ফেজ স্পেকট্রাম প্লট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
- ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- র্যান্ডম সিড মান পান।
- স্যাম্পলিং ইন্টারভ্যালের জন্য dt ইনিশিয়ালাইজ করুন এবং স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি বের করুন।
- t এর জন্য র্যান্ডম ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- নয়েজ জেনারেট করতে nse, r, cnse এবং s পান NumPy ব্যবহার করে।
- subplots() পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি ফিগার এবং সাবপ্লট들의 সেট তৈরি করুন।
- প্লটের টাইটেল সেট করুন।
- ফেজ স্পেকট্রাম প্লট করুন।
- ফিগারটি প্রদর্শন করতে show() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
np.random.seed(0)
dt = 0.01 # sampling interval
Fs = 1 / dt # sampling frequency
t = np.arange(0, 10, dt)
# generate noise:
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse
fig, axs = plt.subplots()
axs.set_title("Phase Spectrum ")
axs.phase_spectrum(s, Fs=Fs, color='C2')
plt.show()আউটপুট
