কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Pandas DataFrame কে JSON ফাইলে রূপান্তর করে আবার পড়ার পদ্ধতি


Pandas DataFrame কে একটি JSON ফাইলে রূপান্তর করে আবার পড়তে, আমরা to_json() এবং read_json() মেথড ব্যবহার করতে পারি।

ধাপসমূহ

  • একটি дву-মাত্রিক, সাইজ-মিউটেবল, পোটেনশিয়ালি হেটেরোজেনাস ট্যাবুলার ডেটা, df তৈরি করুন।
  • ইনপুট DataFrame, df প্রিন্ট করুন।
  • to_json() মেথড ব্যবহার করে DataFrame কে একটি JSON ফাইলে ডাম্প করুন।
  • read_json() মেথড ব্যবহার করে JSON ফাইলটি পড়ুন।

উদাহরণ

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {
        "x": [5, 2, 7, 0],
        "y": [4, 7, 5, 1],
        "z": [9, 3, 5, 1]
    }
)
print("Input DataFrame is:\n", df)
print("JSON output for input DataFrame: ", df.to_json("test.json"))
print("Reading the created JSON file")
print("Dataframe is: \n", pd.read_json("test.json"))

আউটপুট

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1
JSON output for input DataFrame: None
Reading the created JSON file
Dataframe is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

যখন আমরা df.to_json("test.json") ব্যবহার করি, এটি ডেটাফ্রেমের ডেটা থেকে "test.json" নামে একটি JSON ফাইল তৈরি করে।

পরবর্তী, যখন আমরা pd.read_json("test.json") ব্যবহার করি, এটি test.json- থেকে ডেটা পড়ে।

  1. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেম CSV ফাইলে লেখার পদ্ধতি

  2. পাইথন পান্ডাসে সব CSV ফাইল একসাথে মার্জ করে একক ডেটাফ্রেম তৈরি করা

  3. পাইথনে ডিরেক্টরির সব এক্সেল ফাইল পান্ডাস ডেটাফ্রেম হিসেবে পড়া (glob + read_excel)

  4. একাধিক CSV ফাইল একসাথে মার্জ করে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম বানানো