পয়েন্ট x-এ Chebyshev সিরিজের মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ chebyshev.chebval(() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। ১ম প্যারামিটার, x, যদি x একটি তালিকা বা টিপল হয়, এটি একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত রাখা হয় এবং চিকিত্সা করা হয়। একটি স্কেলার হিসাবে। উভয় ক্ষেত্রেই, x বা এর উপাদানগুলিকে অবশ্যই নিজেদের সাথে এবং c-এর উপাদানগুলির সাথে যোগ এবং গুণকে সমর্থন করতে হবে। 2য় প্যারামিটার, C, সহগগুলির একটি বিন্যাস অর্ডার করা হয়েছে যাতে ডিগ্রী n-এর পদগুলির জন্য সহগগুলি c-এ থাকে। [n]. যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি একাধিক বহুপদ গণনা করে৷ দ্বিমাত্রিক ক্ষেত্রে সহগগুলিকে c-এর কলামগুলিতে সংরক্ষিত বলে মনে করা যেতে পারে৷
3য় প্যারামিটার, টেনসর, যদি সত্য হয়, সহগ বিন্যাসের আকৃতি ডানদিকের একটি দিয়ে প্রসারিত হয়, x এর প্রতিটি মাত্রার জন্য একটি। এই কর্মের জন্য স্কেলারের মাত্রা 0 আছে। ফলাফল হল যে সি-তে সহগগুলির প্রতিটি কলাম x এর প্রতিটি উপাদানের জন্য মূল্যায়ন করা হয়। মিথ্যা হলে, মূল্যায়নের জন্য c-এর কলামে x সম্প্রচার করা হয়। এই কীওয়ার্ডটি দরকারী যখন c বহুমাত্রিক হয়। ডিফল্ট মান সত্য।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন। C হিসাবে চেবিশেভ আমদানি করুনসহগগুলির একটি বহুমাত্রিক বিন্যাস তৈরি করুন −
c =np.arange(4).reshape(2,2)অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)পয়েন্ট x এ চেবিশেভ সিরিজের মূল্যায়ন করতে, chebyshev.chebval(() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −
প্রিন্ট("\nফলাফল (চেবভাল)...\n", C.chebval([1,2],c,tensor=True))উদাহরণ
numpy থেকে numpy আমদানি করুন )# ডাইমেনশনপ্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# পয়েন্ট x-এ চেবিশেভ সিরিজের মূল্যায়ন করতে, পাইথন নাম্পিপ্রিন্টে ("\nফলাফল (চেবভাল)..."তে thechebyshev.chebval() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। \n",C.chebval([1,2],c,tensor=True))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে...[[0 1][2 3]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...2আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(2, 2)ফলাফল (চেবভাল) ...[[2. 4. [4. 7.]]
