Matplotlib-এ contourf প্লট এবং surface_plot লেয়ার করার জন্য নিম্নলিখিত ধাপগুলো নেওয়া যায় −
ভেরিয়েবলগুলো ইনিশিয়ালাইজ করুন, delta, xrange, yrange, x এবং y numpy ব্যবহার করে।
figure() মেথড ব্যবহার করে নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার একটিভেট করুন।
projection='3d' দিয়ে কারেন্ট অ্যাক্স পান।
x এবং y ডেটা পয়েন্টসহ একটি ৩D কন্টুর প্লট তৈরি করুন।
x এবং y ডেটা পয়েন্টসহ সারফেস প্লট করুন।
ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True delta = 0.025 xrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta) yrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta) x, y = np.meshgrid(xrange, yrange) fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') ax.contour(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), [0]) ax.plot_surface(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), cmap="afmhot_r") plt.show()
আউটপুট
