দুটি ডেটাফ্রেমের মধ্যে অস্বাভাবিক সারি খুঁজে পেতে, concat() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। আসুন প্রথমে −
alias দিয়ে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করিimport pandas as pd
দুটি কলাম −
দিয়ে DataFrame1 তৈরি করুনdataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900]
}
) দুটি কলাম −
দিয়ে DataFrame2 তৈরি করুনdataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1000, 1300, 1000, 800, 1100, 800]
}
) দুটি ডেটাফ্রেমের মধ্যে অস্বাভাবিক সারি খুঁজে বের করা এবং ফলাফলকে সংযুক্ত করা −
print"\nUncommon rows between two DataFrames...\n",pd.concat([dataFrame1,dataFrame2]).drop_duplicates(keep=False)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900]
}
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1000, 1300, 1000, 800, 1100, 800]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# finding uncommon rows between two DataFrames and concat the result
print"\nUncommon rows between two DataFrames...\n",pd.concat([dataFrame1,dataFrame2]).drop_duplicates(keep=False)
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেDataFrame1 ... Car Reg_Price 0 BMW 1000 1 Lexus 1500 2 Audi 1100 3 Tesla 800 4 Bentley 1100 5 Jaguar 900 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 1000 1 Lexus 1300 2 Audi 1000 3 Tesla 800 4 Bentley 1100 5 Jaguar 800 Uncommon rows between two DataFrames... Car Reg_Price 1 Lexus 1500 2 Audi 1100 5 Jaguar 900 1 Lexus 1300 2 Audi 1000 5 Jaguar 800
