কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

কোয়েরি অপারেশন ক্যাসকেডিং দিয়ে কীভাবে উন্নত করা যায়?


কোয়েরি ম্যানেজমেন্ট প্রসেস

এটি একটি প্রসেস যা কোয়েরিগুলো ম্যানেজ করে এবং সেগুলো স্পিড আপ করে সবচেয়ে ইফেক্টিভ ডেটা সোর্সে কোয়েরি ডাইরেক্ট করে। এই প্রসেস এবং নিশ্চিত করে যে সকল সিস্টেম রিসোর্স সবচেয়ে ইফেক্টিভলি ব্যবহার হয়, সাধারণত কোয়েরি এক্সিকিউশন শিডিউল করে। কোয়েরি ম্যানেজমেন্ট প্রসেস একচুচ্ছ কোয়েরি প্রোফাইল মনিটর করে যা ব্যবহার করা হয় নির্ধারণ করতে কোন অ্যাগ্রিগেশন জেনারেট করা উচিত।

এই প্রসেস সার্বदा সার্ভিস দেয় যখন ডেটা ওয়েयरহাউস এন্ড-ইউজারদের জন্য উপলব্ধ করা হয়। এই প্রসেসে কোনো মেজর কনsekutিভ স্টেপ নেই, বরং এমন একটি সেট ফ্যাসিলিটি রয়েছে যা কনস্ট্যান্টলি অপারেশনে থাকে।

OLAP হলো সফ্টওয়্যার টেকনোলজির একটি এলিমেন্ট যা অ্যানালিস্ট, ম্যানেজার এবং এক্সিকিউটিভকে ডেটায় ইনসাইট পেতে সক্ষম করে ফাস্ট, কনসিস্টেন্ট, ইন্টারঅ্যাক্টিভ অ্যাক্সেসের মাধ্যমে ডেটার একটি واয়ড ভ্যারাইটি অফ পসিবল ভিউতে যা র‍ ডেটা থেকে চেঞ্জ করা হয়েছে এন্টারপ্রাইজের রিয়েল ডাইমেনশনালিটি রিফলেক্ট করার জন্য যেটা ক্লায়েন্টরা শিখেছে।

OLAP সার্ভার বিজনেস ইউজারদের মাল্টিডাইমেনশনাল ইনফরমেশন প্রদান করে ডেটা ওয়েयरহাউস বা ডেটা مارت থেকে, চিন্তা না করে কীভাবে বা কোথায় ডেটা সংরক্ষিত। OLAP সার্ভারের ফিজিক্যাল স্ট্রাকচার এবং এক্সিকিউশন ডেটা স্টোরেজ ইস্যু বিবেচনা করা উচিত।

একাধিক OLAP ডেটা কিউব অপারেশন এই মাল্টিপল ভিউ মেটেরিয়ালাইজ করতে থাকে, ইন্টারঅ্যাক্টিভ কোয়েরি এবং হাতে থাকা ডেটার অ্যানালিসিস সক্ষম করে। তাই, OLAP ইন্টারঅ্যাক্টিভ ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য একটি সুবিধাজনক এনভায়রনমেন্ট সাপোর্ট করে।

এটি অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP) টুলস প্রদান করে মাল্টিডাইমেনশনাল ডেটার ইন্টারঅ্যাক্টিভ অ্যানালিসিসের জন্য বিবিধ গ্র্যানুলারিটি, যা ইফেক্টিভ ডেটা জেনারেলাইজেশন এবং ডেটা মাইনিংকে সুবিধা করে। কয়েকটি ডেটা মাইনিং ফাংশন, যার মধ্যে এসোসিয়েশন, ক্লাসিফিকেশন, প্রেডিকশন এবং ক্লাস্টারিং, OLAP অপারেশনের সাথে ইন্টিগ্রেট করা যায় বিভিন্ন লেভেলের বিমূর্তীকরণে ইন্টারঅ্যাক্টিভ নলেজ মাইনিং বিল্ড আপ করতে।

মেটেরিয়ালাইজড ভিউ দিয়ে কোয়েরি প্রসেসিং

নির্ধারণ করা যাক কোন অপারেশন উপলব্ধ কিউবয়েডসে পারফর্ম করা উচিত: এতে কয়েকটি সিলেকশন, প্রজেকশন, রোল-আপ (গ্রুপ-বাই), এবং ড্রিল-ডাউন অপারেশন ট্রান্সফর্ম করা থাকে যা কোয়েরিতে রিপ্রেজেন্ট করা থাকে সংশ্লিষ্ট SQL এবং/অথবা OLAP অপারেশনে।

নির্ধারণ করা যাক কোন মেটেরিয়ালাইজড কিউবয়েড(সে) রিলেভেন্ট অপারেশনগুলো ব্যবহার করা উচিত: এতে চেনা করা থাকে কিছু মেটেরিয়ালাইজড কিউবয়েড যা সম্ভবত কোয়েরি আন্সার করতে পারে, নিচের সেট প্রুন করা "ডমিন্যান্স" রিলেশনশিপের নলেজ ব্যবহার করে কিউবয়েডের মধ্যে, রিমেইনিং মেটেরিয়ালাইজড কিউবয়েড ব্যবহার করার কস্ট ক্যালকুলেট করা এবং মিনিমাম কস্টের কিউবয়েড সিলেক্ট করা।

  1. JSP-এ ডেটা সোর্স কীভাবে সেট করবেন?

  2. পাইথনে টেনসরফ্লো দিয়ে ডেটা মডেলে ফিট (fit) করা

  3. টেনসরফ্লো (TensorFlow) কীভাবে পাইথনে ডেটা স্ট্যান্ডার্ডাইজ (standardize) করতে ব্যবহৃত হয়?

  4. মাস্টার ডেটা ব্যাকআপ: ফাইল রক্ষার প্রমাণিত কৌশল