কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ NaN মান দিয়ে প্লট এবং কাজ করার পদ্ধতি


Matplotlib-এ NaN মান দিয়ে প্লট এবং কাজ করার জন্য নিম্নলিখিত ধাপগুলো নেওয়া যায় −

  • numpy ব্যবহার করে কিছু NaN মান সহ ডেটা তৈরি করুন।

  • একটি colormap এবং data (স্টেপ ১) দিয়ে imshow() মেথড ব্যবহার করে ডেটাকে ইমেজ হিসেবে প্রদর্শন করুন, অর্থাৎ ২D রেগুলার র্যাস্টারে।

  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.array([[1., 1.2, 0.89, np.NAN],    [1.2, np.NAN, 1.89, 2.09],    [.78, .67, np.NAN, 1.78],    [np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]] ) plt.imshow(data, cmap="gist_rainbow_r") plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ NaN মান দিয়ে প্লট এবং কাজ করার পদ্ধতি


  1. Matplotlib-এ ৩D ফিগারে কালারবারের সাথে স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করার পদ্ধতি

  2. Matplotlib-এ একাধিক লেবেল সহ বার চার্ট কীভাবে প্লট করবেন?

  3. পাইথনে কালারবার সহ ২D ম্যাট্রিক্স প্লট করুন Matplotlib-এ

  4. পাইথন ম্যাটপ্লটলিবে ৩D ডেন্সিটি ম্যাপ প্লট করা