সারিগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করতে, শর্তগুলি ব্যবহার করুন এবং ডেটা আনুন৷
৷ধরা যাক মাইক্রোসফ্ট এক্সেল -
-এ খোলা আমাদের CSV ফাইলের বিষয়বস্তু নিম্নরূপ
প্রথমে, একটি CSV ফাইল থেকে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -
-এ ডেটা লোড করুন৷dataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") ধরা যাক আমরা 100 টির বেশি অর্থাৎ সারিগুলির উপসেট সহ "ইউনিট" সহ কার রেকর্ড চাই। এর জন্য, −
ব্যবহার করুনডেটাফ্রেম[ডেটাফ্রেম["ইউনিট"]> 100]
এখন, ধরা যাক আমরা "Reg_Price" 100-এর কম অর্থাৎ সারিগুলির উপসেট সহ গাড়ির রেকর্ড চাই। এর জন্য, −
ব্যবহার করুনডেটাফ্রেম[ডেটাফ্রেম["Reg_Price"] <3000]
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
pd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন# একটি CSV ফাইল থেকে একটি Pandas DataFramedataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")প্রিন্টে ডেটা লোড করুন("\nCSV ফাইল পড়া ...\n",ডেটাফ্রেম)# দুটি কলাম প্রদর্শন করা হচ্ছে res2 =ডেটাফ্রেম[['Reg_Price','Units']];print("\nদুটি কলাম প্রদর্শন করা হচ্ছে :\n",res2)# সারি-প্রিন্টের একটি উপসেট নির্বাচন করা হচ্ছে("\) n100-এর বেশি ইউনিট সহ গাড়ি নির্বাচন করুন:\n",dataFrame[dataFrame["Units"]> 100])# সারি-প্রিন্টের একটি উপসেট নির্বাচন করুন("\n3000-এর কম Reg_Price সহ গাড়ি নির্বাচন করুন:\n",dataFrame[dataFrame[" Reg_Price"] <3000]) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেCSV ফাইলটি পড়ার ... কার reg_price ইউনিট 0 বিএমডব্লিউ 2500 1001 লেক্সাস 3500 802 অডি 2500 1203 জাগুয়ার 2000 704 Mustang 2500 110Displaying শুধুমাত্র একটি কলাম গাড়ী:Reg_Price Unition0 2500 1001 3500 802 2500 1203 2000 704 2500 110NAME:CAR, DTYPE:বস্তু 100-এর বেশি ইউনিট সহ গাড়ি নির্বাচন করুন:কার Reg_Price Units2 Audi 2500 1204 Mustang 2500 110 Reg_Price 3000-এর কম সহ গাড়ি নির্বাচন করুন:কার Reg_Price Units0 BMW 2500 1002 Audiar 1002 12001 Mustang
