merge() দিয়ে দুটি DataFrame-এর সাধারণ সারিগুলো খুঁজে বের করতে, প্যারামিটার “how”-কে “inner” হিসেবে ব্যবহার করুন কারণ এটি SQL Inner Join-এর মতো কাজ করে এবং আমরা যা চাই সেটি আপনি।
DataFrame1 তৈরি করুন দুটি কলামসহ −
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900]
}
)
DataFrame2 তৈরি করুন দুটি কলামসহ −
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
}
)
এখন সাধারণ সারিগুলো খুঁজে বের করুন −
dataFrame1.merge(dataFrame2, how='inner', indicator=False)
উদাহরণ
নিচে কোডটি দেওয়া হলো −
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900]
}
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# finding common rows between two DataFrames
resData = dataFrame1.merge(dataFrame2, how='inner', indicator=False)
print("\nCommon rows between two DataFrames...\n", resData)
আউটপুট
এটি নিচের আউটপুট দেবে −
DataFrame1 ...
Car Reg_Price
0 BMW 1000
1 Lexus 1500
2 Audi 1100
3 Tesla 800
4 Bentley 1100
5 Jaguar 900
DataFrame2 ...
Car Reg_Price
0 BMW 1200
1 Lexus 1500
2 Audi 1000
3 Tesla 800
4 Bentley 1100
5 Jaguar 1000
Common rows between two DataFrames...
Car Reg_Price
0 Lexus 1500
1 Tesla 800
2 Bentley 1100
