ETL
ETL মানে এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং লোড। এটি এমন প্রক্রিয়া যা ডেটা-চালিত সংস্থাগুলি একাধিক উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে ব্যবহার করে এবং তারপর এটিকে আবিষ্কার, প্রতিবেদন, বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার জন্য একত্রিত করে৷
এটা ভাবতে প্রলুব্ধ হয় যে একটি ডেটা গুদাম তৈরি করার অর্থ হল একাধিক উত্স থেকে ডেটা বের করা এবং এটি একটি ডেটা গুদামের ডাটাবেসে লোড করা। ETL প্রক্রিয়ার জন্য ডেভেলপার, বিশ্লেষক, পরীক্ষক, শীর্ষ প্রশাসন সহ একাধিক স্টেকহোল্ডার থেকে সক্রিয় ইনপুট প্রয়োজন এবং এটি প্রযুক্তিগতভাবে কঠিন।
এটি সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য একটি হাতিয়ার হিসাবে এর মানকে সমর্থন করতে পারে। ব্যবসার উন্নয়নের সাথে সাথে ডেটা গুদাম ব্যবস্থার পরিবর্তন করতে হবে। ETL হল একটি ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেমের একটি ধ্রুবক কার্যকলাপ এবং এটি দ্রুত, কম্পিউটারাইজড এবং ভালভাবে প্রামাণিক হওয়া প্রয়োজন৷
এন্টারপ্রাইজ ডেটা গুদামগুলির জন্য ETL সরঞ্জামগুলি উচ্চ-ভলিউম, উচ্চ-নির্বাহী ব্যাচ লোড সহ ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা উচিত; ঘটনা-চালিত, ট্রিকল-ফিড ইন্টিগ্রেশন পদ্ধতি; প্রোগ্রামেবল রূপান্তর; এবং অর্কেস্ট্রেশন যাতে তারা সর্বাধিক চাহিদাপূর্ণ রূপান্তর এবং কর্মপ্রবাহের সাথে মোকাবিলা করতে পারে এবং সবচেয়ে স্বতন্ত্র ডেটা উত্সের জন্য সংযোগকারী থাকতে পারে৷
ETL এর বিভিন্ন ক্ষেত্রে একাধিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে রয়েছে। তাদের মধ্যে একটি হল গ্রাহকের ডেটা থেকে মূল্য প্রাপ্ত করা এবং গ্রাহকরা একাধিক উপায়ে একটি ব্র্যান্ডের সাথে যোগাযোগ করে। ETL বিভিন্ন উত্স থেকে এই সমস্ত গ্রাহকের ডেটা একত্রিত করে, তথ্যকে একটি স্ট্যান্ডার্ড ফর্ম্যাটে পর্যবেক্ষণ করার জন্য রূপান্তরিত করে এবং তারপরে বিশ্লেষণের জন্য এটি একটি ডেটা গুদাম বা একাধিক ডেটা উত্সে লোড করে৷
যখন কোম্পানী সহজেই তাদের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে যা একই ভাষায় এবং একই অবস্থানে, এটি প্রতিষ্ঠানটিকে তাদের ব্র্যান্ডের সাথে গ্রাহকের মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে একটি সঠিক 360-ডিগ্রি ভিউ দেয়। এটি প্রতিষ্ঠানকে গ্রাহকের চাহিদা বুঝতে এবং তাদের একটি অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সক্ষম করে।
ELT
ELT মানে Extract, load, and transform. এটি বিভিন্ন উত্স থেকে তথ্য আহরণ এবং একটি লক্ষ্য ডেটা গুদামে লোড করার পর্যায়। ইএলটি প্রথাগত নির্যাস, রূপান্তর এবং লোড (ইটিএল) প্রক্রিয়ার একটি বিকল্প। এটি আরও ভাল অর্জনের জন্য প্রক্রিয়াটির রূপান্তর উপাদানটিকে লক্ষ্য ডাটাবেসে ঠেলে দেয়। বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (BI) এবং বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য প্রয়োজনীয় বিশাল ডেটা সেট প্রক্রিয়াকরণের জন্য এই সুবিধাটি খুবই উপকারী৷
যেহেতু এটি ইতিমধ্যেই একটি ডেটা স্টোরেজ পরিকাঠামোতে তৈরি প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতার সুবিধা গ্রহণ করে, ইএলটি ট্রানজিটে ডেটা ব্যয় করার সময়কে হ্রাস করে এবং দক্ষতা উন্নত করে৷
এটি স্টেজিং পদ্ধতিতে ডেটা অখণ্ডতা বিশ্লেষণ বাস্তবায়ন করতে পারে যা প্রক্রিয়াটির আরও একটি পর্যায়কে ব্যক্তিগত হতে এবং প্রক্রিয়ার সবচেয়ে উপযুক্ত পয়েন্টে বরাদ্দ করতে সক্ষম করে। এই পদ্ধতিটি প্রদান করতে সাহায্য করে যে শুধুমাত্র পরিস্কার করা এবং চেক করা ডেটা রূপান্তরের জন্য গুদামে লোড করা হয়।
