কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib প্লটের ডিফল্ট ব্যাকগ্রাউন্ড রঙ পরিবর্তন


Matplotlib প্লটের ডিফল্ট ব্যাকগ্রাউন্ড রঙ পরিবর্তন করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

ধাপসমূহ

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
  • বর্তমান অ্যাক্সেস পান।
  • বর্তমান ফিগারে nrows=1, ncols=2 এবং index=1 সহ একটি সাবপ্লট যোগ করুন।
  • plots() পদ্ধতি ব্যবহার করে র‍্যান্ডম x এবং y ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
  • সাবপ্লটের টাইটেল সেট করুন।
  • বর্তমান ফিগারে nrows=1, ncols=2 এবং index=2 সহ একটি সাবপ্লট যোগ করুন।
  • বর্তমান অ্যাক্সেস পান।
  • কাস্টমাইজড ফেস রঙ সেট করুন।
  • plot() পদ্ধতি ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
  • প্লটের টাইটেল সেট করুন।
  • ফিগারটি প্রদর্শন করতে show() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
ax = plt.gca()
print("Default face color is: ", ax.get_facecolor())
plt.subplot(121)
plt.plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10))
plt.title("With default face color")
plt.subplot(122)
ax = plt.gca()
ax.set_facecolor("orange")
plt.plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10))
plt.title("With customize face color")
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib প্লটের ডিফল্ট ব্যাকগ্রাউন্ড রঙ পরিবর্তন


  1. Matplotlib-এ হ্যাচের লাইন প্রস্থ পরিবর্তনের পদ্ধতি

  2. Tkinter-এ উইজেটের ব্যাকগ্রাউন্ড রঙ ডাইনামিক্যালি পরিবর্তন করা

  3. Jupyter Notebook-এ Matplotlib ব্যবহার করে matshow()-এর figsize পরিবর্তন করুন

  4. Matplotlib-এ আয়তে রঙ সেট করার পদ্ধতি