OLAP সার্ভারের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা নিম্নরূপ -
বহুমাত্রিক ধারণাগত দৃষ্টিভঙ্গি - এন্টারপ্রাইজ ডেটার একটি ব্যবহারকারীর দৃষ্টিভঙ্গি বহুমাত্রিক। OLAP মডেলের ধারণাগত দৃষ্টিভঙ্গি বহুমাত্রিক হওয়া উচিত। একক-মাত্রিক মডেলের তুলনায় বহুমাত্রিক মডেলগুলিকে আরও সহজে এবং স্বজ্ঞাতভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে৷
স্বচ্ছতা − একজন ব্যবহারকারীকে ডেটার উৎস সম্পর্কে না জানিয়েই একটি OLAP ইঞ্জিন থেকে সম্পূর্ণ মূল্য পেতে সক্ষম হওয়া উচিত। OLAP সিস্টেমের প্রযুক্তি, অন্তর্নিহিত ডাটাবেস, এবং কম্পিউটিং আর্কিটেকচার, এবং ইনপুট ডেটা উত্সগুলির ভিন্নতা ব্যবহারকারীদের কাছে স্বচ্ছ হওয়া উচিত যাতে পরিচিত ফ্রন্ট-এন্ড পরিবেশ এবং সরঞ্জামগুলির সাথে তাদের উত্পাদনশীলতা এবং দক্ষতা সংরক্ষণ করা যায়৷
এটি ব্যবহারকারীর কাছে স্বচ্ছ হওয়া উচিত যে OLAP টুলে এন্টারপ্রাইজ ডেটা ইনপুট একজাত বা ভিন্ন ভিন্ন ডাটাবেস পরিবেশ থেকে আসে কিনা৷
অভিগম্যতা - OLAP ব্যবহারকারীকে অবশ্যই রিলেশনাল DBMS-এ এন্টারপ্রাইজ ডেটা নিয়ে গঠিত একটি সাধারণ ধারণাগত স্কিমার উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হতে হবে। OLAP টুলের উচিত তার লজিক্যাল স্কিমাকে ভিন্নধর্মী ভৌত ডেটা স্টোরে ম্যাপ করা, ডেটা তৈরি করা এবং একটি একক, সুসংগত এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্যবহারকারীর দৃশ্য উপস্থাপনের জন্য প্রয়োজনীয় কিছু রূপান্তর বাস্তবায়ন করা।
সঙ্গত কর্মক্ষমতা − মাত্রার সংখ্যা বা ডাটাবেসের আকার বাড়ার সাথে সাথে রিপোর্টিং কর্মক্ষমতাতে কোনো উল্লেখযোগ্য অবনতি হওয়া উচিত নয়। শেষ-ব্যবহারকারীর কাছে OLAP আনার জন্য প্রয়োজনীয় জটিলতার অভাব এবং ব্যবহারের সহজতাকে সমর্থন করার জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ রিপোর্টিং কর্মক্ষমতা অপরিহার্য।
ক্লায়েন্ট-সার্ভার আর্কিটেকচার - অনলাইন বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হয় এমন বেশিরভাগ ডেটা মেইনফ্রেম সিস্টেমে সংরক্ষণ করা হয় এবং ব্যক্তিগত কম্পিউটারের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা হয়। OLAP সার্ভারগুলিকে অবশ্যই একটি ক্লায়েন্ট-সার্ভার পরিবেশে কাজ করতে সক্ষম হতে হবে৷
OLAP সরঞ্জামগুলির সার্ভার উপাদানটি যথেষ্ট বুদ্ধিমান হওয়া উচিত যাতে বিভিন্ন ক্লায়েন্ট ন্যূনতম প্রচেষ্টা এবং ইন্টিগ্রেশন প্রোগ্রামিংয়ের সাথে সংযুক্ত হতে পারে। এই সার্ভারটি স্বচ্ছতাকে প্রভাবিত করতে এবং সাধারণ ধারণাগত, যৌক্তিক এবং ভৌত স্কিমা নির্মাণের জন্য প্রয়োজনীয় ভিন্ন লজিক্যাল এবং ফিজিক্যাল এন্টারপ্রাইজ ডাটাবেস স্কিমার মধ্যে ম্যাপিং এবং একত্রীকরণ করতে সক্ষম হতে পারে।
জেনারিক ডাইমেনশনালিটি − প্রতিটি ডেটার মাত্রা তার আর্কিটেকচার এবং অপারেশনাল ক্ষমতা উভয় ক্ষেত্রেই একই রকম হওয়া উচিত। অতিরিক্ত পরিচালন ক্ষমতা নির্বাচিত মাত্রার জন্য মঞ্জুর করা যেতে পারে কিন্তু যেহেতু মাত্রাগুলি প্রতিসাম্য, একটি প্রদত্ত অতিরিক্ত ফাংশন যেকোনো মাত্রাকে মঞ্জুর করা যেতে পারে।
মাল্টি-ইউজার সাপোর্ট − একই বিশ্লেষণাত্মক মডেলের সাথে একযোগে কাজ করার প্রয়োজন হতে পারে বা একই এন্টারপ্রাইজ ডেটা থেকে বিভিন্ন মডেল তৈরি করতে হবে৷
স্বজ্ঞাত ডেটা ম্যানিপুলেশন − কলাম বা সারি জুড়ে ড্রিল করে একত্রীকরণ, জুম আউট, এবং একত্রীকরণ রূপরেখার অন্তর্নিহিত অন্যান্য ম্যানিপুলেশন বিশ্লেষণাত্মক মডেলের কোষগুলির উপর সরাসরি অ্যাকশনের মাধ্যমে সম্পন্ন করা উচিত এবং এর জন্য কোনও মেনু বা ব্যবহারকারী জুড়ে একাধিক টিপস ব্যবহারের প্রয়োজন হবে না। ইন্টারফেস।
