কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ Seaborn হিটম্যাপ বা কোরিলেশন ম্যাট্রিক্স অ্যানিমেট করার পদ্ধতি


Seaborn হিটম্যাপ বা কোরিলেশন ম্যাট্রিক্স অ্যানিমেট করতে নিচের ধাপগুলো ফলো করতে পারেন:

  • ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার এক্টিভেট করুন।
  • একটি ডাইমেনশন টাপল তৈরি করুন।
  • একটি Seaborn হিটম্যাপ তৈরি করুন।
  • প্রথম হিটম্যাপের জন্য init() মেথড তৈরি করুন।
  • FuncAnimation() ক্লাস ব্যবহার করে অ্যানিমেশন তৈরি করুন যা বারবার animate ফাংশন কল করবে যেটি র‍্যান্ডম ডেটাসেট তৈরি করবে এবং হিটম্যাপ বানাবে।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
dimension = (5, 5)
data = np.random.rand(dimension[0], dimension[1])
sns.heatmap(data, vmax=.8)

def init():
    sns.heatmap(np.zeros(dimension), vmax=.8, cbar=False)

def animate(i):
    data = np.random.rand(dimension[0], dimension[1])
    sns.heatmap(data, vmax=.8, cbar=False)

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=20, repeat=False)

plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ Seaborn হিটম্যাপ বা কোরিলেশন ম্যাট্রিক্স অ্যানিমেট করার পদ্ধতিMatplotlib-এ Seaborn হিটম্যাপ বা কোরিলেশন ম্যাট্রিক্স অ্যানিমেট করার পদ্ধতি


  1. Flask-এ Matplotlib দেখানোর পদ্ধতি

  2. Matplotlib ব্যবহার করে Seaborn FacetGrid-এ হিটম্যাপ বর্গাকার করুন

  3. Matplotlib-এ দুটি Seaborn lmplot পাশাপাশি কীভাবে প্লট করবেন?

  4. Matplotlib-এ pcolormesh অ্যানিমেট করার পদ্ধতি