কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ Pandas DataFrame-এ টাইমকে ইন্ডেক্স হিসেবে প্লট করার পদ্ধতি

Pandas DataFrame-এ টাইম কলামকে ইন্ডেক্স সেট করে Matplotlib-এ প্লট করার জন্য নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন।

ধাপসমূহ

  1. ফিগার সাইজ এবং প্যাডিং সেট করুন।
  2. time এবং speed কলাম دار একটি DataFrame তৈরি করুন।
  3. df.set_index('time') দিয়ে টাইমকে ইন্ডেক্স করুন।
  4. .plot() কল করুন।
  5. plt.show() দিয়ে প্রদর্শন করুন।

উদাহরণ কোড

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(
    time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10)),
    speed=np.linspace(1, 10, 10)
))

df.set_index('time').plot()
plt.show()

আউটপুট

টাইম সিরিজ লাইন প্লট দেখাবে যেখানে x-অ্যাক্সিসে টাইম এবং y-অ্যাক্সিসে স্পিড থাকবে।

  1. Matplotlib-এ ২D হিস্টোগ্রাম কীভাবে প্লট করবেন?

  2. Pandas এবং Matplotlib-এ হ্যাচড বার কীভাবে প্লট করবেন?

  3. Matplotlib-এ DataFrame থেকে সারফেস প্লট/৩D প্লট কীভাবে তৈরি করবেন?

  4. Matplotlib-এ ৩D কন্টিনিউয়াস লাইন কীভাবে প্লট করবেন?