কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন প্যান্ডাস: ইন্ডেক্সিং অপারেটর ব্যবহার করে সাবসেট DataFrame তৈরি করা

সাবসেট ডেটাফ্রেম তৈরি করার জন্য ইন্ডেক্সিং অপারেটর হলো স্কোয়ার ব্র্যাকেট। প্রথমে একটি প্যান্ডাস DataFrame তৈরি করুন। DataFrame-এ ৩টি কলাম আছে।

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

একটি কলামসহ সাবসেট তৈরি:

dataFrame[['Product']]

একাধিক কলামসহ সাবসেট তৈরি:

dataFrame[['Opening_Stock','Closing_Stock']]

উদাহরণ

নিচে সম্পূর্ণ কোড দেওয়া হলো:

import pandas as pd dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]}) print("DataFrame...\n",dataFrame) print("\nDisplaying a subset using indexing operator:\n",dataFrame[['Product']]) print("\nDisplaying a subset with multiple columns:\n",dataFrame[['Opening_Stock','Closing_Stock']])

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট দেবে:

DataFrame...   Closing_Stock  Opening_Stock  Product 0   200    300   SmartTV 1   500    700   ChromeCast 2  1000   1200   Speaker 3   900   1500   Earphone Displaying a subset using indexing operator:   Product 0  SmartTV 1  ChromeCast 2  Speaker 3  Earphone Displaying a subset with multiple columns:   Opening_Stock  Closing_Stock 0  300   200 1  700   500 2  1200  1000 3  1500  900
  1. পাইথন পান্ডাসে শর্তভিত্তিক সাবসেট রো সিলেক্ট করা

  2. পান্ডাসে interpolate() দিয়ে NaN মান পূরণ করা

  3. Pandas DataFrame-এ Matplotlib ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি প্লট করা

  4. পাইথন ব্যবহার করে স্টপওয়াচ তৈরি করা