Matplotlib-এ ৩D ফিগারে কালারবারের সাথে স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করার পদ্ধতি
Matplotlib-এ ৩D ফিগারে কালারবারের সাথে স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করতে scatter() এবং colorbar() মেথড ব্যবহার করুন।
ধাপসমূহ
- ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
- figure() মেথড ব্যবহার করে একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার অ্যাক্টিভেট করুন।
- একটি অ্যাক্স সাবপ্লট আযোজনের হিসেবে যোগ করুন।
- NumPy ব্যবহার করে xs, ys এবং zs ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- একটি স্ক্যাটার প্লট তৈরির জন্য scatter() মেথড ব্যবহার করুন।
- scatter scalar ম্যাপযোগ্য উদাহরণের সাথে কালারবারের জন্য colorbar() মেথড ব্যবহার করুন।
- ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection="3d") xs = np.random.rand(100) ys = np.random.rand(100) zs = np.random.rand(100) sc = ax.scatter(xs, ys, zs, c=xs, cmap="copper") plt.colorbar(sc) plt.show()
আউটপুট
