কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib Figure-এ ৩D সাবপ্লট যোগ করার পদ্ধতি

Matplotlib figure-এ ৩D সাবপ্লট যোগ করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

  • Figure আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মাঝপথে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • NumPy ব্যবহার করে x, y এবং z ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • একটি নতুন figure তৈরি করুন বা বিদ্যমান figure এক্টিভেট করুন।
  • Figure-এ সাবপ্লট আয়োজন হিসেবে ax যোগ করুন projection='3d' সহ।
  • plot() মেথড ব্যবহার করে x, y এবং z ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
  • Figure প্রদর্শনের জন্য .show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# Figure আকার সেট করুন
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# NumPy ব্যবহার করে x, y এবং z ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
z = x ** 2 + y ** 2

fig = plt.figure()

# projection='3d' সহ সাবপ্লট যোগ করুন
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# x, y এবং z ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন
ax.plot(x, y, z, color='red', lw=7)

plt.show()

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট তৈরি করবে:

Matplotlib Figure-এ ৩D সাবপ্লট যোগ করার পদ্ধতি

  1. Matplotlib-এ হেক্সবিন হিস্টোগ্রাম কীভাবে প্লট করবেন?

  2. Matplotlib-এ ২D হিস্টোগ্রাম কীভাবে প্লট করবেন?

  3. Matplotlib-এ নির্দিষ্ট সাবপ্লট প্রোগ্রাম্যাটিক্যালি কীভাবে সিলেক্ট করবেন?

  4. Flask-এ Matplotlib দেখানোর পদ্ধতি