পাইথন পান্ডাসে শর্তভিত্তিক সাবসেট রো সিলেক্ট করা

পান্ডাস ডেটাফ্রেমে বুলিয়ান ইন্ডেক্সিং ব্যবহার করে শর্তভিত্তিক রো সাবসেট সিলেক্ট করা যায়।

CSV থেকে ডেটা লোড:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

Units > 100 হলে রো সিলেক্ট:

dataFrame[dataFrame["Units"] > 100]

Reg_Price < 3000 হলে রো সিলেক্ট:

dataFrame[dataFrame["Reg_Price"] < 3000]

সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:

import pandas as pd

# CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n", dataFrame)

# দুটি কলাম দেখানো
res2 = dataFrame[['Reg_Price', 'Units']]
print("\nDisplaying two columns : \n", res2)

# Units > 100 শর্তে রো সিলেক্ট
print("\nSelect cars with Units more than 100: \n", dataFrame[dataFrame["Units"] > 100])

# Reg_Price < 3000 শর্তে রো সিলেক্ট
print("\nSelect cars with Reg_Price less than 3000: \n", dataFrame[dataFrame["Reg_Price"] < 3000])

আউটপুট:

Reading the CSV file...
    Car  Reg_Price  Units
0  BMW       2500    100
1 Lexus      3500     80
2 Audi       2500    120
3 Jaguar     2000     70
4 Mustang    2500    110

Displaying two columns :
    Reg_Price  Units
0       2500    100
1       3500     80
2       2500    120
3       2000     70
4       2500    110

Select cars with Units more than 100:
    Car  Reg_Price  Units
2 Audi       2500    120
4 Mustang    2500    110

Select cars with Reg_Price less than 3000:
    Car  Reg_Price  Units
0  BMW       2500    100
2 Audi       2500    120
3 Jaguar     2000     70
4 Mustang    2500    110

ব্যাখ্যা:

• dataFrame["Units"] > 100: বুলিয়ান সিরিজ (True/False) তৈরি করে
• dataFrame[boolean_series]: True যেসব রোয়ে, সেগুলো সিলেক্ট করে
• একাধিক শর্ত: (df['A']>10) & (df['B']<20) (এন্ড), | (অর)
• মূল ডেটাফ্রেম অপরিবর্তিত থাকে