কম্পিউটার

পাইথন পান্ডাস - ইনডেক্সিং অপারেটর ব্যবহার করে একটি সাবসেট ডেটাফ্রেম তৈরি করুন


ইনডেক্সিং অপারেটর হল একটি উপসেট ডেটাফ্রেম তৈরির জন্য বর্গাকার বন্ধনী। আসুন প্রথমে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম তৈরি করি। আমাদের ডেটাফ্রেমে 3টি কলাম আছে

dataFrame =pd.DataFrame({"Product":["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock":[300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock":[200, 500, 1000, 900]})

একক কলাম দিয়ে একটি উপসেট তৈরি করা হচ্ছে

dataFrame[['Product']]

একাধিক কলাম সহ একটি উপসেট তৈরি করা হচ্ছে

ডেটাফ্রেম[['ওপেনিং_স্টক','ক্লোজিং_স্টক']]

উদাহরণ

সম্পূর্ণ কোড নিচে দেওয়া হল

pddataFrame =pd.DataFrame({"Product":["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock":[300, 700, 1200, 1500]," হিসেবে পান্ডা আমদানি করুন ক্লোজিং_স্টক":[200, 500, 1000, 900]})প্রিন্ট"ডেটাফ্রেম...\n",ডেটাফ্রেমপ্রিন্ট"\nইনডেক্সিং অপারেটর ব্যবহার করে একটি উপসেট প্রদর্শন করা হচ্ছে:\n",ডেটাফ্রেম[['প্রোডাক্ট']]প্রিন্ট"\nপ্রদর্শন করা হচ্ছে একাধিক কলাম সহ একটি উপসেট:\n",ডেটাফ্রেম[['ওপেনিং_স্টক','ক্লোজিং_স্টক']]

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে

 Dateframe ... closing_stock ardertock পণ্য 000 300 SmartTV1 500 700 Chromecast21000 1200 স্পিকার 3 900 1500 Everphonedisplaying ইন্ডেক্স অপারেটর ব্যবহার করে একটি সাবস্ক্রাইব করছে:একাধিক কলামের সাথে একটি উপসেটের earphonedisplaying:খোলার_স্টক closing_stock0 300 2001 700 5002 1200 10003 1500 900  
  1. Python Pandas - একটি ডেটাফ্রেম থেকে সারিগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করুন

  2. Python Pandas - একটি ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে NaN মান পূরণ করুন

  3. ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে পাইথন/পান্ডাস ডেটাফ্রেমে ফ্রিকোয়েন্সি প্লট

  4. পাইথন ব্যবহার করে একটি স্টপওয়াচ তৈরি করুন