barplot ক্যাটেগরিক্যাল ও কন্টিনিউয়াস ভ্যারিয়েবলের রিলেশনশিপ দেখায়। pointplot-এ বার বদলে পয়েন্ট থাকে। ক্যাটেগরিক্যাল ডেটা stripplot, swarmplot বা factorplot (FacetGrid-এ) দিয়ে ভিজ্যুয়ালাইজ করা যায়। factorplot-র kind প্যারামিটার দিয়ে প্লট টাইপ বেছে নেওয়া যায় (যেমন violin)।
FacetGrid প্যানেলের ম্যাট্রিক্স (রো/কলাম ভিত্তিক) যেখানে একটি প্লাট ভাগ হয়ে একাধিক প্লট হিসেবে দেখায়। দুটি ডিসক্রিট ভ্যারিয়েবলের কম্বিনেশন বিশ্লেষণে উপকারী।
উদাহরণ
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('exercise')
sb.factorplot(x="time", y="pulse", hue="kind", kind='violin', col="diet", data=my_df)
plt.show()
আউটপুট

ব্যাখ্যা
- প্যাকেজ ইমপোর্ট করা হয়েছে।
- 'exercise' ডেটাসেট লোড করা হয়েছে।
- ডেটাফ্রেমে স্টোর করা হয়েছে।
factorplotদিয়ে ভিজ্যুয়ালাইজ করা হয়েছে (kind='violin', hue, col প্যারামিটারসহ)۔- ডেটা কনসোলে দেখানো হয়েছে।