সম্পাদকের ছবি | মিডজার্নি
বিক্রয় পাইপলাইন পূর্বাভাস ব্যবসার জন্য বিক্রয় ফানেলের ডিলের অবস্থার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের আয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়া। এই মডেলটি ভবিষ্যত বিক্রয়ের পূর্বাভাস, বিশ্লেষণ এবং ট্র্যাক করতে সাহায্য করে যা বিক্রয়ের উপর ফোকাস করতে সহায়তা করে। এই নিবন্ধে, আমরা দেখাব কিভাবে এক্সেল-এ বিক্রয় পাইপলাইন পূর্বাভাস মডেল তৈরি করা যায়।
ধাপ 1:Excel এ আপনার ডেটা প্রস্তুত করুন
একটি পূর্বাভাস মডেল তৈরি করতে আপনাকে অবশ্যই কাঠামোগত বিক্রয় ডেটা নিশ্চিত করতে হবে। আপনার বিক্রয় পাইপলাইনে নিম্নলিখিত ডেটা অন্তর্ভুক্ত করা উচিত৷
৷- ডিল আইডি :প্রতিটি চুক্তির জন্য স্বতন্ত্র শনাক্তকারী।
- ডিল ভ্যালু :চুক্তি থেকে আনুমানিক আয়।
- বিক্রয় পর্যায় :চুক্তির স্থিতি (যেমন, প্রত্যাশা, আলোচনা, প্রস্তাব পাঠানো, ক্লোজড ওয়ান, ক্লোজড লস্ট)।
- বন্ধ হওয়ার সম্ভাবনা :ঐতিহাসিক তথ্যের ভিত্তিতে চুক্তি সফল হওয়ার আনুমানিক সম্ভাবনা।
- প্রত্যাশিত বন্ধ তারিখ :প্রস্তাবিত তারিখ যখন চুক্তি চূড়ান্ত হবে।
গণনা করা ক্ষেত্র:
- রূপান্তর হারের উপর ভিত্তি করে প্রত্যাশিত আয় :সম্ভাব্যতা এবং চুক্তির মূল্য বিবেচনা করে আয়ের পূর্বাভাস।
- ক্রমিক ভারযুক্ত রাজস্ব :সময়ের সাথে মোট ওজনযুক্ত রাজস্ব চলছে।
- আনুমানিক বন্ধ তারিখ বিভাগ :সময়সীমার উপর ভিত্তি করে ডিলের শ্রেণীকরণ।
- জয়/পরাজয়ের স্থিতি :একটি চুক্তি জিতেছে নাকি হেরেছে তা নির্দেশ করে৷
এছাড়াও আপনি ক্লায়েন্টের নাম, বিক্রয় প্রতিনিধি, শিল্প, রূপান্তর হার, বিভিন্ন পর্যায়, ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।
ধাপ 2:পূর্বাভাস ক্ষেত্র গণনা করুন
2.1. প্রত্যাশিত আয়:
- সেল F2 নির্বাচন করুন এবং নিম্নলিখিত সূত্রটি সন্নিবেশ করুন।
- বাকী কক্ষে প্রয়োগ করতে সূত্রটিকে নিচে টেনে আনুন।
সূত্র:
এই সূত্রটি প্রত্যাশিত রাজস্ব ফেরত দেওয়ার সম্ভাবনার সাথে চুক্তির মূল্যকে গুণ করে।
2.2। ক্রমবর্ধমান ওজনযুক্ত রাজস্ব:
- সেল G2 নির্বাচন করুন এবং নিম্নলিখিত সূত্রটি সন্নিবেশ করুন।
- বাকী কক্ষে প্রয়োগ করতে সূত্রটি নিচে টেনে আনুন।
সূত্র:
এই সূত্রটি নিশ্চিত করে যে প্রতিটি সারি পূর্ববর্তী সমস্ত মানগুলিকে যোগ করে, একটি ক্রমবর্ধমান মোট তৈরি করে৷
3.2। আনুমানিক বন্ধ তারিখ বিভাগ:
- সেল H2 নির্বাচন করুন এবং নিম্নলিখিত সূত্রটি সন্নিবেশ করুন।
- বাকী কক্ষে প্রয়োগ করতে সূত্রটি নিচে টেনে আনুন।
সূত্র:
=IF(E2<=TODAY()+30, "Short-Term", IF(E2<=TODAY()+90, "Medium-Term", "Long-Term"))
এই সূত্রটি পরীক্ষা করে যে প্রত্যাশিত বন্ধের তারিখটি নিম্নলিখিত ব্যাপ্তির মধ্যে আছে কিনা৷
৷- 30 দিন>> স্বল্প-মেয়াদী
- 31-90 দিন>> মাঝারি-মেয়াদী
- 90 দিনের বেশি>> দীর্ঘমেয়াদী
4.2. জয়/পরাজয়ের স্থিতি গণনা:
- সেল I2 নির্বাচন করুন এবং নিম্নলিখিত সূত্রটি সন্নিবেশ করুন।
- বাকী কক্ষে প্রয়োগ করতে সূত্রটি নিচে টেনে আনুন।
সূত্র:
=IF(C2="Closed Won", "Won", IF(C2="Closed Lost", "Lost", "Open"))
এই সূত্রটি জয়/পরাজয়ের স্থিতি নিশ্চিত করতে বিক্রয় পর্যায়ে পরীক্ষা করে।
- “জিতেছে” যদি চুক্তিটি বন্ধ হয়ে যায়।
- “হারিয়েছে” যদি চুক্তিটি বন্ধ হয়ে যায় তাহলে।
- অন্যান্য স্ট্যাটাস হবে "ওপেন"।
পদক্ষেপ 3. বিক্রয় আয়ের পূর্বাভাস দিতে পিভট টেবিল ঢোকান
প্রতি মাসে আয় প্রজেক্ট করতে আপনি পিভট টেবিল ব্যবহার করতে পারেন।
- আপনার ডেটা পরিসীমা নির্বাচন করুন৷ ৷
- ঢোকান -এ যান ট্যাব>> পিভটটেবল নির্বাচন করুন .
- নতুন ওয়ার্কশীট নির্বাচন করুন>> ঠিক আছে ক্লিক করুন
পিভট টেবিল ফিল্ড তালিকাতে :
- প্রত্যাশিত বন্ধ তারিখ টেনে আনুন সারিতে বিভাগ।
- টেনে আনুন প্রত্যাশিত আয় মানে বিভাগ।
- টেনে আনুন জয়/পরাজয়ের স্থিতি কলামে বিভাগ।
- বিক্রয় পর্যায় টেনে আনুন ফিল্টারে বিভাগ।
ধাপ 4:পূর্বাভাস কল্পনা করুন
- পিভট টেবিল ডেটা নির্বাচন করুন।
- পিভটটেবিল বিশ্লেষণ-এ যান ট্যাব>> পিভটচার্ট নির্বাচন করুন .
আউটপুট:
রাজস্ব বণ্টন:
- মোট প্রত্যাশিত আয়: $30,568
- হারিয়েছে: $9,688
- খোলা: $10,480
- জিতেছে: $10,400
মূল অন্তর্দৃষ্টি:
- ফেব্রুয়ারিতে সর্বাধিক জয়ী রাজস্ব ($10,400)।
- মার্চ এবং এপ্রিলে অনেকগুলি খোলা ডিল রয়েছে, যা ভবিষ্যতে বন্ধ হওয়ার ইঙ্গিত দেয়৷ ৷
- জুন এবং জুলাই কম আয় দেখায়, একটি পাইপলাইন ফাঁকের ইঙ্গিত দেয়।
- চার্টটি হারানো, খোলা এবং জয়ী ডিলগুলিকে আলাদা করে৷ ৷
ধাপ 5:প্রবণতা বিশ্লেষণ করুন এবং সমন্বয় করুন
আপনি আপনার বিক্রয় পাইপলাইন পূর্বাভাসের যথার্থতা বিশ্লেষণ করতে পারেন, মূল মেট্রিক্স ট্র্যাক করতে পারেন এবং বাস্তব ডেটা অন্তর্দৃষ্টির উপর ভিত্তি করে সামঞ্জস্য করতে পারেন৷
ট্র্যাক করার জন্য মূল অন্তর্দৃষ্টি:
- পাইপলাইনের বাধা :ধীর গতিতে চলমান ডিল সনাক্ত করতে প্রত্যাশিত বন্ধের তারিখ এবং জয়/পরাজয়ের স্থিতি বিশ্লেষণ করুন। যে ডিলগুলি 60 দিনের বেশি খোলা থাকে তা মন্থরতা নির্দেশ করতে পারে৷
- রূপান্তর হার প্রবণতা :সময়ের সাথে ওপেন থেকে ক্লোজড ওয়ান-এ চলে যাওয়া ডিলের শতকরা হার মনিটর করুন। দুর্বল পয়েন্ট শনাক্ত করতে বিভিন্ন বিক্রয় পর্যায়ে জয়ের হার তুলনা করুন।
- রাজস্ব পূর্বাভাস নির্ভুলতা :জিত ডিল থেকে প্রকৃত রাজস্বের সাথে প্রত্যাশিত আয়ের তুলনা করুন। প্রকৃত রাজস্ব ধারাবাহিকভাবে কম হলে, সম্ভাব্যতা অনুমান সামঞ্জস্যের প্রয়োজন হতে পারে।
পূর্বাভাসের নির্ভুলতা উন্নত করতে:
- আপনি রাজস্ব পূর্বাভাস পরিমার্জিত করতে ঐতিহাসিক জয়/ক্ষয় ডেটার উপর ভিত্তি করে নিয়মিতভাবে রূপান্তর হার আপডেট করতে পারেন।
- বিভিন্ন সময় ফ্রেমের প্রবণতা বোঝার জন্য আপনি ক্লোজ ডেট ক্যাটাগরি (স্বল্প, মাঝারি, দীর্ঘমেয়াদী) ব্যবহার করতে পারেন।
- বিক্রয় কৌশলগুলির কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে এবং সেই অনুযায়ী পাইপলাইন সামঞ্জস্য করতে জয়/ক্ষতির অনুপাত ঘনিষ্ঠভাবে নিরীক্ষণ করুন৷
উপসংহার
উপরের পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে, আপনি পাইপলাইন ডেটা, রূপান্তর সম্ভাবনা এবং চুক্তির মানগুলির উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের বিক্রয় অনুমান করতে Excel এ একটি কার্যকরী বিক্রয় পাইপলাইন পূর্বাভাস মডেল তৈরি করতে পারেন। এই মডেলটি আপনাকে ভবিষ্যতের মান অনুমান করতে এবং বিক্রয় কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য পাইপলাইনের কর্মক্ষমতা সনাক্ত করতে সহায়তা করবে। নিয়মিত আপডেট এবং পরিমার্জন সহ, এটি যেকোনো বিক্রয়-চালিত প্রতিষ্ঠানে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হতে পারে। আপনি আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে মডেলটিতে আরও কাস্টমাইজেশন প্রয়োগ করতে পারেন।
সমাধান সহ বিনামূল্যে উন্নত এক্সেল ব্যায়াম পান!