আজকের অধিকাংশ প্রোগ্রামার এবং ডেটা অ্যানালিস্ট পাইথন ব্যবহার করে। এই জনপ্রিয় ভাষা বড় ডেটা এবং অ্যানালিসিস টুলের मामলায় তার ইউজারদের কখনো আশ্চর্য করাতে থাকে না। অনেক ডেটা অ্যানালিস্ট পাইথনের অ্যাডভান্সড ফিচার ব্যবহার করে স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালিসিস পরিচালনা করে এবং ডিপ লার্নিং মডেল তৈরি করে।
এই জনপ্রিয় ভাষা যেকোনো ব্যক্তির জন্য সহজলভ্য যিনি শিখতে চান। এই পাইথন ফর ডেটা অ্যানালিসিস টিউটোরিয়ালে, আমরা আপনাকে এই প্রোগ্রামিং ভাষা মাস্টার করার প্রসেসের মাধ্যমে নিয়ে যাব। আমরা আপনাকে পাইথন শিখার টপ কারণ দেখাব এবং উপলব্ধ লার্নিং অপশন দেখাব।
পাইথন কী?
পাইথন একটি জেনারেল-পারপাস প্রোগ্রামিং ভাষা। এই ইন্টারপ্রেটেড, অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড, এবং ডাইনামিক ভাষা বিশ্বের লক্ষ লক্ষ ডেটা সায়েন্টিস্ট, ডেটা অ্যানালিস্ট, শিক্ষক, এবং ফাইন্যান্সিয়াল এডভাইজার দ্বারা ব্যবহার করা হয়। এর হাই-লেভেল বিল্ট-ইন ডেটা স্ট্রাকচার এটিকে র্যাপিড অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের জন্য আকর্ষণীয় করে।
এই ভাষা একটি বড় এবং সক্রিয় কমিউনিটি, সেই সাথে রিসোর্স এবং লাইব্রেরির একটি واয়ড রেঞ্জ ধারণ করে। পাইথন এমার্জিং টেকনোলজি যেমন মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্সকে একটি প্রোগ্রামিং প্ল্যাটফর্মে ব্যবহার করা অনেক সহজ করে দেয়। ডেটা সায়েন্স অ্যাপ্লিকেশনের কথা হলে, পাইথন ব্যবহার করা টাস্কগুলো আরও ম্যানেজেবল করে দেয়।
এর বহুমুখী প্রকৃতির কারণে, প্রফেশনালরা পাইথন সব ধরনের ডেটা এবং সব ধরনের ম্যাথেমেটিক্যাল কম্পিউটেশনের সাথে ব্যবহার করতে পারেন। পাইথন সিনট্যাক্স স্ট্রেইটফরওয়ার্ড, তাই নভিস বা এক্সপার্ট অ্যানালিস্ট সবার জন্য শিখা এবং ব্যবহার করা সহজ।
ডেটা অ্যানালিসিসে পাইথন কী জন্য ব্যবহৃত হয়?
অসংখ্য ম্যাথেমেটিক্যাল, স্ট্যাটিস্টিক্যাল, এবং সায়েন্টিফিক অ্যাপ্লিকেশনের সাথে, পাইথন ডেটা সায়েন্টিস্টের মধ্যে সবচেয়ে জনপ্রিয় ভাষার একটি। ডেটা অ্যানালিসিসে, পাইথন মডেল বানাতে, এবং ডেটা রিট্রিভ, ক্লিন, এবং ভিজুয়ালাইজ করতে ব্যবহার করা যায়।
অবব댄, এই ভাষা লাইব্রেরির একটি واয়ড varitety ধারণ করে যা ডেটা সায়েন্স এবং ডেটা অ্যানালিসিস প্রজেক্টের জন্য চমৎকার। NumPy এবং Pandas, উদাহরণস্বরূপ, ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং ডেটা অ্যানালিস্টের মধ্যে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য পাইথন শিখতে কতক্ষণ লাগবে?
পাইথন ফর ডেটা অ্যানালিসিস শিখতে কতক্ষণ লাগবে সেটি নিয়ে কোনো স্পষ্ট কনসেনসাস নেই। অধিকাংশ লোক মনে করেন এই ভাষার ফান্ডামেন্টাল শিখতে দু থেকে ছয় মাস লাগে। তবে, এর সবচেয়ে জটিল লাইব্রেরিগুলো মাস্টার করতে বছরها লাগতে পারে। ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য নির্দিষ্টভাবে পাইথন শিখতে হলে, আপনি অনুমান করতে পারেন যে এটি জেনারেল ইউজের জন্য পাইথন শিখতে চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি সময় নেবে।
ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য পাইথন কেন শিখবেন?
পাইথন ডেটা সায়েন্স ফিল্ডে শিখার জন্য কী ল্যাঙ্গুয়েজের একটি মনে করা হয় এবং পাইথন এক্সপার্টের চাহিদা বেড়ছে। র্যাপিড ইমপ্রুভমেন্ট সক্ষম করার পাশাপাশি, পাইথন Fortran বা C-এ লেখা হাই-পারফরম্যান্স অ্যালগরিদমের সাথে ইন্টারফেস করতে পারে, যা ডেটা মাইনিং এবং সায়েন্টিফিক কম্পিউটিং-এর মধ্যে অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপকারী।
নিচে পাঁচটি টপ কারণ দেওয়া হলো কেন পাইথন ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং মেশিন লার্নিং স্পেশালিস্টের মধ্যে এত জনপ্রিয় এবং কেন আপনাকে পাইথন শিখতে হবে যদি আপনি ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে চান।
শিখা সহজ
একজন বিগিনারের জন্য কোডিং ভয়ঙ্কর লাগতে পারে। পাইথন, যিবহুদে, একটি এক্সেপশন। C, C++, এবং Java-এর মতো আরও জটিল ভাষার তুলনায়, পাইথনের একটি স্ট্রেইটফরওয়ার্ড সিনট্যাক্স এবং ভোকাবুলারি রয়েছে, তাই এটি יחসত সহজে শিখা যায়।
নন-কোডাররা পাইথন ফ্রি বা কম খরচে শিখতে পারেন। এটি বুঝা সহজ এবং আপনার প্রোগ্রামিং আর্সেনালে দ্রুত যোগ করা যায়। সংক্ষেপে, পাইথন ডেটা সায়েন্সে একটি সহজ এন্ট্রি পয়েন্ট প্রদান করে।
অগণ্য টুল, লাইব্রেরি, এবং অ্যাপ্লিকেশন
একজন ডেটা সায়েন্টিস্টের প্রাইমারি রেসপন্সিবিলিটি হলো ডেটা অ্যানালাইজ করা, যা রিয়াল ওয়ার্ল্ডে অনেক ফর্মে আসে। ডেটা অ্যানালাইজ এবং মডেল করার আগে ক্লিন এবং ট্রান্সফর্ম করতে হয়, এবং পাইথন তার জন্য একটি চমৎকার টুল। অতিরিক্তভাবে, পাইথন এক্সপার্ট ডেটা র্যাঙ্গলিং টেকনিক ব্যবহার করে র ডেটা ম্যানিপুলেট করে যাতে সেটি অ্যানালিটিক্সের জন্য ফিট হয়।
পাইথনের ওপেন-সোর্স লাইব্রেরি ডেটা সায়েন্টিস্টদের এই টাস্ক পারফর্ম করতে দেয়। পাইথনে অনেক লাইব্রেরি রয়েছে যা নিয়মিত আপডেট হয়। NumPy, Pandas, এবং Matplotlib ডেটা অ্যানালাইসিস এবং ভিজুয়ালাইজেশনের জন্য সেরা موارد মধ্যে।
আপনি NumPy এবং Pandas সহজে শিখতে পারেন, যতক্ষণ না আপনি কিছু ম্যাথেমেটিক্যাল ফর্মুলা প্রয়োগ করা, কিছু স্ট্যাটিস্টিক্যাল ইকুয়েশন রান করা, এবং ডেটা ক্লিন আপ করার সাথে পরিচিত। উদাহরণস্বরূপ, একটি পাইথন মডিউল ইম্পোর্ট শিখতে শুধু কয়েক মিনিট লাগে। আপনি যদি চিন্তা করেন কোন পাইথন মডিউল একটি নির্দিষ্ট জবের জন্য ব্যবহার করতে হবে, শুধু গুগল করুন। আপনার প্রয়োজনীয় ইনফরমেশন পাবেন।
বিশাল কমিউনিটি
পাইথন ডেটা অ্যানালিস্টের মধ্যে খুব জনপ্রিয়, অর্থাৎ আপনার কাছে একটি এক্টিভ কমিউনিটি রয়েছে যারা প্রজেক্টে আটকে থাকলে সাহায্য করতে পারে। এই কমিউনিটির সাপোর্টে, আপনি এই ভাষা এবং এর সবচেয়ে জটিল লাইব্রেরি মাস্টার করতে পারেন।
বর্ধমান জনপ্রিয়তা
আপনি যদি ডেটা অ্যানালিসিসে যেতে চান, তবে কিছু পাইথন না জানলে আপনি দূর যেতে পারবেন না। অনেক কোম্পানি এই ভাষা তাদের ফ্রেমওয়ার্ক বানাতে ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, Facebook এবং Netflix তাদের ডেটা অ্যানালিসিস প্রজেক্টের জন্য এটি ব্যবহার করছে। অতিরিক্তভাবে, Google TensorFlow-এর ক্রিয়েটর, একটি জনপ্রিয় পাইথন লাইব্রেরি যা মেশিন লার্নিং এবং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সে ব্যবহৃত হয়।
জব সিকিউরিটি
পাইথনে ক্যারিয়ার অনেক অন্যান্য টেক অকুপেশন চেয়ে বেশি স্থিতিশীল। এই ভাষা ত্রিশ বছর ধরে আছে এবং এটি নতুন মার্কেট ডিমান্ডের সাথে ফিট হওয়ার জন্য কনস্ট্যান্টলি অ্যাডাপ্ট করছে। আপনার ক্যারিয়ার গোল বদলতে পারে এবং জব মার্কেটে মন্দা আসতে পারে, কিন্তু পাইথন জানা সবসময় একটি উপকারী স্কিল যা আপনাকে আরও ইমপ্লয়েবল করবে।
আপনি যদি পাইথনে এক্সপার্টাইজ ডেভেলপ করেন এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স ফিল্ডে এটিকে প্রয়োগ করতে পারেন, তবে আপনি ডেটা অ্যানালিস্ট হতে পারেন। US Bureau of Labor Statistics অনুযায়ী, ২০২০ থেকে ২০৩০ পর্যন্ত ডেটা অ্যানালিস্টের জব আউटलুক ২৫ পেরসেন্ট, যা গড়ের চেয়ে অনেক ফাস্ট।
ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য পাইথন কীভাবে শিখবেন?
প্রফেশনালরা আজকাল পাইথন শিখতে বিভিন্ন উপায় ব্যবহার করতে পারেন। আপনি অনলাইন বা ইন-পার্সনে শিখতে আগ্রহী হোন, অ্যাসপায়ারিং ডেটা অ্যানালিস্টদের এই প্রোগ্রামিং ভাষার ফান্ডামেন্টাল শিখার অনেক অপশন রয়েছে।
কোডিং বুটক্যাম্প
কোডিং বুটক্যাম্প শর্ট কিন্তু ইনটেনসিভ প্রোগ্রাম যা টেক ইন্ডাস্ট্রিতে হাই-পেইং জব পাওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় স্কিল শেখায়। বুটক্যাম্প কারিকুলাম রিয়াল-ওয়ার্ল্ড প্রজেক্টের মাধ্যমে ওয়ার্কফোর্সে যোগ দিতে প্রয়োজনীয় স্কিল অর্জনে ফোকাস করে।
আরো বেশি এমপ্লয়ার বুটক্যাম্প গ্র্যাডকে পছন্দ করছেন কারণ তারা প্র্যাকটিক্যাল এক্সপেরিয়েন্সের সাথে জবে আসে। 게다가, বুটক্যাম্প প্রোগ্রাম অনেক ফরম্যাটে আসে যাতে সব ছাত্রের প্রয়োজন মেটা যায়। আপনি ফুল-টাইম, পার্ট-টাইম, অনলাইন, ইন-পার্সন, সেলফ-পেসড, এবং ইনস্ট্রাক্টর-লেড অপশন পাবেন।
অতিরিক্তভাবে, কোডিং বুটক্যাম্প এক্সটেনসিভ ক্যারিয়ার সাপোর্ট সার্ভিস দিয়ে সাজ্জিত, যেমন—মেন্টরশিপ এবং হায়ারিং নেটওয়ার্কে অ্যাক্সেস, যাতে ছাত্ররা গ্রেজুয়েশনের যত দ্রুত সম্ভব জব পান। সংক্ষেপে, সেরা পাইথন বুটক্যাম্প সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট, ডেটা সায়েন্স, এবং ডেটা অ্যানালিসিসে ক্যারিয়ারের জন্য প্রয়োজনীয় ট্রেনিং পাওয়ার আইডিয়াল অপশন।
অনলাইন কোর্স
পাইথনের জনপ্রিয়তার কারণে, অনলাইন কোর্স دنیا भरের মিলিয়ন মানুষকে কোয়ালিটি এডুকেশন দিয়ে পাইথনের ফান্ডামেন্টাল বা তাদের প্রোগ্রামিং স্কিল নেক্সট লেভেলে নেওয়ার জন্য পপ আপ করছে। অনলাইন কোর্স আপনাকে পাইথনের প্রিডিক্টিভ মডেল, বক্স প্লট, নিউমেরিক ভেরিয়েবল, এবং ডিজিটাল কন্টেন্ট বুঝতে সাহায্য করতে পারে।
অনলাইন পাইথন কোর্স শিখা, ডেভেলপ করা, এবং আপনার প্রোগ্রামিং স্কিল এডভান্স করা সিম্পল এবং সহজ করে দেয়। এই কোর্সের অনেক চ্যালেঞ্জিং ইন্ডিভিজুয়াল এবং গ্রুপ প্রজেক্টে কাজ করার সুযোগ দেয় যেখানে আপনি রিয়াল-ওয়ার্ল্ড ডেটা অ্যানালিসিস প্রব্লেমে শিখা বিষয় প্রয়োগ করতে পারেন।
অতিরিক্তভাবে, অনেক কোর্স ভিডিও টিউটোরিয়াল বা স্টেপ-বাই-স্টেপ গাইডের মতো উপকারী রিসোর্স অ্যাক্সেস দেয় নির্দিষ্ট টাস্ক কমপ্লিট করার জন্য। পাইথন-রিলেটেড কোর্সের জনপ্রিয় প্ল্যাটফর্ম হলো—edX, Coursera, Udemy, এবং Udacity।
বই
বই এই প্রোগ্রামিং ভাষা শিখার একটি চমৎকার উপায় হতে পারে। একটি বই আপনাকে নিজের গতিতে শিখতে দেয় এবং আপনি চাইলে একটি নির্দিষ্ট পাইথন-রিলেটেড টপিকে যেতে পারেন। বাহরে অনেক চমৎকার বই রয়েছে যা পাইথন এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স-এ এর অ্যাপ্লিকেশনের বিভিন্ন দিক শিখাতে পারে।
ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য টপ পাইথন লাইব্রেরি
পাইথনে ਬਿਲ্ট-ইন 수많은 পাইথন ফর ডেটা সায়েন্স লাইব্রেরি রয়েছে যা অ্যানালিস্টরা প্রতিদিন সমস্যা সমাধান করতে ব্যবহার করে। এই লাইব্রেরিগুলো আপনাকে হেল্পফুল ইনফরমেশন এবং ডেটা সায়েন্সে পিয়ারের আনলিমিটেড অ্যাক্সেস দেয়।
নিচে, আমরা ডেটা সায়েন্সের জন্য টপ চার পাইথন লাইব্রেরি কম্পাইল করেছি:
- TensorFlow: TensorFlow একটি ফ্রেমওয়ার্ক যা আপনাকে টেনসর জড়িত কম্পিউটেশন ডিফাইন এবং রান করতে দেয়, যেগুলো আংশিকভাবে ডিফাইনড কম্পিউটেশনাল অবজেক্ট যা অন্তত একটি ভ্যালু প্রডিউস করে।
- NumPy: NumPy লাইব্রেরি একটি জেনারেল-পারপাস প্যাকেজ যা মাল্টিডাইমেনশনাল অবজেক্ট বলা অ্যারে এবং সেগুলোর সাথে কাজ করার টুল প্রদান করে।
- SciPy: যেহেতু এটি NumPy এক্সটেন্ড করে এবং সায়েন্টিফিক কম্পিউটেশনের জন্য অনেক ইউজার-ফ্রেন্ডলি এবং ইফিশিয়েন্ট রুটিন প্রদান করে, SciPy ডেটা সায়েন্স এবং ডেটা অ্যানালিসিসে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
- Pandas: এই পাইথন লাইব্রেরি ডেটা অ্যানালাইসিস এবং ক্লিনিং-এ জনপ্রিয়। Pandas লাইব্রেরি দ্বারা প্রদত্ত ডেটা ফ্রেম সিডি, স্ট্রাকচার্ড ডেটার সাথে কাজ করার জন্য একটি ফাস্ট, ফ্লেক্সিবল, এবং ইন্টুইটিভ মেথড।
ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য পাইথন শিখুন: ধাপে ধাপে গাইড
আপনার ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য পাইথন শিখার যাত্রা লম্বা হবে, এবং এটি সব শুরু হয় ভাষার লেটেস্ট ভার্সন ইনস্টল করা এবং আপনার জন্য সঠিক কোর্স বা প্রোগ্রাম বেছে নেওয়ায়। নিচের ধাপগুলো ফলো করুন, এবং আপনি ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য পাইথন ব্যবহার করার ইনস এবং আউটস শিখতে পথে হবেন।
পাইথন ইনস্টল করুন
পাইথন ডাউনলোড করার সবচেয়ে সহজ উপায় হলো অফিশিয়াল সাইটে যাওয়া। CPython, C-এ পাইথন ইমপ্লিমেন্টেশন, ডাউনলোড পেজে উপলব্ধ। Python 3 ডাউনলোড করার পরামর্শ দেয়া হয়। এক্সপেক্টেড ফাইল সাইজ ৩০MB।
OOPs কনসেপ্ট শিখুন
পাইথনে অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং (OOP) অবজেক্ট এবং ক্লাস ব্যবহার করে সফটওয়্যার ডিজাইন স্ট্রাকচার করার কথা। কিছু OOP কনসেপ্ট যা আপনাকে यथাসম্ভব দ্রুত শিখতে হবে সেগুলো হলো—ইনহেরিটেন্স, পলিমরফিজম, এনক্যাপসুলেশন, এবং স্টাইল।
ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম স্টাডি করুন
একবার আপনি পাইথনের বেসিক জানলে, আপনাকে ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম শিখতে হবে। সর্টিং অ্যালগরিদমের সাথে পরিচিত হোন, যা লুপ, নেস্টেড লুপ, কন্ডিশন, এবং রিকার্শনের মতো কনসেপ্ট বুঝতে আপনার বোঝাপড়া উন্নত করবে।
যখন আপনি ডেটা স্ট্রাকচার স্টাডি করবেন, আপনি প্রিডিফাইনড ক্লাস এবং অবজেক্ট এক্সপ্লোর করবেন, যা আপনাকে রিয়াল-ওয়ার্ল্ড প্রজেক্টে নেমা থেকে पहले ভাষার সাথে পরিচিত হতে দেবে। এই স্টেজে, আপনাকে ট্রি, কিউ, স্ট্যাক, এবং লিংকড লিস্টের ওপর ভালো ধরে ধরতে লক্ষ্য করা উচিত।
প্রজেক্ট করুন
প্র্যাকটিস মেন পারফেক্ট, পুরনো কথা অনুযায়ী। আপনার ডেটা সায়েন্স যাত্রার পরবর্তী ধাপ হলো আপনি যা শিখেছেন তা প্রয়োগ করা। এর জন্য, আমরা নিজের প্রজেক্ট থেকে শুরু করার পরামর্শ দিই। নিট প্রজেক্ট আইডিয়া হলো একটি সিম্পল টু-ডু লিস্ট বা হ্যাবিট ট্র্যাকার তৈরি করা।
একবার আপনার ইনিশিয়াল প্রজেক্ট কমপ্লিট হলে, আরও চ্যালেঞ্জিং প্রজেক্টে যান। আপনার পরের প্রজেক্ট হতে পারে একটি ডেটাসেট বানানো যা অন্যরা যোগ করতে পারবে কিন্তু একটি আলাদা সার্ভার থেকে মডারেট করার অপশন থাকবে।
যেসব ডেটা অ্যানালাইসিস এবং ডেটা সায়েন্স প্রজেক্ট আপনি প্যাশनेট, সেগুলো বেছে নিন। আপনি যদি কোনো ইন্টারেস্টিং প্রজেক্ট পান যা আপনি বানাতে পারেন বলে মনে করেন, তবে यथাসম্ভব দ্রুত চেষ্টা করুন। প্রয়োজনে পাইথন কমিউনিটি বা টিউটোরিয়াল রিভিউ করে সাহায্য নিন।
কभी শিখা বন্ধ করবেন না
পাইথনের কথা হলে, এক জীবন ভর শিখতে থাকা যথেষ্ট বিষয় রয়েছে। আপনি যদি আপনার গেমের শীর্ষে থাকতে চান, তবে কন্টিনিউয়াস লার্নিং আবশ্যক। এটি করার একটি ভালো উপায় হলো কোডিং চ্যালেঞ্জে যোগ দেওয়া বা অন্যান্য ইউজারের প্রব্লেমে সাহায্য করা। পয়েন্ট হলো সবসময় আপনার এক্সপার্টাইজ এক্সপ্যান্ড করার চেষ্টা করা।
আজই ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য পাইথন শিখতে শুরু করুন
পাইথন ডেটা সায়েন্স এবং ডেটা অ্যানালিসিসের বিশ্বে একটি কী স্কিল। ডেটা অ্যানালিস্টের মধ্যে এর বর্ধমান জনপ্রিয়তা এটিকে প্রমাণ করে। আপনি যদি এই ইন্ডাস্ট্রিতে ক্যারিয়ার আকর্ষণীয় লাগে, তবে পাইথন শিখা নিশ্চিতভাবে আপনার মনে থাকা উচিত।
পাইথন ফর ডেটা অ্যানালিসিসে আপনার প্রথম ধাপ নেওয়ার জন্য আপনার ডিসপোজালে অনেক অপশন রয়েছে। আপনাকে প্রয়োজনীয় নলেজ এবং প্র্যাকটিক্যাল স্কিল দিতে প্রচুর কোডিং বুটক্যাম্প রয়েছে। একইভাবে, আপনি কোনো কষ্ট ছাড়া আকর্ষণীয় এবং ফলো করা সহজ কোর্স এবং বই পাবেন।
একবার আপনি এই ভাষার বেসিক শিখলে এবং আরও অ্যাডভান্সড কনসেপ্টের সাথে পরিচিত হলে, এই গাইডে সাজেস্ট করা প্রজেক্টগুলোতে হাত দিন। কোনো সময়ে আপনি প্রজেক্টের একটি পোর্টফোলিও ডেভেলপ করবেন এবং ডেটা অ্যানালিস্ট হওয়ার জন্য প্রস্তুত হবেন।
