Pandas-এ pandas.pivot_table() ফাংশন ব্যবহার করে স্প্রেডশিট-স্টাইল পিভট টেবিল তৈরি করা যায়, যা একটি DataFrame হিসেবে ফেরত দেওয়া হয়। এটি ডেটা সারসংক্ষেপ এবং বিশ্লেষণের জন্য অত্যন্ত কার্যকর।
প্রক্রিয়া
- প্রথমে
pandasলাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন। - टीম রেকর্ডসহ একটি DataFrame তৈরি করুন।
pivot_table()কল করে পিভট টেবিল তৈরি করুন,indexপ্যারামিটার দিয়ে গ্রুপিং কอลাম নির্দিষ্ট করুন।
উদাহরণ কোড
import pandas as pd
# টিম রেকর্ডসহ DataFrame তৈরি
dataFrame = pd.DataFrame({
'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7},
'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh',
3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},
'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},
'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}
})
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# Team ID অনুযায়ী পিভট টেবিল
pivot_result = pd.pivot_table(dataFrame, index=["Team ID"])
print("\n... Pivot ...\n", pivot_result)আউটপুট ব্যাখ্যা
পিভট টেবিলে Team ID ইনডেক্স হিসেবে থাকে এবং বাকি 수치 কলামগুলো (Team Points) প্রদর্শিত হয়। ডিফল্টভাবে pivot_table() গড় (mean) গণনা করে। আপনি aggfunc প্যারামিটার দিয়ে অন্য অগ্রিগেশন ফাংশন (sum, count, min, max ইত্যাদি) নির্দিষ্ট করতে পারেন।
