কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib ব্যবহার করে Seaborn FacetGrid-এ হিটম্যাপ বর্গাকার করুন


Seaborn facetgrid-এ হিটম্যাপ বর্গাকার করতে heatmap() মেথড ১০×১০ র‍্যান্ডম ডেটা সেটসহ ব্যবহার করা যায়।

ধাপসমূহ

  • ন্যূনতম -১ এবং সর্বোচ্চ ১০ সহ আকার ১০×১০ একটি র‍্যান্ডম ডেটা তৈরি করুন।

  • heatmap() মেথড ব্যবহার করে র‍্যাকট্যাঙ্গুলার ডেটাকে কালার-এনকোডেড ম্যাট্রিক্স হিসেবে প্লট করুন ডেটা এবং কালার ম্যাপ "twilight_r" দিয়ে।

  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np import seaborn as sn import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.randint(low=-1, high=10, size=(10, 10)) hm = sn.heatmap(data=data, cmap="twilight_r") plt.show()

আউটপুট

Matplotlib ব্যবহার করে Seaborn FacetGrid-এ হিটম্যাপ বর্গাকার করুন


  1. পাইথনে Matplotlib ব্যবহার করে তিন-মাত্রিক লাইন প্লট তৈরি করা

  2. পাইথনে Seaborn দিয়ে লিনিয়ার রিলেশনশিপ ভিজ্যুয়ালাইজ করার পদ্ধতি

  3. পাইথনে Seaborn-র FacetGrid দিয়ে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার পদ্ধতি

  4. পাইথনে Seaborn লাইব্রেরি দিয়ে ডেটা ভিজ্যুয়াল রিপ্রেজেন্টেশনের পদ্ধতি