কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Pandas plot দিয়ে তৈরি প্লটে শেয়ারড x-লেবেল ও y-লেবেল যোগ করার পদ্ধতি? (Matplotlib)


শেয়ারড x-লেবেল ও শেয়ারড y-লেবেল যোগ করতে আমরা plot() পদ্ধতি kind="bar", sharex=True এবং sharey=True সহ ব্যবহার করতে পারি।

ধাপসমূহ

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
  • দ্বিমাত্রিক, আকার-পরিবর্তনযোগ্য, সম্ভাব্য হেটেরোজিনাস ট্যাবুলার ডেটা তৈরি করুন।
  • kind="bar", sharex=True এবং sharey=True সহ ডেটাফ্রেম প্লট করুন।
  • ফিগারটি প্রদর্শন করতে show() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(
    {'First': [0.3, 0.2, 0.5, 0.2], 'Second': [0.1, 0.0, 0.3, 0.1],
    'Third': [0.2, 0.5, 0.0, 0.7], 'Fourth': [0.6, 0.3, 0.4, 0.6]},
    index=list('1234'))
axes = df.plot(kind="bar", subplots=True, layout=(2, 2),
        sharey=True, sharex=True)
plt.show()

আউটপুট

Pandas plot দিয়ে তৈরি প্লটে শেয়ারড x-লেবেল ও y-লেবেল যোগ করার পদ্ধতি? (Matplotlib)


  1. Matplotlib-এ ৩D ফিগারে কালারবারের সাথে স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করার পদ্ধতি

  2. Matplotlib-এ NaN মান দিয়ে প্লট এবং কাজ করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ আর্থবৃত্ত ডেটা ব্যবহার করে ৪D প্লট কীভাবে তৈরি করবেন?

  4. পাইথনে পান্ডাস ব্যবহার করে লেজেন্ড প্লটের বাইরে রাখা