পাইথনে প্যান্ডাস DataFrame-এ append() দিয়ে লিস্ট যুক্ত করা

প্যান্ডাস DataFrame-এ একটি লিস্ট নতুন রো হিসেবে যুক্ত করতে append() মেথড ব্যবহার করা হয়। নিচে উদাহরণ দেওয়া হলো।

প্রথমে DataFrame তৈরি করুন

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100], ['Australia', 2, 85], ['England', 3, 75], ['New Zealand', 4, 65], ['South Africa', 5, 50]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

যুক্ত করার জন্য রো (লিস্ট হিসেবে)

myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

append() দিয়ে রো যুক্ত করুন

dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100], ['Australia', 2, 85], ['England', 3, 75], ['New Zealand', 4, 65], ['South Africa', 5, 50]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
print("DataFrame...\n", dataFrame)

# row to be appended
myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

# append the above row in the form of list
dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

# display the update dataframe
print("\nUpdated DataFrame after appending a row...\n", dataFrame)

আউটপুট

DataFrame... 
   Country  Rank  Points
0    India     1     100
1 Australia     2      85
2  England     3      75
3 New Zealand     4      65
4 South Africa     5      50

Updated DataFrame after appending a row...
   Country  Rank  Points
0    India     1     100
1 Australia     2      85
2  England     3      75
3 New Zealand     4      65
4 South Africa     5      50
5 Sri Lanka     6      40

মহৎৎবপূর্ণ: append() মেথড ডিপ্রিকেটেড (pandas 1.4.0+), বরং pd.concat() বা loc ব্যবহার করা উচিত। ignore_index=True দিয়ে নতুন ইন্ডেক্স জেনারেট করা হয়।