Pandas DataFrame-র কলাম ইনডেক্সে intersection() মেথড ব্যবহার করে দুটি DataFrame-র কমন কলাম খুঁজে বের করা যায়। এটি & অপারেটরের বিকল্প এবং বেশি রিডেবল।
উদাহরণ কোড
import pandas as pd
# DataFrame ১
dataFrame1 = pd.DataFrame({
"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
})
print("Dataframe1...\n", dataFrame1)
# DataFrame ২
dataFrame2 = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Units_Sold": [100, 110, 150, 80, 200, 90]
})
print("Dataframe2...\n", dataFrame2)
# intersection() মেথড দিয়ে কমন কলাম
res = dataFrame2.columns.intersection(dataFrame1.columns)
print("\nCommon columns...\n", res)আউটপুট
Dataframe1...
Car Cubic_Capacity Reg_Price
0 Bentley 2000 7000
1 Lexus 1800 1500
2 Tesla 1500 5000
3 Mustang 2500 8000
4 Mercedes 2200 9000
5 Jaguar 3000 6000
Dataframe2...
Car Units_Sold
0 BMW 100
1 Lexus 110
2 Tesla 150
3 Mustang 80
4 Mercedes 200
5 Jaguar 90
Common columns...
Index(['Car'], dtype='object')
ব্যাখ্যা
dataFrame2.columns.intersection(dataFrame1.columns)— দুটি কলাম ইনডেক্সের ইন্টারসেকশন।- ফলাফল
Indexঅবজেক্ট হিসেবে ফেরত আসে। - শুধু 'Car' কলামই দুটো DataFrame-এ কমন।
তুলনা: & অপারেটর vs intersection()
# দুটি একই ফলাফল দেয়
res1 = dataFrame1.columns & dataFrame2.columns
res2 = dataFrame1.columns.intersection(dataFrame2.columns)
print(res1.equals(res2)) # Trueintersection() মেথড বেশি এক্সপ্লিসিট এবং চেইনিংয়ের জন্য উপযোগী।
