মাল্টিপার্টাইট গ্রাফে নোডগুলো লেয়ার বা সাবসেটে ভাগ থাকে এবং শুধু সন্নিহিত লেয়ারের নোডগুলোর মধ্যে এজ থাকে। NetworkX-র multipartite_layout এবং multilayered_graph 헬্পার ফাংশন দিয়ে এটি সহজে আঁকা যায়।
- ফিগার সাইজ এবং লেআউট সেট করুন।
- সাবসেট সাইজ এবং রঙের লিস্ট বানান।
multilayered_graph()ফাংশন লিখুন যা লেয়ার অনুযায়ী নোড এবং এজ যোগ করে।- নোড রঙ অ্যাসাইন করুন।
nx.multipartite_layout()দিয়ে পজিশন ক্যালকুলেট করুন।nx.draw()দিয়ে আঁকুন।plt.axis('equal')এবংplt.show()।
import itertools
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
subset_sizes = [5, 5, 4, 3, 2, 4, 4, 3]
subset_color = [
"gold", "violet", "violet", "violet", "violet",
"limegreen", "limegreen", "darkorange",
]
def multilayered_graph(*subset_sizes):
extents = nx.utils.pairwise(itertools.accumulate((0,) + subset_sizes))
layers = [range(start, end) for start, end in extents]
G = nx.Graph()
for (i, layer) in enumerate(layers):
G.add_nodes_from(layer, layer=i)
for layer1, layer2 in nx.utils.pairwise(layers):
G.add_edges_from(itertools.product(layer1, layer2))
return G
G = multilayered_graph(*subset_sizes)
color = [subset_color[data["layer"]] for v, data in G.nodes(data=True)]
pos = nx.multipartite_layout(G, subset_key="layer")
nx.draw(G, pos, node_color=color, with_labels=False)
plt.axis("equal")
plt.show()
৮টি লেয়ারে বিন্যাসকৃত নোডগুলো দেখাবে, প্রতিটি লেয়ারের নোডে আলাদা রঙ। নোডগুলো সরাসরি রেখায় সাজানো থাকবে।