কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিটি সেক্টরকে রূপান্তর করছে, এটা সেই জিনিসগুলো পূর্বাভাস দিচ্ছে যেগুলো একটি রোগীর রোগ শনাক্ত করতে, কোন এলাকায় পরবর্তি অপরাধ হবে, এবং কী কী না কাজে লাগানো যাবে! আরও, বিশেষজ্ঞরা AI-কে সৃজনশীল করতে চেষ্টা করছেন যাতে এটা অপ্রত্যাশিত ফলাফলের জন্য পরিকল্পনা করতে পারে। আমরা এই সত্যকে অস্বীকার করতে পারি না যে আমাদের জীবনের বেশ কিছু সিদ্ধান্ত পূর্বাভাস আশ্রিত, এবং AI নিঃসন্দেহে মানুষের চেয়ে ভালো পূর্বাভাস দিতে পারে। এটিকে স্বীকার করার পরেও আমরা কেন এখনো আমাদের উন্নত করা মেশিন এবং প্রযুক্তিতে আস্থার অভাব রেখেছি? অধিকাংশ মানুষ মনে করে একজন বিশেষজ্ঞের পরামর্শ নেওয়া ভালো কোনো বুদ্ধিমান মেশিন বা চ্যাটবটের চেয়ে, যদিও বিশেষজ্ঞরা মেশিনের মত সঠিক নাও হোন! আমরা এমন একটি বিশ্বের কল্পনা করতে পারি না যেখানে AI আমাদের বাঁচাতে সাহায্য করছে তাদের ওপর আস্থা রেখে না, কি? তাই, আমরা যদি এই সুবিধা নিতে চাই, তবে আমাদের লোকদের তাদের ওপর বিশ্বাস করানোর একটি পথ খুঁজে বের করতে হবে। কিন্তু কেন আমরা তাদের সন্দেহ করি?
আরও পড়ুন: কি আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে মিথ্যা বলা বা আমাদের অদেশपालন করা শিখানো উচিত?
আস্থা সমস্যার মূল কারণ কী?
এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন কারণ যদি আমরা সন্দেহ করা শুরু করতাম না, তবে আমরা এখন পর্যন্ত AI দ্বারা ঘেরা থাকতাম! এটা শুরু হয়েছিল IBM-এর Watson Oncology প্রচার করার চেষ্টা থেকে যা ডিজাইন করা হয়েছিল ডাক্তারদের ক্যানসার রোগী চিকিৎসা করতে সাহায্য করার জন্য। AI সুনির্দিষ্ট ১২ ধরনের ক্যানসারের চিকিৎসা সম্পর্কে বিশ্বস্ত সুপারিশ দিতে প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল যা বিশ্বের প্রায় ৮০% ক্যানসার রোগীর হিসাব করে। কিন্তু এটা ব্যর্থ হয়েছে! এর কারণ ছিল যখন তারা Watson Oncology-র সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করলো কিছু সমস্যার সমাধান খুঁজে বের করার জন্য, সুপারিশগুলো তাদের নিজেদের সাথে মিলিত হয়েছিল।
এতে দুটি ঘটনা ঘটলো, ডাক্তাররা আত্মবিশ্বাসী হলো তাদের পদ্ধতি সঠিক এবং এমনকি যদি এটি ডাক্তারদের সাথে বিরোধाभাস করা, তারা নিষ্কর্ষ করলো Watson საკმ প্যাটেন্ট নয়! আরও, যখন এর কাছ থেকে জিজ্ঞাসা করা হলো কেন সুপারিশ করা পদ্ধতি ডাক্তারদের অনুসরণ করা পদ্ধতিগুলোর চেয়ে ভালো, সেটি সন্তোষজনক উত্তর দিতে পারলো না। এর পেছনের কারণ ছিল অক্ষম অ্যালগরিদম যা মানুষের বুঝতে খুব জটিল। তাই, এমনকি যখন এটা ব্যাখ্যা করতে এবং তার পয়েন্ট প্রমাণ করতে চেয়েছে, ডাক্তাররা বুঝতে পারলো না। চূড়ান্তে, আরও সন্দেহ উদ্ভূত হলো! এই ঘটনার বেশি দেরি না হয়ে, IBM Watson-এর প্রিমিয়ার মেডিক্যাল পার্টনার, MD Anderson Cancer Center, প্রোগ্রামটি বন্ধ করে তার নিজস্ব পদ্ধতিতে ফিরে গেল।
AI, নতুন হলেও, জটিল বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নেয় যা বড় পরিমাণ ডেটা থেকে সম্ভাব্য লুকানো প্যাটার্ন সনাক্ত করে যা ভালো। এবং, এমনকি যদি এটা ব্যাখ্যা করে, এটি খুব কঠিন কীভাবে এটা সেটি অনুমান করেছে সেটি বুঝতে। অনেক পেশাদার দাবি করেছেন যে তারা সন্দেহ করেন AI আসলে কাজ করছে কিনা কারণ তারা এটিকে দেখতে পান না! বিশ্বাস করা কঠিন! অন্যান্য ঘটনা যেমন যখন গুগলের অ্যালগরিদম রঙিন মানুষকে গরিল্লা হিসেবে ক্যাটাগরাইজ করেছিল বা যখন মাইক্রোসফটের চ্যাটবট টে একদিনে রেসিস্ট হওয়া সিদ্ধান্ত নিল বা যখন টেসলার কার অটোপাইলট মোডে фаталь আক্রমণ সৃষ্টি করেছিল এগুলো লোকেদের মনে সন্দেহ জাগাতে সহায়তা করেছে। শেষে, আমরা এখন এর জন্য নিষ্কর্ষ করতে পারি যে AI সম्पূর্ণ নয় কারণ যারা এটিকে ডিজাইন এবং কোড করেছেন তারা ও সম্পূর্ণ নন!
এই বিশ্বাস থেকে বের হওয়ার কোনো উপায় আছে কি?
AI প্রতি अवিশ্বাস সমাজে সবচেয়ে বড় বিভাজনকারী শক্তি হতে পারে। তাই, যদি AI তার সম্পূর্ণ সম্ভাবনা পর্যন্ত পৌঁছাতে চায়, তবে আমাদের লোকদের সেটির ওপর বিশ্বাস করানোর একটি পথ খুঁজে বের করতে হবে বিশেষ করে সেসব ক্ষেত্রে যখন এটি সুপারিশ দেয় যা আমরা অভ্যস্ত নই। সৌভাগ্যক্রমে, আমরা খুব পিছিয়ে নই এবং AI-তে আস্থা বাড়ানোর কিছু ধারণা আছে, এবং সম্ভবত টানেলের শেষে আলো আছে। এগুলো বিস্তারিত আলোচনা করা যাক:
অভিজ্ঞতা: একটি সমাধান হতে পারে অটোমেশন অ্যাপগুলো আরও বেশি দৈনন্দিন পরিস্থিতিতে এক্সপ্লোর করা। বের করা গেছে যে পূর্বের অভিজ্ঞতা (যা মনে রাখতে যথেষ্ট সुखদ) মানুষের দৃষ্টিভঙ্গি এটিকে প্রতি উন্নত করতে পারে। এটি বিশেষভাবে জনগণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা টেকনিক্যালিটি দক্ষ নন এবং তাদের প্রযুক্তির সুফিস্টিকেটেড বোঝাপড়া নেই। এছাড়া, আমরা কোনো প্রযুক্তিতে তभी আস্থা রাখতে পারি যখন আমরা সেগুলো অনেকবার ব্যবহার করি! উদাহরণস্বরূপ, আমরা ইন্টারনেটে আস্থা রাখি কারণ আমরা এটা পর্যাপ্ত ব্যবহার করেছি, আগে, এটিও সন্দেহ করা হতো!
পারদর্শিতা আনা: যেকোনো জিনিসে সন্দেহ করার আরেকটি কারণ হলো লোকরা সেটি সম্পর্কে বেশি জানেন না। একবার সেগুলো সম্পর্কে জানলে, তারা उतना ভয়াবহ বা সন্দেহাশীল থাকে না যেনে তারা ছিল! তাই, আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে কোম্পানিগুলো তাদের ট্রান্সপারেন্সি রিপোর্ট ঘন ঘন রিলিজ করে। গুগল, Airbnb এবং টুইটার মত কোম্পানিগুলো ইতিমধ্যে এটা করছে! অনুরূপ অনুশীলন অ্যালগরিদম কীভাবে তাদের সিদ্ধান্ত নেয় সেটি আরও ভালো বোঝার সাহায্য করতে পারে।
আরও পড়ুন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে সোশ্যাল মিডিয়া মার্কেটিংকে রূপান্তর করছে
নিয়ন্ত্রণ নেওয়া: বিশেষজ্ঞরা জানিয়েছেন যে সহযোগিতামূলক সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়া তৈরি করা আস্থা নির্মাণে অবদান রাখবে। এটি মেশিনগুলোক নিজেরা শিখতে সাহায্য করবেও। সবার বিশ্বাসের বিপরীতে, AI সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ায় মানুষকে অধিক জড়িত করলে আসলে আস্থা এবং পারদর্শিতা বাড়ায়।
এই কিছু জিনিস ছিল যা মেশিনগুলোক আরও আস্থা অর্জনে সাহায্য করতে পারে। পেশাদারদের বাদে কেউ AI কীভাবে কাজ করে সেটি শিখতে আগ্রহী নন, এমনকি যদি সেগুলো কীভাবে কাজ করছে সেটির קל ধারণা দেয়া হয়, তারা AI-কে আরও স্বাগত জানাবে। আপনার এই বিষয়ে কী মতামত?
