কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

SQL শিখুন: ডেটা ম্যানেজমেন্টের জন্য বIgিনার গাইড

ডেটাবেসের জ্ঞান থাকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যদি আপনি ডেটা ক্যারিয়ার এক্সপ্লোর করতে চান। আপনি ডেটা সায়েন্টিস্ট বা エンジニア হোন, ডেটাবেস আপনার পথে আসবে।

Structured Query Language, বা SQL, ডেভেলপারদের তাদের ডেটা দক্ষতার সাথে এবং নিরাপদে সংরক্ষণ করার একটি পথ দেয়। SQL একটি স্ট্যান্ডার্ড। এর মানে SQL কীভাবে লিখতে হয় সেটি নিয়ে স্পষ্ট নির্দেশনা আছে।

SQL আপনি প্রতিদিন যে প্রযুক্তি ব্যবহার করেন তার অনেক দিককে চালায়। যখন আপনি Amazon-এর মতো সাইটে সাইন আপ করেন, আপনার নাম এবং ইমেইল একটি ডেটাবেসে সংরক্ষিত হয়। এটিকে ধরে রেখে, এটি স্পষ্ট যে SQL শিখতে আপনার টেকনোলজি ক্যারিয়ারে বড় প্রভাব ফেলতে পারে।

এই গাইড অনলাইন SQL শিখতে সেরা পথ আলোচনা করবে। আমরা আপনাকে একটি স্পষ্ট রোডম্যাপ দেব যা আপনি এই উত্তেজনাপূর্ণ এবং শক্তিশালী প্রযুক্তি মাস্টার করার যাত্রা শুরু করতে ব্যবহার করতে পারেন।

SQL কী?

SQL ডেটাবেস তৈরি এবং ম্যানেজ করতে ব্যবহৃত একটি প্রযুক্তি। SQL "রিলেশনাল ডেটাবেস" নামক একটি ধরনের ডেটাবেসের সাথে কাজ করে, যেগুলো ডেটার কাঠামো যдер কলাম ও সারি দুটোই আছে।

এক টেবিলের প্রতিটি কলাম ডেটার একটি ক্যাটেগরি সম্পর্কে তথ্য সংরক্ষণ করে, যেমন নাম বা ইমেইল ঠিকানা। একটি সারি একটি নির্দিষ্ট এন্ট্রির জন্য মান সংরক্ষণ করে। সুতরাং, একটি ডেটাবেসের এক সারি একটি একক ইউজারের নাম এবং তাদের ইমেইল ঠিকানা সংরক্ষণ করতে পারে।

SQL ব্যাপক বৈশিষ্ট্য অফার করে যা এটিকে শিখতে উপযোগী ভাষা বানায়। এগুলো شامل:

  • সারি যোগ, আপডেট, এবং ডিলিট করা
  • তথ্য সংরক্ষণের জন্য টেবিল তৈরি করা
  • ডেটাবেসের কাঠামো পরিবর্তন করার জন্য টেবিল মডিফাই করা
  • ডেটাবেস থেকে সারি পুনরুদ্ধার করা
  • ডেটাবেসে এন্ট্রি ফিল্টার করা

SQL ভাষা ১৯৭০-এর দশক থেকে আছে, এবং তখন থেকে এটি একটি স্ট্যান্ডার্ড ডেটাবেস প্রযুক্তি হয়ে উঠেছে। SQL 앞으로 বছরের পর বছর প্রাসঙ্গিক থাকবে। আপনি এটি শিখলে, আপনি প্রজ্ঞাত ভবিষ্যতে আপনার দক্ষতা প্রয়োগ করতে পারবেন।

আপনি কেন SQL শিখবেন?

SQL খুব জনপ্রিয়। এর অনেক প্রসঙ্গে অনেক অ্যাপ্লিকেশন আছে। এখানে শুধু কিছু ফিল্ড যেখানে SQL একটি অপরিহার্য টুল হয়ে উঠেছে:

  • ফিন্যান্স
  • সঙ্গীত
  • সোশ্যাল মিডিয়া
  • ডেটা অ্যানালিসিস
  • সায়েন্টিফিক কম্পিউটিং
  • ওয়েব ডেভেলপমেন্ট
  • গেম ডেভেলপমেন্ট

তালিকা চলতে থাকে। এই ভাষা সব জায়গায় আছে। সব আকারের কোম্পানিগুলো বড় এবং ছোট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য SQL ব্যবহার করে।

SQL ইনটিউইটিভ এবং ব্যবহার করা সহজ। SQL ভাষা খুব প্র্যাক্টিক্যাল এবং ব্যবহার করা সহজ। প্রযুক্তিতে কোনো ব্যাকগ্রাউন্ড না থাকলেও, আপনি ভাষার ফান্ডামেন্টালস মাস্টার করতে পারেন। SQL এমন একটি সিনট্যাক্স ব্যবহার করে যা ইংরেজির সাথে খুব মিল, যার মানে লার্নিং কার্ভ মসৃণ।

SQL ডেভেলপারের চাহিদা বেশি। TIOBE Index রিপোর্ট করে SQL ইন্টারনেটে আট्ठারো 번째 সবচেয়ে বেশি সার্চ করা প্রোগ্রামিং প্রযুক্তি। এই ইন্ডেক্স সার্চ ইঞ্জিনের ডেটা ব্যবহার করে বিশ্বের সবচেয়ে জনপ্রিয় কোডিং প্রযুক্তি ট্র্যাক করে।

এটাই সব নয়। US Bureau of Labor Statistics অনুযায়ী, কম্পিউটার এবং ইনফরমেশন রিসার্চে চাকরির সুযোগ ২০২৮ সালের মধ্যে ১৬% বৃদ্ধি পাবে। এই বৃদ্ধিকে "গড়ের চেয়ে অনেক দ্রুত" বলে বর্ণনা করা হয়েছে।

SQL কী জন্য ব্যবহার হয়?

SQL একটি ডেটাবেস সিস্টেম। এটি ডেটা সংরক্ষণ করে যা কোয়েরি ব্যবহার করে পুনরুদ্ধার করা যায়। SQL প্রোগ্রামার এবং ডেটা অ্যানালিস্টদের দ্বারা বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহার হয়, উপভোক্তা আচরণ বিশ্লেষণ থেকে ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন স্টোরেজ পর্যন্ত।

SQL শুধু প্রোগ্রামারদের ব্যবহৃত একটি প্রযুক্তি নয়। যেকোনো ব্যক্তি যাদের কাজ ডেটার সাথে জড়িত, তারা SQL থেকে সুবিধা পেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মার্কেটার বা ফাইন্যান্সিয়ার SQL ব্যবহার করে ডেটা থেকে ইনসাইট বের করতে পারেন।

SQL ডেটা স্টোরেজের ক্ষেত্রে স্ট্যান্ডার্ড। এর মানে আপনি বড় পরিমাণ ডেটা যেখানে সংরক্ষিত থাকে সেখানে SQL পাবেন। উদাহরণস্বরূপ, একটি কোম্পানি SQL ডেটাবেস ব্যবহার করতে পারে কর্মী রেকর্ড সংরক্ষণ করতে। বিকল্পভাবে, একটি বীমা কোম্পানি SQL ডেটাবেস ব্যবহার করে দাবির ট্র্যাক রাখতে পারে। SQL শিখলে আপনি MySQL-এর মতো রিলেশনাল ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমও ব্যবহার করতে পারবেন।

SQL শিখতে কত সময় লাগে?

বেসিক SQL কনসেপ্ট শিখতে মাত্র দু থেকে তিন সপ্তাহ লাগতে পারে। এটি অবশ্যই নির্ভর করে আপনি কতটুকু এই ভাষা শিখতে চান এবং কেন শিখছেন।

রিয়েল-ওয়ার্ল্ড অ্যাপ্লিকেশন এবং সত্যিকারের ক্যারিয়ার SQL-এ বানাতে হলে, আপনাকে বেসিকের বাইরে আপনার জ্ঞান প্রসারিত করতে হবে। خوشবশত, এটি জব করতে করতে করা যায়।

প্রফিশিয়েন্ট হতে কত সময় লাগে সেটি খুব বেশি নির্ভর করে আপনি কীভাবে শিখছেন। চলুন SQL শিখতে কিছু পদ্ধতি দেখি।

দ্রুত SQL শিখতে পদ্ধতি

আমরা এতক্ষণে SQL-এর বেসিক্স এবং কেন আপনি এই ভাষা শিখবেন সেটি আলোচনা করেছি, এমনকি আপনি প্রোগ্রামার না হলেও। কিন্তু পরবর্তী প্রশ্ন: আপনি SQL কীভাবে শিখবেন?

চলুন SQL শিখতে শুরু করার সময় আপনার অনুসরণ করার জন্য কিছু ধাপ দেখি।

ধাপ ১: ফান্ডামেন্টালস থেকে শুরু করুন

আপনার SQL-এ বড় বড় আইডিয়া থাকলেও, আপনাকে ছোট থেকে শুরু করে ফান্ডামেন্টালস মাস্টার করতে হবে। خوشবশত, SQL এত ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় যে, রিসোর্সের কোনো অভাব নেই।

আপনার প্রথম ধাপ হওয়া উচিত SQL-এর সিনট্যাক্স এবং এর কোয়েরি ও কমান্ড এক্সপ্লোর করা। তারপর, একবার আপনি সেই টপিকগুলোতে কমফরটেবল হলে, আপনি আরও জটিল অ্যাপ্লিকেশন অন্বেষণ করতে পারবেন। আপনার লার্নিং যাত্রা শুরু করার সময় আপনার এক্সপ্লোর করার জন্য মূল টপিকগুলো:

ডেটা ম্যানিপুলেশন

"ডেটা ম্যানিপুলেশন" শব্দটি কনফিউজিং হতে পারে। সহজ কথায়, এর মানে ডেটাবেসে ডেটা যোগ, পরিবর্তন, এবং মুছে ফেলা শিখা।

SQL মাস্টার করার প্রথম ধাপ হলো SQL স্টেটমেন্ট লিখা শিখা। একটি স্টেটমেন্ট হলো ডেটাবেসে পাঠানো একটি কমান্ড। স্টেটমেন্টটি ডেটাবেসকে নির্দেশ দেয় একটি নির্দিষ্ট অ্যাকশন পারফর্ম করতে।

এখানে আপনার শিখতে হবে মূল টপিক এবং কিওয়ার্ডগুলো:

কোয়েরি লিখা

SQL আপনাকে কোয়েরি লিখতে দেয় যা শর্তের সেট অনুযায়ী ডেটা ফিল্টার আউট করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি শুধু একটি ডেটাবেসে "s" দিয়ে শুরু হওয়া ইমেইল ঠিকানা সার্চ করতে চাইতে পারেন। আপনার SQL-এর দেওয়া কোয়েরি কিওয়ার্ড ব্যবহার করে কোয়েরি লিখা শিখুন।

এখানে কিছু টপিক যা আপনার এক্সপ্লোর করা উচিত:

অ্যাগ্রিগেট ফাংশন

আমরা আগে আলোচনা করেছি, SQL প্রায়শই ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য ব্যবহার হয়। ফলস্বরূপ, এটি 다수의 ফাংশন অফার করে যা ডেটাবেসের ডেটার ওপর গাণিতিক অপারেশন পারফর্ম করতে দেয়।

এই ফাংশনগুলো, যা ডেটাবেসে সংরক্ষিত ডেটা ভিত্তিক করে ইনসাইট বের করতে দেয়, "অ্যাগ্রিগেট ফাংশন" বলা হয়।

অ্যাগ্রিগেট ফাংশন এক্সপ্লোর করার সময় আপনার শিখতে হবে মূল টপিকগুলো:

টেবিল সংযোগ (Connecting Tables)

SQL-এ, একসাথে একাধিক টেবিলের সাথে কাজ করা এবং সেগুলোকে রেফার করে কোয়েরি চালানো সম্ভব। ফ্যাক্টটি, একটি ভালো স্ট্রাকচার্ড ডেটাবেস মেইনটেইন করার জন্য এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। টেবিল সংযোগ আপনাকে আলাদা টেবিলে থাকা একাধিক ডেটা সোর্সের সাথে কাজ করতে দেয়।

টেবিল সংযোগ এক্সপ্লোর করার জন্য প্রস্তুত হলে আপনার শিখতে হবে মূল টপিকগুলো:

ধাপ ২: একটি SQL প্রজেক্টে কাজ করুন

SQL কোড প্র্যাক্টিস করার इससे ভালো পদ্ধতি নেই যে আপনি একটি রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রজেক্টে কাজ করুন। এতে আপনি যেসব প্রজেক্টে আগ্রহী সেগুলোতে কাজ করতে পারেন, বাজায় অনলাইন SQL কোর্স বা টিউটোরিয়ালে লিস্ট করা প্রজেক্টগুলোতে।

একবার ফান্ডামেন্টালস মাস্টার করলে, চিন্তা করুন আপনি SQL দিয়ে কী করতে চান। উদাহরণস্বরূপ, আপনি আপনার ব্লগের জন্য একটি ডেটাবেস বানাতে চাইতে পারেন বা অনলাইন খুঁজে পাওয়া একটি আকর্ষণীয় ডেটাসেট অ্যানালাইজ করতে চাইতে পারেন।

শুরু করতে আইডিয়া খুঁজছেন? এখানে কিছু যা আপনি এক্সপ্লোর করতে পারেন:

  • ইনভেন্টরি কন্ট্রোল ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম
  • রেস্টুরেন্ট অর্ডার ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম
  • কর্মী রেকর্ড স্টোরেজ সিস্টেম
  • এয়ারলাইন রিজার্ভেশন সিস্টেম
  • অনলাইন শপিং কার্ট

নিজের ডেটাবেস বানানোর বদলে, আপনি Kaggle-এর মতো টুল ব্যবহার করে একটি ডেটাসেট খুঁজে পেতে পারেন। আপনি SQL ব্যবহার করে আপনার পাওয়া ডেটাসেট অ্যানালাইজ করতে পারেন।

কী প্রজেক্টে কাজ করবেন সেটি নিয়ে, আকাশই সীমা। অবশ্যই, আপনাকে ছোট থেকে শুরু করতে হবে। নিশ্চিত করুন আপনি একসাথে অনেক টাস্ক নেওয়া নয়। আপনি আপনার প্রজেক্ট বড় করতে পারেন আরও কোয়েরি এবং জটিল SQL কমান্ড ব্যবহার করে যখন আপনি কমফরটেবল হবেন।

ধাপ ৩: আপনার লার্নিং ডকুমেন্ট করুন

একটি জটিল SQL কোয়েরি লিখে, এর ফলাফল ডাউনলোড করে, এবং একদিন বলে দিতে মন চাইতে পারে। একবার আপনি একটি কোয়েরি লিখলে, আপনি আপনার প্রয়োজনীয় ডেটা জেনারেট করলেন।

এই পদ্ধতিটি ডেভেলপমেন্ট প্রসেসের একটি কী অংশ বাদ দেয়: ডকুমেন্টেশন। ডকুমেন্টেশন লিখতে আপনাকে আপনার ফাইন্ডিংস অ্যানালাইজ করতে এবং আপনার ফলাফল টেস্ট করতে দেয়। আপনি যাচাই করতে পারবেন একটি কোয়েরি বা প্রজেক্টের ফলাফল আপনি যা আশা করছিলেন সেটি কিনা। শুরু করার সময়, আপনার ডকুমেন্টেশন আপনার ডেভেলপমেন্ট প্রসেসে নোটস নেওয়া যতটা সিম্পল হতে পারে।

আপনার নিজেকে প্রশ্ন করুন: "আমি এই কোয়েরি এই স্টেটমেন্টগুলো ব্যবহার করে কেন লিখলাম?" এবং "এই টাস্ক সম্পন্ন করার আরও দক্ষ পদ্ধতি কি আছে?" এই প্রশ্নগুলো আপনার লার্নিং মাংসপেশী ফ্লেক্স করতে এবং আপনি কেন নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নিয়েছেন সেটি ট্র্যাক করতে সাহায্য করবে।

ডকুমেন্টেশন লিখতে আপনাকে আপনার প্রজেক্টে রিফ্লেক্ট করতে সাহায্য করে। আপনি একটি কোয়েরি লিখার পর, আপনি ফিরে যেতে পারেন এবং ডকুমেন্টেশন পড়তে পারেন। এটি আপনাকে আরও ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করবে আপনি একটি সমস্যা নির্দিষ্ট পদ্ধতিতে কেন সমাধান করেছেন। আপনি আপনার প্রজেক্টের ফলাফল আসলে আপনি যা খুঁজছিলেন সেটি কিনা সেটি ইভ্যালুয়েট করার জন্য ভালো পজিশনে থাকবেন।

ধাপ ৪: রিপোর্ট লিখুন

রিপোর্ট লিখা আপনার কাজ ডকুমেন্ট করার একটি আরও ইনটেনসিভ পদ্ধতি, কিন্তু SQL-এ কাজ করার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। একবার আপনি একটি কোয়েরি লিখলে, আপনার ফাইন্ডিংস ওপর একটি ইনসাইটফুল রিপোর্ট লিখতে আপনার প্রয়োজনীয় সবকিছু থাকবে।

রিপোর্ট কিছু উদ্দেশ্যে সার্ভ করে। একটি প্রফেশনাল ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্টে, ম্যানেজার এবং ডেটা অ্যানালিস্ট ডেটাসেট অ্যানালাইসিসের পর রিপোর্টের সাথে কাজ করতে পছন্দ করেন। এটি কারণ রিপোর্ট এমনভাবে লেখা হয় যে কেউ যাদের প্রাসঙ্গিক জ্ঞান আছে তারা এর কন্টেন্ট বুঝতে পারেন। আপনাকে সাধারণত SQL অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নয় একটি রিপোর্ট পড়তে।

ব্যবসা তাদের ইঞ্জিনিয়ার এবং ডেটা অ্যানালিস্টের রিপোর্টের ওপর নির্ভর করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য। এবং সেটাই সব নয়! রিপোর্ট লিখতে আপনাকে একটি নির্দিষ্ট সমস্যা সম্পর্কে আপনার চিন্তা রিফাইন করতে সাহায্য করে।

ধাপ ৫: আপনার কাজ শেয়ার করুন

আপনার কাজ ডকুমেন্ট করলে আপনি অন্য লোক থেকে ফিডব্যাক চাইতে পারেন।

আপনি SQL শিখার সময় আপনার কাজ শেয়ার করার কিছু পদ্ধতি আছে। আপনি আপনার কাজে SQL ব্যবহার করলে, আপনি কো-ওয়ার্কাররা থেকে আপনার কাজে ফিডব্যাক চাইতে পারেন। অথবা আপনি একটি সিরিজ ব্লগ পোস্ট লিখতে পারেন যাতে আপনি একটি প্রজেক্টে কাজ করার সময় আপনাকে একাউন্টেবল রাখে।

ব্লগ আপনার কাজ শেয়ার করার একটি চমৎকার পদ্ধতি কারণ কেউ যেকোনো সময় সেগুলো পড়তে পারে। যারা এখনো SQL শিখতে শুরু করলো তারা আপনার পোস্ট দেখে শিখতে পারেন। বিকল্পভাবে, একটি SQL এক্সপার্ট আপনার পেজে ল্যান্ড করতে পারে কারণ তারা একটি সমস্যায় আটকে আছে। তারা আপনার কাজ উন্নত করার জন্য কিছু কমেন্ট দিতে পারে।

এমনকি একটি রিক্রুটার বা হায়ারিং ম্যানেজার আপনার ব্লগ পড়তে পারে। যদি আপনি ইতিমধ্যে টেকনিক্যাল পজিশনে না থাকেন, তবে তারা আপনাকে টেক ক্যারিয়ারে ব্রেক ইন করতে সাহায্য করতে পারে।

আপনি যদি ব্লগ শুরু করতে প্রস্তুত ন হন, তবে আপনি Dev.to-এর মতো কমিউনিটিতে আপনার কোয়েরি এবং প্রজেক্ট শেয়ার করতে পারেন। অথবা আপনি একটি SQL-স্পেসিফিক কমিউনিটি জয়েন করে আপনার জ্ঞান শেয়ার করতে পারেন।

কোথায় SQL শিখবেন

আপনার পরবর্তী প্রশ্ন হবে: আমি কোথায় SQL শিখতে পারি? আপনার লার্নিং যাত্রা শুরু করতে সাহায্য করার জন্য, আমরা কিছু অনলাইন ইন্ট্রো-টু-SQL রিসোর্স লিস্ট করেছি যা আপনাকে ভাষা বুঝতে সাহায্য করবে।

ফ্রি অনলাইন SQL কোর্স

Codecademy-এর Learn SQL

  • দাম: ফ্রি
  • অডিয়েন্স: বIgিনার

সাত ঘণ্টায় আপনি SQL-এ ডেটাবেসের সাথে কীভাবে কাজ করতে হয় সেটির বেসিক শিখবেন। এই কোর্স ডেটাবেসে ডেটা ম্যানিপুলেট করা, কোয়েরি, অ্যাগ্রিগেট ফাংশন, এবং একাধিক টেবিলের সাথে কাজ করা কভার করে। প্রো মেম্বারশিপ থাকলে আপনি কমপ্লিশন সার্টিফিকেট পাবেন।

Coursera-এর Introduction to Structured Query Language

  • দাম: ফ্রি
  • অডিয়েন্স: বIgিনার

SQL-এ এই ইন্ট্রোডাকশন আপনাকে SQL-এর বেসিক্স মাস্টার করতে সাহায্য করবে। আপনি ডেটাবেস তৈরির পদ্ধতি এবং বেসিক SQL সিনট্যাক্স কভার করবেন। এই কোর্স অনেক-টু-অনেক রিলেশনশিপ থেকে একাধিক টেবিলের সাথে কাজ করা সব কিছু এক্সপ্লোর করে। কমপ্লিশনে শেয়ারেবল সার্টিফিকেট পাবেন।

Alison-এর Introduction to Transact-SQL

  • দাম: ফ্রি
  • অডিয়েন্স: বIgিনার

এই সার্টিফিকেট কোর্স তাদের জন্য আদর্শ যারা ডেটাবেস কোয়েরি কীভাবে করতে হয় সেটি জানতে চান। Transact-SQL, SQL-এর একটি মাইক্রোসফ্ট ভেরিয়েশন শিখতে আগ্রহীদেরও এই ক্লাস বিবেচনা করা উচিত। অন্যান্যের পাশাপাশি, আপনি কোয়েরি তৈরির জন্য SELECT স্টেটমেন্ট এবং SELECT স্টেটমেন্টে প্রয়োগ করা ক্লজগুলো অধ্যয়ন করবেন। ডেটাবেস যেসব ডেটা টাইপ ধারণ করতে পারে সেটিও ক্যুরিকুলামে আছে।

পেইড অনলাইন SQL কোর্স

Udemy-এর Ultimate MySQL Bootcamp

  • দাম: $179.99
  • অডিয়েন্স: বIgিনার

এই কোর্স SQL এবং MySQL কীভাবে ব্যবহার করতে হয় সেটির একটি চমৎকার প্রাইমার। আপনি এনরোল করলে, ৩০০টির বেশি লেকচারের দিয়ে ২০+ ঘণ্টা ভিডিও এক্সেস করতে পারবেন। আপনি MySQL ইনস্টলেশন থেকে একটি রিয়েল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডেটাবেস প্ল্যানিং এবং বিল্ডিং সব কিছু কভার করবেন। স্বাভাবিকভাবে, এটি কমপ্লিশন সার্টিফিকেটসহ আসে।

Datacamp-এর Introduction to SQL

  • দাম: স্ট্যান্ডার্ড প্ল্যান ১২.৪২/মাস (প্রথম চ্যাপ্টার ফ্রি)
  • অডিয়েন্স: বIgিনার

এই কোর্সের মাধ্যমে, ছাত্ররা রিলেশনাল ডেটাবেসে টেবিল কোয়েরি করার বেসিক্সের গভীর বোঝাপড়া অর্জন করবে, MySQL এবং SQL Server সহ। কলাম সিলেক্ট করা, সারি ফিল্টার করা, এবং অ্যাগ্রিগেট ফাংশন কিছু টপিক যা এক্সপ্লোর করা হবে।

Pluralsight-এর Introduction to SQL

  • দাম: $29/মাস (ফ্রি ১০-দিন ট্রায়াল)
  • অডিয়েন্স: বIgিনার

SQL-এ একটি সশক্ত ফাউন্ডেশন বানাতে চাইলে একটি আদর্শ কোর্স। আপনি ডেটা কোয়েরি করা এবং ফলাফল শেপ করা শিখতে শুরু করবেন। আপনি ডেটা তৈরি এবং মডিফাই করা এবং টেবিলগুলো কীভাবে পরিবর্তন করতে হয় সেটিও শিখবেন। আপনি Pluralsight-এর প্রিমিয়াম মেম্বারশিপ ($299 প্রতি বছর) যেন তো পারসু করলে, আপনি সার্টিফিকেট প্র্যাকটিস এক্সাম এক্সেস পাবেন।

SQL সার্টিফিকেট

একটি সার্টিফিকেট জব পেতে আবশ্যক নয়, কিন্তু থাকলে নিশ্চিতভাবেই সাহায্য করবে। SQL-এর সার্টিফিকেশনের কথা হলে, বাহিরে একটু গোলমাল আছে। SQL-এর কোনো সত্যিকারের "অফিসিয়াল" সার্টিফিকেশন নেই। প্রতিটি কোম্পানির নিজস্ব স্ট্যান্ডার্ডভিত্তিক নিজস্ব সার্টিফিকেট আছে। এখানে আমরা সবচেয়ে প্রাসঙ্গিকগুলো দেখাচ্ছি।

Microsoft SQL সার্টিফিকেশন

Microsoft SQL Server সার্টিফিকেশন ডেটাবেস অ্যাডমিনিস্ট্রেশন, অ্যানালিসিস, বা ডেভেলপমেন্টে ক্যারিয়ার গড়তে চাইলে একটি অ্যাসেট। Microsoft-এ বIgিনার থেকে এডভান্সড লেভেল পর্যন্ত সার্টিফিকেশনের র‍্যাঞ্জ আছে। বIgিনাররা Microsoft Technology Associate (MTA): Database Fundamentals SQL Certification লক্ষ্য করতে পারেন। বেশি এডভান্সড ইউজাররা Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Development Certification লক্ষ্য করতে পারেন।

Oracle Database সার্টিফিকেশন

Oracle Database SQL Certified Associateও একটি লক্ষ্য করা যেতে পারে সার্টিফিকেট। এটি শুধু তাদেরকে প্রদান করা হয় যারা Oracle Database SQL | 1Z0-071 এক্সাম পাস করে। এই এক্সাম ওয়ার্কপ্লেস প্রাসঙ্গিক টপিক টার্গেট করে।

SAP সার্টিফিকেশন

SAP, একটি জার্মান সফটওয়্যার দানব, SQL এবং ডেটা ম্যানেজমেন্টকে টাকল করে এমন কোর্স এবং সার্টিফিকেশনের হোস্ট আছে। কিছু উদাহরণ হলো এর কোর্স HDW410 – SAP SQL Data Warehousing এবং HA150 – SAP HANA 2.0 SPS05 SQLScript for SAP HANA।

SQL বই

Sams Teach Yourself SQL in Ten Minutes By Ben Forta

আমরা আগে বলেছিলাম SQL শিখতে কয়েক সপ্তাহ লাগতে পারে। এই বই আমাদের টাইমফ্রেমকে চ্যালেঞ্জ করছে। আপনি ২২টি সংক্ষিপ্ত লেসনে SQL লিখার বেসিক শিখবেন। প্রতিটি লেসন প্রায় দশ মিনিট লাগে। এই বই SQL-এর সব বIgিনারর জন্য সুপারিশ করা হয়।

Learning SQL by Alan Beaulieu

Learning SQL বIgিনারদের জন্য একটি ভালো পড়া। আপনি বেসিক্স গভীরে কভার করবেন এবং তারপর দ্রুত এডভান্সড ফিচারগুলোর দিকে যাবেন। বইর শেষে, আপনি ইনডেক্স, কনস্ট্রেইন্ট, এবং সাবকোয়েরি তৈরি করা শিখবেন।

SQL: The Ultimate Beginner's Guide by Steve Tale

এই বই কভারে যা বলা আছে সেটি করে। লেখক খুব সিম্পল টার্মে SQL বুঝিয়ে দেয়ার চেষ্টা করেছেন যাতে কেউ, এমনকি প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতা ছাড়াও, বেসিক শিখতে পারে।

অনলাইন SQL রিসোর্স

LearnSQL Blog

আপনি SQL-এ নতুন হন বা ইতিমধ্যে কিছু অভিজ্ঞতা থাকুন, LearnSQL ব্লগে আপনি পড়তে কিছু পাবেন। এই ব্লগ liên tục আপডেট হয়। আরও, আপনি তাদের "cookbook"-এ বIgিনার এবং এক্সপার্টের জন্য গাইডের সিরিজ পাবেন।

SQLZoo

SQLZoo টিউটোরিয়াল এবং রেফারেন্স গাইডের র‍্যাঞ্জ অফার করে। আপনি SQL-এর বেসিক্স শিখবেন। পাশাপাশি, আপনি সাধারণ কোয়েরি এবং কম্বিনেশনের সিরিজ পাবেন যা আপনি আটকে থাকলে সাহায্য করতে পারে।

Career Karma SQL গাইডস

আমরা সব বেসিক SQL কোয়েরির ওপর গাইডের একটি সিরিজ লিখেছি। আমাদের সিরিজে সব কভার করা আছে, SELECT কোয়েরি লিখা থেকে সাবকোয়েরি ম্যানেজ করা পর্যন্ত।

এই রিসোর্সগুলো SQL জ্ঞান বানাতে আপনার যা যা বেসিক টপিক জানতে হবে সেগুলো কভার করে। একবার আপনি প্রস্তুত হলে, আপনি আপনার যাত্রার পরবর্তী ধাপ নিতে পারেন: একটি প্রজেক্টে কাজ করুন।

সমাপন

SQL শিখতে সময় লাগতে পারে, কিন্তু এটি একটি উপযোগী বিনিয়োগ, আপনি মার্কেটার হোন বা ডেটা সায়েন্সে কাজ করুন। টেকনিক্যাল ক্যারিয়ারে যেসব ডেটাসেটের সাথে কাজ করে সেগুলোতে SQL সব জায়গায় আছে।

আমরা কীভাবে SQL ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি হয়ে উঠেছে সেটি উল্লেখ করেছি, এমন লোকজনও যারা কোডিং জানেন না। এটি রিপিট করার যোগ্য কারণ, অন্যান্য প্রোগ্রামিং ভাষার contrairement, এখানে খুব কম টেকনিক্যাল ব্যারিয়ার টু এন্ট্রি আছে। আপনি SQL শিখতে কমিটেড হলে, আপনাকে শুরু করতে কোনো কষ্ট হবে না।

আপনি আপনার লার্নিং যাত্রা এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে, আপনি আরও জটিল প্রজেক্ট নিতে পারেন, এবং আপনার কোয়েরি ফাইন-টিউন করা শিখতে পারেন।

  1. SQL DELETE ROW: ডেটাবেস থেকে সারি মুছে ফেলার গাইড

  2. SQL শিখুন: ডেটা ম্যানেজমেন্টের জন্য বIgিনার গাইড

  3. স্ট্রাকচারড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (SQL)

  4. E.F. Codd-এর ১২টি নিয়ম RDBMS-এর জন্য