OLAP সার্ভারের প্রধান বৈশিষ্ট্য
মাল্টিডাইমেনশনাল কনসেপচুয়াল ভিউ (Multidimensional conceptual view)
এন্টারপ্রাইজ ডেটার একটি ইউজার ভিউ মাল্টিডাইমেনশনাল। OLAP মডেলের কনসেপচুয়াল ভিউ মাল্টিডাইমেনশনাল হওয়া উচিত। মাল্টিডাইমেনশনাল মডেলগুলো সিঙ্গেল-ডাইমেনশনাল মডেলের চেয়ে সহজে এবং ইন্টুইটিভলি ম্যানিপুলেট করা যায়।
ট্রান্সপেরেন্সি (Transparency)
একজন ইউজার সক্ষম হওয়া উচিত একটি OLAP ইঞ্জিন থেকে ফুল ভ্যালু পেতে ডেটার সোর্স নিয়ে চিন্তা না করে। OLAP সিস্টেমের টেকনোলজি, আন্ডারলাইন ডেটাবেস, এবং কম্পিউটিং আর্কিটেকচার, এবং ইনপুট ডেটা সোর্সের হেটেরোজেনিটি ইউজারদের কাছে ট্রান্সপেরেন্ট হওয়া উচিত তাদের প্রোডাক্টিভিটি এবং প্রফিশিয়েন্সি সংরক্ষণ করার জন্য পরিচিত ফ্রন্ট-এন্ড এনভায়রনমেন্ট এবং টুলসের সাথে।
এটি ইউজারের কাছে ট্রান্সপেরেন্ট হওয়া উচিত যে এন্টারপ্রাইজ ডেটা ইনপুট OLAP টুলে হোমোজিনাস বা হেটেরোজিনাস ডেটাবেস এনভায়রনমেন্ট থেকে আসছে কিনা।
অ্যাক্সেসিবিলিটি (Accessibility)
OLAP ইউজার সক্ষম হওয়া উচিত অ্যানালিসিস পারফর্ম করতে একটি কমন কনসেপচুয়াল স্কিমার ওপর ভিত্তি করে যা এন্টারপ্রাইজ ডেটা থেকে কম্পোজড রিলেশনাল DBMS-এ। OLAP টুলকে এর লজিক্যাল স্কিমাকে হেটেরোজিনাস ফিজিক্যাল ডেটা স্টোরে ম্যাপ করা উচিত, ডেটা তৈরি করা উচিত এবং কিছু কনভার্সন বাস্তবায়ন করা উচিত একটি সিঙ্গেল, কোহেরেন্ট এবং কনসিস্টেন্ট ইউজার ভিউ প্রেজেন্ট করতে।
কনসিস্টেন্ট পারফরম্যান্স (Consistent performance)
যেমন ডাইমেনশনের সংখ্যা বা ডেটাবেসের আকার বড় হয়, রিপোর্টিং পারফরম্যান্সে কোনো সিগনিফিক্যান্ট ডিগ্রেডেশন হওয়া উচিত নয়। কনসিস্টেন্ট রিপোর্টিং পারফরম্যান্স অপরিহার্য OLAP-কে এন্ড-ইউজারের কাছে ইজি-টু-ইউজ এবং কমপ্লেক্সিটির অভাব আনে।
ক্লায়েন্ট-সার্ভার আর্কিটেকচার (Client-server architecture)
অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং প্রয়োজনীয় অধিকাংশ ডেটা মেইনফ্রেম সিস্টেমে সংরক্ষিত থাকে এবং পারসোনাল কম্পিউটার দিয়ে অ্যাক্সেস করা হয়। OLAP সার্ভারগুলো ক্লায়েন্ট-সার্ভার এনভায়রনমেন্টে অপারেট করার ক্যাপাবল হতে হবে।
OLAP টুলসের সার্ভার কম্পোনেন্টსテレビ朝日ফিসিয়েন্টلی ইন্টেলিজেন্ট হওয়া উচিত যাতে বিভিন্ন ক্লায়েন্ট মিনিমাম এফোর্ট এবং ইন্টিগ্রেশন প্রোগ্রামিংসহ কানেক্টেড হতে পারে। এই সার্ভার ডিসপারেট লজিক্যাল এবং ফিজিক্যাল এন্টারপ্রাইজ ডেটাবেস স্কিমার মধ্যে ম্যাপিং এবং কনসোলিডেশন পারফর্ম করতে সক্ষম হতে পারে ট্রান্সপেরেন্সি প্রভাবিত করতে এবং কমন কনসেপচুয়াল, লজিক্যাল এবং ফিজিক্যাল স্কিমা বিল্ড করতে।
জেনেরিক ডাইমেনশনালিটি (Generic dimensionality)
প্রতিটি ডেটা ডাইমেনশন উভয় আর্কিটেকচার এবং অপারেশনাল ক্যাপাবিলিটিতে সিমিলার হওয়া উচিত। অডিশনাল অপারেশনাল ক্যাপাবিলিটি সিলেক্টেড ডাইমেনশনগুলোর জন্য প্রদান করা যেতে পারে কিন্তু যেহেতু ডাইমেনশনগুলো সিমেট্রিক, একটি দেওয়া অডিশনাল ফাংশন যেকোনো ডাইমেনশনকে প্রদান করা যেতে পারে।
মাল্টি-ইউজার সাপোর্ট (Multi-user support)
একই অ্যানালিটিক্যাল মডেলের সাথে কনকারেন্টলি কাজ করার প্রয়োজন হতে পারে বা একই এন্টারপ্রাইজ ডেটা থেকে আলাদা মডেল তৈরি করার প্রয়োজন হতে পারে।
ইন্টুইটিভ ডেটা ম্যানিপুলেশন (Intuitive data manipulation)
কনসোলিডেশন বাই ড্রিলিং ডাউন এক্রস কলাম বা রো, জুমিং আউট, এবং অন্যান্য ম্যানিপুলেশন যা কনসোলিডেশন আউটলাইনে ইনহেরেন্ট, সেগুলো অঞ্চievement করা উচিত অ্যানালিটিক্যাল মডেলের সেলের ওপর ডাইরেক্ট অ্যাকশন দিয়ে, এবং সেগুলো মেনু ব্যবহার বা ইউজার ইন্টারফেস এক্রস মাল্টিপল টিপস প্রয়োজন করা উচিত নয়।
