মার্জ() সহ দুটি ডেটাফ্রেমের মধ্যে সাধারণ সারি খুঁজতে, প্যারামিটার ব্যবহার করুন “কিভাবে " হিসাবে "অভ্যন্তরীণ যেহেতু এটি এসকিউএল ইনার জয়েন এর মত কাজ করে এবং এটিই আমরা অর্জন করতে চাই।
আসুন দুটি কলাম −
দিয়ে DataFrame1 তৈরি করিdataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900] }
) দুটি কলাম −
দিয়ে DataFrame2 তৈরি করুনdataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
}
) আসুন এখন সাধারণ সারি −
খুঁজে বের করিdataFrame1.merge(dataFrame2, how = 'inner' ,indicator=False)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900] }
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# finding common rows between two DataFrames
resData = dataFrame1.merge(dataFrame2, how = 'inner' ,indicator=False)
print"\nCommon rows between two DataFrames...\n",resData
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেDataFrame1 ... Car Reg_Price 0 BMW 1000 1 Lexus 1500 2 Audi 1100 3 Tesla 800 4 Bentley 1100 5 Jaguar 900 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 1200 1 Lexus 1500 2 Audi 1000 3 Tesla 800 4 Bentley 1100 5 Jaguar 1000 Common rows between two DataFrames... Car Reg_Price 0 Lexus 1500 1 Tesla 800 2 Bentley 1100
