কম্পিউটার

কিভাবে Matplotlib ব্যবহার করে Seaborn FacetGrid এ একটি হিটম্যাপ বর্গক্ষেত্র তৈরি করবেন?


Seaborn facetgrid এ একটি হিটম্যাপ বর্গক্ষেত্র তৈরি করতে, আমরা heatmap() ব্যবহার করতে পারি 10×10 র্যান্ডম ডেটা সেট সহ পদ্ধতি।

পদক্ষেপ

  • সর্বনিম্ন -1 এবং সর্বোচ্চ 10 সহ 10×10 আকারের একটি এলোমেলো ডেটা তৈরি করুন৷

  • হিটম্যাপ() ব্যবহার করে একটি রঙ-এনকোডেড ম্যাট্রিক্স হিসাবে আয়তক্ষেত্রাকার ডেটা প্লট করুন ডেটা এবং রঙের মানচিত্র সহ পদ্ধতি "twilight_r" .

  • চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.randint(low=-1, high=10, size=(10, 10))
hm = sn.heatmap(data=data, cmap="twilight_r")
plt.show()

আউটপুট

কিভাবে Matplotlib ব্যবহার করে Seaborn FacetGrid এ একটি হিটম্যাপ বর্গক্ষেত্র তৈরি করবেন?


  1. কিভাবে Matplotlib পাইথন ব্যবহার করে ত্রিমাত্রিক লাইন প্লটে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  2. পাইথনে Seaborn ব্যবহার করে কীভাবে একটি রৈখিক সম্পর্ক কল্পনা করা যায়?

  3. পাইথন সিবোর্ন লাইব্রেরিতে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে কীভাবে ফেসেটগ্রিড ব্যবহার করা যেতে পারে?

  4. পাইথনে 'seaborn' লাইব্রেরি ব্যবহার করে কীভাবে ডেটা দৃশ্যমানভাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে?