে অন্যদিয়ে ভাগ করতে polynomial.chebyshev.chebdiv() মেথডটি ব্যবহার করুন:

print("\nResult (division)....\n", C.chebdiv(c1, c2))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# চেবিশেভ সিরিজ কোএফিসিয়েন্টের ১-ডি অ্যারে তৈরি
c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

# কোএফিসিয়েন্টের অ্যারে ডিসপ্লে
print("Array1...\n", c1)
print("\nArray2...\n", c2)

# ডাটা টাইপ
print("\nArray1 datatype...\n", c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n", c2.dtype)

# ডাইমেনশন
print("\nDimensions of Array1...\n", c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", c2.ndim)

# শেপ
print("\nShape of Array1...\n", c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", c2.shape)

# ভাগ
print("\nResult (division)....\n", C.chebdiv(c1, c2))

আউটপুট

Array1... [1 2 3]
Array2... [3 2 1]
Array1 datatype... int64
Array2 datatype... int64
Dimensions of Array1... 1
Dimensions of Array2... 1
Shape of Array1... (3,)
Shape of Array2... (3,)
Result (division).... (array([3.]), array([-8., -4.]))