কম্পিউটার

কিভাবে Matplotlib পাইথন ব্যবহার করে ত্রিমাত্রিক লাইন প্লটে ব্যবহার করা যেতে পারে?


Matplotlib হল একটি জনপ্রিয় পাইথন প্যাকেজ যা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা একটি মূল পদক্ষেপ কারণ এটি আসলে সংখ্যাগুলি না দেখে এবং জটিল গণনা সম্পাদন না করে ডেটাতে কী ঘটছে তা বুঝতে সাহায্য করে৷

এটি দর্শকদের কাছে পরিমাণগত অন্তর্দৃষ্টি কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে সহায়তা করে। Matplotlib ডেটা দিয়ে 2 মাত্রিক প্লট তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। এটি একটি অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড API এর সাথে আসে যা পাইথন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্লট এম্বেড করতে সহায়তা করে। ম্যাটপ্লটলিব আইপিথন শেল, জুপিটার নোটবুক, স্পাইডার আইডিই ইত্যাদির সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এটি পাইথনে লেখা আছে। এটি Numpy ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে, যা পাইথনের সংখ্যাসূচক পাইথন প্যাকেজ।

নীচের কমান্ড -

ব্যবহার করে পাইথন উইন্ডোজে ইনস্টল করা যেতে পারে
পিপ ইনস্টল ম্যাটপ্লটলিব

Matplotlib-এর নির্ভরতা হল −

পাইথন ( সংস্করণ 3.4 এর চেয়ে বড় বা সমান)NumPySetuptoolsPyparsingLibpngPytzFree typeSixCyclerDateutil

ডাটা পয়েন্টের x−, y− এবং z−axes দেখার জন্য ত্রিমাত্রিক প্লট তৈরি করা হয়। গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ফাংশন কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য এবং অ্যালগরিদমের সহগগুলির জন্য সর্বোত্তম মানগুলি খুঁজে পেতেও এটি ব্যবহার করা যেতে পারে৷

আসুন আমরা বুঝতে পারি কিভাবে Matplotlib ব্যবহার করে ত্রিমাত্রিক লাইন প্লট তৈরি করা যেতে পারে −

উদাহরণ

mpl_toolkits থেকে mplot3dimport numpy npimport matplotlib.pyplot হিসাবে pltfig =plt.figure()ax =plt.axes(projection='3d')z =np.linspace(0, 1, 100)x =z *n হিসাবে আমদানি করুন .sin(20 * z)y =z * np.cos(20 * z)ax.plot3D(x, y, z, 'red')ax.set_ylabel("Y−axis")ax.set_xlabel("X− axis")ax.set_zlabel("Z−axis")ax.set_title('একটি নমুনা 3D লাইন প্লট')plt.show()

আউটপুট

কিভাবে Matplotlib পাইথন ব্যবহার করে ত্রিমাত্রিক লাইন প্লটে ব্যবহার করা যেতে পারে?

ব্যাখ্যা

  • প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি আমদানি করা হয় এবং এটির উপনাম ব্যবহার সহজ করার জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়৷

  • 'চিত্র' ফাংশন ব্যবহার করে একটি খালি চিত্র তৈরি করা হয়।

  • 'সাবপ্লট' ফাংশনটি গ্রাফ প্লট করার জন্য একটি এলাকা তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।

  • ডাটা মান NumPy লাইব্রেরি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়।

  • ডেটা 'প্লট' ফাংশন ব্যবহার করে প্লট করা হয়।

  • 'প্লট3ডি' ব্যবহার করা হয় নির্দিষ্ট করার জন্য যে একটি 3-মাত্রিক প্লট তৈরি করা ডেটা দিয়ে কল্পনা করা হচ্ছে।

  • set_xlabel, set_ylabel এবং set_title ফাংশনগুলি 'X' অক্ষ, 'Y' অক্ষ এবং শিরোনামের জন্য লেবেল প্রদান করতে ব্যবহৃত হয়।

  • এটি 'শো' ফাংশন ব্যবহার করে কনসোলে দেখানো হয়।


  1. কিভাবে matplotlib এবং Python ব্যবহার করে একই চিত্রে একাধিক প্লট প্লট করা যায়?

  2. কিভাবে matplotlib পাইথন ব্যবহার করে হিস্টোগ্রাম তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  3. কিভাবে matplotlib পাইথনে একটি সাইন ফাংশন তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  4. পাইথনে পয়েন্ট প্লটগুলি কল্পনা করতে সিবোর্ন লাইব্রেরি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?