কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ ৩D ফিগারে কালারবারের সাথে স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করার পদ্ধতি

Matplotlib-এ ৩D ফিগারে কালারবারের সাথে স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করার পদ্ধতি

Matplotlib-এ ৩D ফিগারে কালারবারের সাথে স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করতে scatter() এবং colorbar() মেথড ব্যবহার করুন।

ধাপসমূহ

  • ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
  • figure() মেথড ব্যবহার করে একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার অ্যাক্টিভেট করুন।
  • একটি অ্যাক্স সাবপ্লট আযোজনের হিসেবে যোগ করুন।
  • NumPy ব্যবহার করে xs, ys এবং zs ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • একটি স্ক্যাটার প্লট তৈরির জন্য scatter() মেথড ব্যবহার করুন।
  • scatter scalar ম্যাপযোগ্য উদাহরণের সাথে কালারবারের জন্য colorbar() মেথড ব্যবহার করুন।
  • ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection="3d")
xs = np.random.rand(100)
ys = np.random.rand(100)
zs = np.random.rand(100)
sc = ax.scatter(xs, ys, zs, c=xs, cmap="copper")
plt.colorbar(sc)
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ ৩D ফিগারে কালারবারের সাথে স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করার পদ্ধতি

  1. Matplotlib-এ ৩D প্রজেকশনে ভিন্ন মার্কার আকার সহ স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করার পদ্ধতি

  2. Matplotlib-এ অ্যাক্সিস এবং গ্রিড ছাড়া ৩D স্ক্যাটার প্লট করার পদ্ধতি

  3. পাইথনে কালারবার সহ ২D ম্যাট্রিক্স প্লট করুন Matplotlib-এ

  4. Matplotlib-এ আর্থবৃত্ত ডেটা ব্যবহার করে ৪D প্লট কীভাবে তৈরি করবেন?