ধাপসমূহ
- ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- col1 কলাম সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন।
- শর্তসাপেক্ষ সম্পর্ক প্লট করার জন্য মাল্টি-প্লট গ্রিড।
- map_dataframe() ব্যবহার করুন। এটি সেই ফাংশনগুলোর সাথে প্লট করার জন্য উপযুক্ত যা একটি লং-ফর্ম DataFrame কে 'data' কীওয়ার্ড আর্গুমেন্ট হিসেবে গ্রহণ করে এবং সেটি থেকে স্ট্রিং ভেরিয়েবল নাম ব্যবহার করে ডেটা অ্যাক্সেস করে।
- plot()-এ একটি লেজেন্ড যোগ করুন।
- ফিগারটি প্রদর্শন করতে show() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8]})
g = sns.FacetGrid(df, col="col1", hue="col1")
g.map_dataframe(sns.scatterplot)
g.set_axis_labels("X", "Y")
g.add_legend()
plt.show()আউটপুট
