পদক্ষেপ
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- col1 দিয়ে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন কলাম।
- শর্তযুক্ত সম্পর্ক প্লট করার জন্য মাল্টি-প্লট গ্রিড।
- map_dataframe() ব্যবহার করুন . এই পদ্ধতিটি ফাংশনগুলির সাথে প্লট করার জন্য উপযুক্ত যা একটি দীর্ঘ-ফর্ম ডেটাফ্রেমকে 'ডেটা' হিসাবে গ্রহণ করে কীওয়ার্ড আর্গুমেন্ট এবং স্ট্রিং ভেরিয়েবল নাম ব্যবহার করে সেই ডেটাফ্রেমের ডেটা অ্যাক্সেস করুন।
- প্লট() এ একটি কিংবদন্তি যোগ করুন।
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8]})
g = sns.FacetGrid(df, col="col1", hue="col1")
g.map_dataframe(sns.scatterplot)
g.set_axis_labels("X", "Y")
g.add_legend()
plt.show() আউটপুট
