ডেটা গুদামজাতকরণ একটি কৌশল যা মূলত ব্যবসাকে একটি অর্থপূর্ণ ব্যবসার অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার জন্য বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ এবং পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়। একটি ডেটা গুদাম বিশেষভাবে পরিচালনার সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷
সহজ ভাষায়, একটি ডেটা গুদাম বলতে একটি ডাটাবেসকে বোঝায় যা একটি প্রতিষ্ঠানের অপারেশনাল ডাটাবেস থেকে আলাদাভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। ডেটা গুদাম সিস্টেমগুলি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমের একীকরণের জন্য সক্ষম করে। তারা বিশ্লেষণের জন্য একত্রিত, ঐতিহাসিক তথ্যের একটি কঠিন প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ প্রদান করে।
ডেটা ওয়্যারহাউস প্রশ্নগুলি জটিল কারণ এতে সংক্ষিপ্ত স্তরে তথ্যের বিশাল গোষ্ঠীর গণনা রয়েছে৷ এটির জন্য স্বাতন্ত্র্যসূচক ডেটা সংগঠন, অ্যাক্সেস এবং বাস্তবায়ন কৌশলের ব্যবহার প্রয়োজন হতে পারে যা বহুমাত্রিক দৃষ্টিভঙ্গির উপর নির্ভর করে।
এই ধরনের বিচ্ছেদের একটি প্রধান কারণ হল উভয় সিস্টেমের উচ্চ বাস্তবায়নে সহায়তা করা। একটি অপারেশনাল ডাটাবেস তৈরি করা হয় এবং পরিচিত ফাংশন এবং ওয়ার্কলোড থেকে টিউন করা হয়, যার মধ্যে প্রাথমিক কীগুলি ব্যবহার করে সূচীকরণ এবং হ্যাশিং, নির্দিষ্ট রেকর্ডগুলি অনুসন্ধান করা এবং "ক্যানড" প্রশ্নগুলি অপ্টিমাইজ করা হয়৷
অন্যদিকে, ডেটা গুদাম সংক্রান্ত প্রশ্নগুলি প্রায়শই জটিল হয়। তারা সংক্ষিপ্ত স্তরে তথ্যের বিশাল গোষ্ঠীর গণনা অন্তর্ভুক্ত করে এবং বহুমাত্রিক দৃষ্টিভঙ্গির উপর নির্ভর করে নির্দিষ্ট ডেটা সংস্থা, অ্যাক্সেস এবং বাস্তবায়ন পদ্ধতির ব্যবহার প্রয়োজন হতে পারে। অপারেশনাল ডাটাবেসে OLAP কোয়েরির প্রক্রিয়াকরণ অপারেশনাল কাজগুলির কার্যকারিতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করবে৷
উপরন্তু, একটি অপারেশনাল ডাটাবেস একাধিক লেনদেনের সমসাময়িক প্রক্রিয়াকরণ প্রদান করে। লেনদেনের ধারাবাহিকতা এবং দৃঢ়তা প্রদানের জন্য লকিং এবং লগিং সহ সমসাময়িক নিয়ন্ত্রণ এবং পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়া প্রয়োজন। একটি OLAP ক্যোয়ারী প্রায়শই সংক্ষিপ্তকরণ এবং একত্রিতকরণের জন্য ডেটা রেকর্ডগুলিতে শুধুমাত্র পাঠযোগ্য অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয়৷
সামঞ্জস্য নিয়ন্ত্রণ এবং পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়া, যদি এই ধরনের OLAP ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য প্রয়োগ করা হয়, তাহলে একযোগে লেনদেনগুলিকে বিপন্ন করতে পারে এবং এইভাবে একটি OLTP সিস্টেমের থ্রুপুটকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে৷
অবশেষে, ডেটা গুদামগুলি থেকে অপারেশনাল ডাটাবেসের বিভাজন এই দুটি সিস্টেমের একাধিক কাঠামো, বিষয়বস্তু এবং তথ্যের ব্যবহারের উপর অবস্থিত। সিদ্ধান্ত সমর্থনের জন্য ঐতিহাসিক তথ্যের প্রয়োজন, যেখানে অপারেশনাল ডেটাবেস সাধারণত ঐতিহাসিক তথ্য বজায় রাখে না।
সিদ্ধান্ত সমর্থনের জন্য একত্রীকরণ এবং ভিন্ন ভিন্ন উৎস থেকে তথ্যের সংক্ষিপ্তকরণ সহ একত্রীকরণ প্রয়োজন, যার ফলে উচ্চ-মানের, পরিষ্কার এবং সমন্বিত তথ্য পাওয়া যায়। বিপরীতে, অপারেশনাল ডাটাবেসে লেনদেন সহ শুধুমাত্র বিশদ কাঁচা ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা বিশ্লেষণের আগে একত্রিত করা প্রয়োজন।
যেহেতু দুটি সিস্টেম বেশ ভিন্ন কার্যকারিতা প্রদান করে এবং বিভিন্ন ধরণের ডেটার প্রয়োজন হয়, তাই বর্তমানে পৃথক ডেটাবেস বজায় রাখা প্রয়োজন। যাইহোক, অপারেশনাল রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের বিভিন্ন বিক্রেতা রয়েছে যারা OLAP প্রশ্নগুলিকে সমর্থন করার জন্য এই ধরনের সিস্টেমগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে শুরু করেছে। এই প্রবণতা অব্যাহত থাকায়, OLTP এবং OLAP সিস্টেমগুলির মধ্যে বিচ্ছেদ হ্রাস পাবে বলে আশা করা হচ্ছে৷
