মেশিন লার্নিং-এ ডেটা থেকে মডেল বানানো হয়। ইনপুট ডেটা সিস্টেম বুঝতে পারে এমন হতে হয়। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন গুরুত্বপূর্ণ ধাপ। Seaborn হাই-লেভেল ইন্টারফেসযুক্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন লাইব্রেরি। set_style() ফাংশন দিয়ে প্লটের থিম সেট করা যায়।
উদাহরণ
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def sine_plot(flip=1):
x = np.linspace(0, 9, 50)
for i in range(1, 7):
plt.plot(x, np.sin(x + i * .68) * (6 - i) * flip)
import seaborn as sb
sb.set_style("whitegrid")
print("The data is being plotted")
sine_plot()
plt.show()আউটপুট
ব্যাখ্যা
- প্যাকেজ ইমপোর্ট করা হয়েছে।
- ইনপুট ডেটা
sine_plotফাংশন দিয়ে জেনারেট করা হয়েছে। set_styleফাংশন দিয়ে প্লট টাইপ সেট করা হয়েছে (whitegrid)۔- Seaborn দিয়ে প্লট করা হয়েছে।
- ভিজ্যুয়াল ডেটা কনসোলে দেখানো হয়েছে।
