কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন Matplotlib ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি


পাইথন ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার জন্য নিম্নলিখিত ধাপগুলো নেওয়া যায় −

  • figure() মেথড ব্যবহার করে নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার একটিভেট করুন।

  • ৩D অ্যাক্স অবজেক্ট পান।

  • x, y, এবং z-র জন্য ডেটা পয়েন্টের লিস্ট তৈরি করুন।

  • markersize=150 এবং marker=diamond সহ x, y, এবং z ডেটা পয়েন্টসহ scatter3D() মেথড ব্যবহার করে ৩D স্ক্যাটার পয়েন্ট যোগ করুন।

  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = [2, 4, 6, 3, 1] y = [1, 6, 8, 1, 3] z = [3, 4, 10, 3, 1] ax.scatter3D(x, y, z, c=z, alpha=1, marker='d', s=150) plt.show()

আউটপুট

পাইথন Matplotlib ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি


  1. Matplotlib-এ ২D হিস্টোগ্রাম কীভাবে প্লট করবেন?

  2. Matplotlib-এ ৩D হিস্টোগ্রাম কীভাবে রেন্ডার করবেন?

  3. Matplotlib-এ Python-এ CDF কীভাবে প্লট করবেন?

  4. Matplotlib-এ ডেটাইম অক্ষে রেক্ট্যাঙ্গেল প্লট করার পদ্ধতি