আজকের বেশিরভাগ প্রোগ্রামার এবং ডেটা বিশ্লেষক পাইথন ব্যবহার করেন। এই জনপ্রিয় ভাষাটি যখন বড় ডেটা এবং বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলির ক্ষেত্রে আসে তখন তার ব্যবহারকারীদের অবাক করে দেয় না। অনেক ডেটা বিশ্লেষক পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে এবং গভীর শিক্ষার মডেল তৈরি করতে পাইথনের উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করেন৷
এই জনপ্রিয় ভাষাটি যে কেউ শিখতে চায় তাদের কাছে সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য। ডাটা অ্যানালাইসিস টিউটোরিয়ালের জন্য এই পাইথনে, আমরা আপনাকে এই প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ আয়ত্ত করার প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে নিয়ে যাব। আমরা আপনাকে পাইথন শেখার প্রধান কারণগুলি বলি এবং আপনাকে উপলব্ধ শেখার বিকল্পগুলি দেখাই
পাইথন কি?
পাইথন একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রোগ্রামিং ভাষা। এই ব্যাখ্যা করা, অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড, এবং গতিশীল ভাষা বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ ডেটা বিজ্ঞানী, ডেটা বিশ্লেষক, শিক্ষাবিদ এবং আর্থিক উপদেষ্টারা ব্যবহার করেন। এটির উচ্চ-স্তরের অন্তর্নির্মিত ডেটা কাঠামো এটিকে আকর্ষণীয় করে তোলে যখন এটি দ্রুত অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের ক্ষেত্রে আসে৷
এই ভাষাটি একটি বৃহৎ এবং সক্রিয় সম্প্রদায়ের পাশাপাশি বিস্তৃত সম্পদ এবং গ্রন্থাগারের গর্ব করে। পাইথন একটি প্রোগ্রামিং প্ল্যাটফর্মে মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্সের মতো উদীয়মান প্রযুক্তিগুলিকে আরও সহজ করে তোলে। যখন ডেটা সায়েন্স অ্যাপ্লিকেশনের কথা আসে, পাইথন ব্যবহার করা কাজগুলিকে আরও পরিচালনাযোগ্য করে তোলে৷
এর বহুমুখীতার কারণে, পেশাদাররা পাইথনকে সব ধরনের ডেটা এবং সব ধরনের গাণিতিক গণনার জন্য ব্যবহার করতে পারে। পাইথন সিনট্যাক্স সহজবোধ্য, এটি শিখতে এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে, আপনি একজন নবীন বা একজন বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষক হোন না কেন।
ডাটা বিশ্লেষণে পাইথন কী ব্যবহার করা হয়?
অগণিত গাণিতিক, পরিসংখ্যানগত এবং বৈজ্ঞানিক অ্যাপ্লিকেশন সহ, পাইথন ডেটা বিজ্ঞানীদের মধ্যে সবচেয়ে জনপ্রিয় ভাষাগুলির মধ্যে একটি। ডেটা বিশ্লেষণে, পাইথন মডেল তৈরি করতে এবং ডেটা পুনরুদ্ধার, পরিষ্কার এবং কল্পনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
তদুপরি, এই ভাষাটি বিভিন্ন ধরণের লাইব্রেরি নিয়ে গর্ব করে যা ডেটা সায়েন্স এবং ডেটা বিশ্লেষণ প্রকল্পগুলির জন্য দুর্দান্ত। NumPy এবং Pandas, উদাহরণস্বরূপ, ডেটা বিজ্ঞানী এবং ডেটা বিশ্লেষকদের মধ্যে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়৷
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য পাইথন শিখতে কতক্ষণ লাগবে?
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য পাইথন শিখতে কতক্ষণ সময় লাগতে পারে সে সম্পর্কে কোনও স্পষ্ট ঐক্যমত্য নেই। বেশিরভাগ লোক একমত হবে যে এই ভাষার মৌলিক বিষয়গুলি শিখতে দুই থেকে ছয় মাস সময় লাগে। যাইহোক, এর কিছু জটিল লাইব্রেরি আয়ত্ত করতে কয়েক বছর সময় লাগতে পারে। যখন বিশেষভাবে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য পাইথন শেখার কথা আসে, তখন আপনি ধরে নিতে পারেন যে সাধারণ ব্যবহারের জন্য পাইথন শেখার চেয়ে এটি উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি সময় নেয়।
81% অংশগ্রহণকারী বলেছেন যে তারা বুটক্যাম্পে যোগ দেওয়ার পরে তাদের প্রযুক্তিগত কাজের সম্ভাবনা সম্পর্কে আরও আত্মবিশ্বাসী বোধ করেছেন। আজই একটি বুটক্যাম্পের সাথে মিলিত হন৷
৷গড় বুটক্যাম্প গ্র্যাড একটি বুটক্যাম্প শুরু করা থেকে শুরু করে তাদের প্রথম চাকরি খোঁজা পর্যন্ত ক্যারিয়ারের পরিবর্তনে ছয় মাসেরও কম সময় ব্যয় করেছে।
ডাটা বিশ্লেষণের জন্য কেন আপনাকে পাইথন শিখতে হবে?
পাইথনকে ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে শেখার অন্যতম প্রধান ভাষা হিসাবে বিবেচনা করা হয় এবং পাইথন বিশেষজ্ঞদের জন্য একটি ক্রমবর্ধমান চাহিদা রয়েছে। দ্রুত উন্নতি সক্ষম করার পাশাপাশি, পাইথন ফোর্টরান বা সি-তে লেখা উচ্চ-পারফরম্যান্স অ্যালগরিদমগুলির সাথে ইন্টারফেস করতে পারে, এটি অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে ডেটা মাইনিং এবং বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং এর জন্য দরকারী করে তোলে।
ডাটা সায়েন্টিস্ট এবং মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞদের মধ্যে পাইথন এত জনপ্রিয় হওয়ার শীর্ষ পাঁচটি কারণ এবং আপনি যদি ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে চান তাহলে কেন আপনাকে পাইথন শেখা উচিত।
শিখতে সহজ
একজন শিক্ষানবিশের জন্য, কোডিং ভীতিজনক মনে হতে পারে। পাইথন অবশ্য ব্যতিক্রম। C, C++, এবং Java এর মতো আরও জটিল ভাষার তুলনায়, Python-এর একটি সহজবোধ্য সিনট্যাক্স এবং শব্দভাণ্ডার রয়েছে, তাই এটি শেখা তুলনামূলকভাবে সহজ।
নন-কোডার বিনামূল্যে বা কম খরচে পাইথন শিখতে পারে। এটি বোঝা সহজ এবং আপনার প্রোগ্রামিং অস্ত্রাগারে মোটামুটি দ্রুত যোগ করা যেতে পারে। সংক্ষেপে, পাইথন ডেটা সায়েন্সে একটি সহজ এন্ট্রি পয়েন্ট প্রদান করে।
অগণিত টুল, লাইব্রেরি, এবং অ্যাপ্লিকেশন
একজন ডেটা সায়েন্টিস্টের প্রাথমিক দায়িত্ব হল ডেটা বিশ্লেষণ করা, যা বাস্তব জগতে বিভিন্ন আকারে আসে। বিশ্লেষণ এবং মডেল হওয়ার আগে ডেটা অবশ্যই পরিষ্কার এবং রূপান্তরিত করা উচিত এবং পাইথন এটির জন্য একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম। উপরন্তু, পাইথন বিশেষজ্ঞরা ডাটা র্যাংলিং কৌশল ব্যবহার করে কাঁচা ডাটা ম্যানিপুলেট করে যাতে এটি বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত হয়।
পাইথনের ওপেন সোর্স লাইব্রেরিগুলি ডেটা বিজ্ঞানীদের এই কাজগুলি সম্পাদন করতে দেয়। পাইথনের অনেক লাইব্রেরি আছে যা নিয়মিত আপডেট করা হয়। NumPy, Pandas, এবং Matplotlib ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য সেরাগুলির মধ্যে একটি।
আপনি যতক্ষণ না কিছু গাণিতিক সূত্র প্রয়োগ করতে, কিছু পরিসংখ্যানগত সমীকরণ চালাতে এবং ডেটা পরিষ্কার করার সাথে পরিচিত হন ততক্ষণ আপনি সহজেই NumPy এবং Pandas শিখতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, পাইথন মডিউল কিভাবে আমদানি করতে হয় তা শিখতে মাত্র কয়েক মিনিট সময় লাগে। আপনি যদি ভাবছেন যে কোন নির্দিষ্ট কাজের জন্য পাইথন মডিউল ব্যবহার করবেন, শুধু এটি গুগল করুন। আপনি আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য পাবেন।
বিশাল সম্প্রদায়
৷পাইথন ডেটা বিশ্লেষকদের মধ্যে খুব জনপ্রিয়, যার মানে আপনি যদি কোনও প্রকল্পের সময় আটকে যান তবে আপনার কাছে একটি সক্রিয় সম্প্রদায় রয়েছে। এই সম্প্রদায়ের সমর্থনে, আপনি এই ভাষা এবং এর সবচেয়ে জটিল গ্রন্থাগারগুলি আয়ত্ত করতে পারেন৷
৷ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তা
আপনি যদি ডেটা বিশ্লেষণে যেতে চান তবে আপনি কিছু পাইথন না জেনে বেশিদূর যেতে পারবেন না। অনেক কোম্পানি তাদের কাঠামো তৈরি করতে এই ভাষার উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, Facebook এবং Netflix তাদের ডেটা বিশ্লেষণ প্রকল্পগুলির জন্য এটি ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহার করছে। উপরন্তু, Google হল TensorFlow এর স্রষ্টা, একটি জনপ্রিয় পাইথন লাইব্রেরি যা মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ব্যবহৃত হয়।
চাকরির নিরাপত্তা
পাইথনে ক্যারিয়ার অন্যান্য অনেক প্রযুক্তিগত পেশার চেয়ে বেশি স্থিতিশীল। এই ভাষাটি প্রায় ত্রিশ বছর ধরে চলে আসছে এবং এটি ক্রমাগত নতুন বাজারের প্রয়োজনের সাথে মানিয়ে যাচ্ছে। আপনার কর্মজীবনের লক্ষ্য পরিবর্তিত হতে পারে এবং চাকরির বাজার পতনের সম্মুখীন হতে পারে, কিন্তু পাইথনকে জানা সর্বদা একটি দরকারী দক্ষতা যা আপনাকে আরও নিয়োগযোগ্য করে তুলবে।
আপনি যদি পাইথনে দক্ষতা বিকাশ করেন এবং ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে এটি প্রয়োগ করতে সক্ষম হন তবে আপনি একজন ডেটা বিশ্লেষক হতে পারেন। ইউএস ব্যুরো অফ লেবার স্ট্যাটিস্টিকস অনুসারে, 2020 থেকে 2030 পর্যন্ত ডেটা বিশ্লেষকদের চাকরির আউটলুক 25 শতাংশ, যা গড়ের তুলনায় অনেক দ্রুত৷
ডাটা বিশ্লেষণের জন্য আমি কীভাবে পাইথন শিখতে পারি?
পেশাদাররা আজকাল বিভিন্ন উপায়ে পাইথন শিখতে পারে। আপনি অনলাইন বা ব্যক্তিগতভাবে শিখতে আগ্রহী হন না কেন, উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা বিশ্লেষকদের কাছে এই প্রোগ্রামিং ভাষার মৌলিক বিষয়গুলি শিখতে অনেকগুলি বিকল্প রয়েছে৷
কোডিং বুটক্যাম্প
কোডিং বুটক্যাম্পগুলি সংক্ষিপ্ত কিন্তু নিবিড় প্রোগ্রাম যা প্রযুক্তি শিল্পে একটি উচ্চ-বেতনের চাকরির জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা তৈরি করে। বুটক্যাম্প পাঠ্যক্রম বাস্তব-বিশ্বের প্রকল্পের মাধ্যমে কর্মশক্তিতে যোগদানের জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা অর্জনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
আরও বেশি সংখ্যক নিয়োগকর্তারা বুটক্যাম্প গ্র্যাডের পক্ষে শুরু করেছেন কারণ তারা প্রচুর ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা নিয়ে চাকরিতে আসে। তদুপরি, বুটক্যাম্প প্রোগ্রামগুলি প্রতিটি শিক্ষার্থীর প্রয়োজনের সাথে মানানসই করার জন্য অনেকগুলি ফর্ম্যাটে আসে। আপনি ফুল-টাইম, পার্ট-টাইম, অনলাইন, ব্যক্তিগতভাবে, স্ব-গতিসম্পন্ন এবং প্রশিক্ষকের নেতৃত্বে বিকল্পগুলি খুঁজে পেতে পারেন।
এছাড়াও, কোডিং বুটক্যাম্পগুলি স্নাতকের পর যত তাড়াতাড়ি সম্ভব ছাত্রদের চাকরি পেতে সাহায্য করার জন্য মেন্টরশিপ এবং নিয়োগের নেটওয়ার্কে অ্যাক্সেসের মতো বিস্তৃত কেরিয়ার সহায়তা পরিষেবার গর্ব করে। সংক্ষেপে, সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট, ডেটা সায়েন্স এবং ডেটা বিশ্লেষণে ক্যারিয়ারের জন্য আপনার প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণ পাওয়ার জন্য সেরা পাইথন বুটক্যাম্পগুলি হল একটি আদর্শ বিকল্প।
অনলাইন কোর্স
পাইথনের জনপ্রিয়তার কারণে, অনলাইন কোর্সগুলি বিশ্বের লক্ষ লক্ষ লোকের কাছে মানসম্পন্ন শিক্ষা প্রদানের জন্য পপ আপ করছে যা মৌলিক বিষয়গুলি শিখতে বা তাদের প্রোগ্রামিং দক্ষতাকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যেতে চাইছে৷ অনলাইন কোর্সগুলি আপনাকে পাইথনের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল, বক্স প্লট, সংখ্যাসূচক ভেরিয়েবল এবং ডিজিটাল সামগ্রীর প্রাথমিক বিষয়গুলি বুঝতে সাহায্য করতে পারে৷
অনলাইন পাইথন কোর্সগুলি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা শেখা, বিকাশ এবং অগ্রসর করা সহজ এবং সহজ করে তোলে। এই কোর্সগুলির মধ্যে অনেকগুলি আপনাকে চ্যালেঞ্জিং ব্যক্তিগত এবং গোষ্ঠী প্রকল্পগুলিতে কাজ করার অনুমতি দেয় যেখানে আপনি যা শিখছেন তা বাস্তব-বিশ্বের ডেটা বিশ্লেষণ সমস্যাগুলিতে প্রয়োগ করতে পারেন৷
এছাড়াও, অনেকের কাছে কিছু নির্দিষ্ট কাজ সম্পন্ন করার জন্য ভিডিও টিউটোরিয়াল বা ধাপে ধাপে গাইডের মতো দরকারী সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেস রয়েছে। পাইথন-সম্পর্কিত কোর্সের জনপ্রিয় প্ল্যাটফর্মের মধ্যে রয়েছে edX, Coursera, Udemy এবং Udacity।
বই
এই প্রোগ্রামিং ভাষা শেখার জন্য বই একটি দুর্দান্ত উপায় হতে পারে। একটি বই আপনাকে আপনার নিজস্ব গতিতে শিখতে এবং পাইথন-সম্পর্কিত একটি নির্দিষ্ট বিষয়ের গভীরে যেতে দেয়। সেখানে প্রচুর চমৎকার বই রয়েছে যা আপনাকে পাইথনের বিভিন্ন দিক এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সে এর প্রয়োগগুলি শেখাতে পারে৷
ডেটা বিশ্লেষণ লাইব্রেরির জন্য সেরা পাইথন
পাইথনে তৈরি ডেটা সায়েন্সের জন্য অসংখ্য পাইথন লাইব্রেরি রয়েছে, যা বিশ্লেষকরা প্রতিদিন সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যবহার করেন। এই লাইব্রেরিগুলি আপনাকে ডেটা সায়েন্সে সহায়ক তথ্য এবং সহকর্মীদের সীমাহীন অ্যাক্সেস প্রদান করে৷
নীচে, আমরা ডেটা বিজ্ঞানের জন্য সেরা চারটি পাইথন লাইব্রেরি সংকলন করেছি:
- টেনসরফ্লো . TensorFlow হল একটি ফ্রেমওয়ার্ক যা আপনাকে টেনসরের সাথে জড়িত গণনাগুলিকে সংজ্ঞায়িত করতে এবং চালাতে দেয়, যা আংশিকভাবে সংজ্ঞায়িত গণনামূলক বস্তু যা অবশেষে একটি মান তৈরি করে।
- NumPy . NumPy লাইব্রেরি হল একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য প্যাকেজ যা তাদের সাথে কাজ করার জন্য অ্যারে এবং টুল নামে বহুমাত্রিক বস্তু সরবরাহ করে।
- SciPy . যেহেতু এটি NumPy প্রসারিত করে এবং বৈজ্ঞানিক গণনার জন্য বেশ কিছু ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং দক্ষ রুটিন প্রদান করে, তাই SciPy ডেটা বিজ্ঞান এবং ডেটা বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়৷
- পান্ডা . এই পাইথন লাইব্রেরি ডেটা বিশ্লেষণ এবং পরিষ্কারের জন্য জনপ্রিয়। ডাটা ফ্রেম সিডি, পান্ডাস লাইব্রেরি দ্বারা প্রদত্ত, স্ট্রাকচার্ড ডেটার সাথে কাজ করার জন্য একটি দ্রুত, নমনীয় এবং স্বজ্ঞাত পদ্ধতি৷
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কিভাবে পাইথন শিখবেন:একটি ধাপে ধাপে নির্দেশিকা
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য পাইথন শেখার জন্য আপনার যাত্রা দীর্ঘ হতে চলেছে, এবং এটি সবই ভাষার সর্বশেষ সংস্করণ ইনস্টল করা এবং আপনার জন্য সঠিক একটি কোর্স বা প্রোগ্রাম বেছে নেওয়ার মাধ্যমে শুরু হয়। নীচের পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন, এবং আপনি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য পাইথন ব্যবহার করার ইনস এবং আউটগুলি শিখতে আপনার পথে থাকবেন৷
পাইথন ইনস্টল করুন
পাইথন ডাউনলোড করার সবচেয়ে সহজ উপায় হল অফিসিয়াল সাইটে যাওয়া। CPython, C-তে Python বাস্তবায়ন, ডাউনলোড পৃষ্ঠায় উপলব্ধ। এটি সুপারিশ করা হয় যে আপনি পাইথন 3 ডাউনলোড করুন৷ 30MB ফাইলের আকার আশা করুন৷
৷OOPs ধারণা শিখুন
পাইথনে অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং (OOP) বলতে বোঝায় অবজেক্ট এবং ক্লাস ব্যবহার করে সফটওয়্যার ডিজাইন গঠন করা। কিছু OOP ধারণা আপনি যত তাড়াতাড়ি সম্ভব শিখতে চান তা হল উত্তরাধিকার, পলিমরফিজম, এনক্যাপসুলেশন এবং শৈলী।
ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম অধ্যয়ন করুন
একবার আপনি পাইথনের মূল বিষয়গুলি জানলে, আপনার ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম শিখতে হবে। বাছাই করার অ্যালগরিদমগুলির সাথে পরিচিত হন, যা লুপ, নেস্টেড লুপ, শর্ত এবং পুনরাবৃত্তির মতো ধারণাগুলি সম্পর্কে আপনার বোঝার উন্নতি করবে।
আপনি যখন ডেটা স্ট্রাকচার অধ্যয়ন করবেন, তখন আপনি পূর্বনির্ধারিত ক্লাস এবং অবজেক্টগুলি অন্বেষণ করবেন, যা আপনাকে বাস্তব-বিশ্বের প্রকল্পগুলি মোকাবেলা করার আগে ভাষার সাথে নিজেকে পরিচিত করার অনুমতি দেবে। এই পর্যায়ে, আপনাকে গাছ, সারি, স্ট্যাক এবং লিঙ্কযুক্ত তালিকাগুলিতে একটি ভাল হ্যান্ডেল পেতেও লক্ষ্য রাখতে হবে।
প্রকল্পগুলি করুন
৷পুরানো প্রবাদ হিসাবে অনুশীলন নিখুঁত করে তোলে। আপনার ডেটা সায়েন্স যাত্রার পরবর্তী ধাপ হল আপনি এখন পর্যন্ত যা শিখেছেন তা প্রয়োগ করা। এটি করার জন্য, আমরা নিজের প্রকল্পের জন্য শুরু করার পরামর্শ দিই। ঝরঝরে প্রকল্পের ধারণাগুলির মধ্যে একটি সাধারণ করণীয় তালিকা বা অভ্যাস ট্র্যাকার তৈরি করা অন্তর্ভুক্ত।
একবার আপনি আপনার প্রাথমিক প্রকল্পটি সম্পন্ন করার পরে, আরও চ্যালেঞ্জিংগুলির দিকে যান। আপনার পরবর্তী প্রকল্প হতে পারে এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করা যা অন্যরা যোগ করতে পারে তবে একটি পৃথক সার্ভার থেকে মডারেট করার বিকল্প আছে তা নিশ্চিত করুন৷
ডেটা বিশ্লেষণ এবং ডেটা সায়েন্স প্রকল্পগুলি বেছে নিন যেগুলি সম্পর্কে আপনি উত্সাহী। আপনি যদি একটি আকর্ষণীয় প্রকল্প জুড়ে আসেন যা আপনি মনে করেন যে আপনি নির্মাণ করতে পারেন, যত তাড়াতাড়ি সম্ভব এটি চেষ্টা করুন। পাইথন সম্প্রদায়কে জিজ্ঞাসা করে বা একটি টিউটোরিয়াল পর্যালোচনা করে প্রয়োজনে সাহায্য পান।
কখনও শেখা বন্ধ করবেন না
যখন পাইথনের কথা আসে, আজীবন পূরণ করতে শেখার জন্য যথেষ্ট। আপনি যদি আপনার গেমের শীর্ষে থাকতে চান তবে অবিচ্ছিন্নভাবে শেখা আবশ্যক। এটি করার একটি ভাল উপায় হল কোডিং চ্যালেঞ্জে যোগদান করা বা অন্যান্য ব্যবহারকারীদের তাদের সমস্যায় সাহায্য করা। মূল বিষয় হল সর্বদা আপনার দক্ষতা প্রসারিত করার চেষ্টা করা।
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আজই পাইথন শেখা শুরু করুন
ডাটা সায়েন্স এবং ডাটা অ্যানালাইসিসের জগতে পাইথন একটি মূল দক্ষতা। ডেটা বিশ্লেষকদের মধ্যে এর ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তা এটির একটি প্রমাণ। যদি এই শিল্পে একটি ক্যারিয়ার আকর্ষণীয় মনে হয়, তাহলে পাইথন শেখা অবশ্যই আপনার মাথায় থাকা উচিত।
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য পাইথন ব্যবহার করার ক্ষেত্রে আপনার প্রথম পদক্ষেপ নেওয়ার জন্য আপনার নিষ্পত্তিতে অনেকগুলি উপায় রয়েছে। আপনার প্রয়োজনীয় জ্ঞান এবং ব্যবহারিক দক্ষতার সাথে আপনাকে সজ্জিত করার জন্য প্রচুর কোডিং বুটক্যাম্প রয়েছে। একইভাবে, আকর্ষণীয় এবং সহজে অনুসরণযোগ্য কোর্সের পাশাপাশি বই খুঁজে পেতে আপনার কোনো সমস্যা হবে না।
একবার আপনি এই ভাষার মূল বিষয়গুলি শিখে গেলে এবং আরও উন্নত ধারণাগুলির সাথে পরিচিত হয়ে গেলে, আমরা এই নির্দেশিকায় প্রস্তাবিত কিছু প্রকল্পে আপনার হাত চেষ্টা করুন৷ কিছুক্ষণের মধ্যেই আপনি প্রকল্পগুলির একটি পোর্টফোলিও তৈরি করবেন এবং ডেটা বিশ্লেষক হওয়ার জন্য প্রস্তুত হবেন৷
