নেটওয়ার্কএক্স এবং ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে মাল্টিপার্টাইট গ্রাফ কীভাবে তৈরি করবেন?

নেটওয়ার্কএক্স,-এ বহুদলীয় গ্রাফ তৈরি করতে আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপ নিতে পারি -

• চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন৷

• উপসেট আকার এবং রঙের একটি তালিকা তৈরি করুন।

• বহুস্তরযুক্ত গ্রাফের জন্য একটি পদ্ধতি সংজ্ঞায়িত করুন যা একটি বহুস্তরযুক্ত গ্রাফ অবজেক্ট ফিরিয়ে দিতে পারে।

• নোডের রঙ সেট করুন।

• নোডগুলিকে সরলরেখার স্তরগুলিতে রাখুন।

• G গ্রাফটি আঁকুন ম্যাটপ্লটলিবের সাথে।

• সমান অক্ষ বৈশিষ্ট্য সেট করুন।

• চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import itertools
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

subset_sizes = [5, 5, 4, 3, 2, 4, 4, 3]
subset_color = [
   "gold",
   "violet",
   "violet",
   "violet",
   "violet",
   "limegreen",
   "limegreen",
   "darkorange",
]

def multilayered_graph(*subset_sizes):
   extents = nx.utils.pairwise(itertools.accumulate((0,) + subset_sizes))
   layers = [range(start, end) for start, end in extents]
   G = nx.Graph()
   for (i, layer) in enumerate(layers):
      G.add_nodes_from(layer, layer=i)
   for layer1, layer2 in nx.utils.pairwise(layers):
      G.add_edges_from(itertools.product(layer1, layer2))
   return G

G = multilayered_graph(*subset_sizes)
color = [subset_color[data["layer"]] for v, data in G.nodes(data=True)]
pos = nx.multipartite_layout(G, subset_key="layer")
nx.draw(G, pos, node_color=color, with_labels=False)

plt.axis("equal")

plt.show()

আউটপুট