একটি JSON ফাইলে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম রাখতে এবং এটি আবার পড়তে, আমরা to_json() ব্যবহার করতে পারি এবং read_json() পদ্ধতি।
পদক্ষেপ
- একটি দ্বি-মাত্রিক, আকার-পরিবর্তনযোগ্য, সম্ভাব্য ভিন্ন ভিন্ন ট্যাবুলার ডেটা তৈরি করুন, df .
- ইনপুট ডেটাফ্রেম প্রিন্ট করুন, df .
- to_json() ব্যবহার করুন একটি JSON ফাইলে ডাটাফ্রেম ডাম্প করার পদ্ধতি।
- read_json() ব্যবহার করুন JSON ফাইল পড়ার পদ্ধতি।
উদাহরণ
pddf =pd.DataFrame হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন( { "x":[5, 2, 7, 0], "y":[4, 7, 5, 1], "z":[9, 3, 5, 1] })প্রিন্ট "ইনপুট ডেটাফ্রেম হল:\n", dfprint "ইনপুট ডেটাফ্রেমের জন্য JSON আউটপুট:", df.to_json("test.json")প্রিন্ট "তৈরি করা JSON ফাইল পড়া" প্রিন্ট "ডেটাফ্রেম হল:\ n", pd.read_json("test.json") আউটপুট
ইনপুট ডেটাফ্রেম হল:x y z0 5 4 91 2 7 32 7 5 53 0 1 1JSON আউটপুট ইনপুট ডেটাফ্রেমের জন্য:NoneReading তৈরি করা JSON ফাইল ডেটাফ্রেম হল:x y z0 5 4 91 2 7 32 32 51যখন আমরা df.to_json("test.json") ব্যবহার করি , এটি "test.json নামে একটি JSON ফাইল তৈরি করে৷ " ডেটাফ্রেমে প্রদত্ত ডেটা থেকে৷
৷এরপর, যখন আমরা pd.read_json("test.json") ব্যবহার করি , এটি test.json থেকে ডেটা পড়ে .
