কম্পিউটার

পাইথন - কিভাবে সারি বরাবর দুই বা ততোধিক পান্ডা ডেটাফ্রেম সংযুক্ত করবেন?


দুইটির বেশি পান্ডা ডেটাফ্রেম সংযুক্ত করতে, concat() পদ্ধতি ব্যবহার করুন৷ অক্ষ সেট করুন অক্ষ =0 হিসাবে প্যারামিটার সারি বরাবর সংযুক্ত করা প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

pd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন

আসুন 1 st তৈরি করি ডেটাফ্রেম -

dataFrame1 =pd.DataFrame( { "Col1":[10, 20, 30],"Col2":[40, 50, 60],"Col3":[70, 80, 90], }, index=[0, 1, 2],)

আসুন 2 nd তৈরি করি ডেটাফ্রেম -

dataFrame2 =pd.DataFrame( { "Col1":[100, 110, 120],"Col2":[130, 140, 150],"Col3":[160, 170, 180], }, index=[৩, ৪, ৫],)

আসুন 3 য় তৈরি করি ডেটাফ্রেম -

dataFrame3 =pd.DataFrame( { "Col1":[200, 210, 220],"Col2":[230, 240, 250],"Col3":[260, 270, 280], }, index=[৬, ৭, ৮],)

concat() ব্যবহার করে সমস্ত 3টি ডেটাফ্রেম সংযুক্ত করুন। সারি −

বরাবর সংযুক্তির জন্য "axis=1" সেট করুন
res =[dataFrame1, dataFrame2, dataFrame3]pd.concat(res, axis=1))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

pd# হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন # DataFrame1dataFrame1 =pd.DataFrame( { "Col1":[10, 20, 30],"Col2":[40, 50, 60],"Col3":[70, 80, 90 ], }, index=[0, 1, 2],)# DataFrame1print"DataFrame1...\n",dataFrame1# তৈরি করুন DataFrame2dataFrame2 =pd.DataFrame( { "Col1":[100, 110, 120],"Col2 ":[130, 140, 150],"Col3":[160, 170, 180], }, index=[3, 4, 5],)# DataFrame2print"DataFrame2...\n",dataFrame2dataFrame3 =pd. ডেটাফ্রেম( { "Col1":[200, 210, 220],"Col2":[230, 240, 250],"Col3":[260, 270, 280], }, index=[6, 7, 8] ,)# DataFrame3print"DataFrame3...\n",dataFrame3# 2টিরও বেশি ডেটাফ্রেম সংযুক্ত করছে# সারি বরাবর সংযুক্তির জন্য "axis=0" সেট করা হচ্ছে =[dataFrame1, dataFrame2, dataFrame3]print"\n সমস্ত 3টি ডেটাফ্রেম সংযুক্ত করা হচ্ছে সারি)...\n", pd.concat(res, axis=0)

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে COL2 COL30 10 40 701 20 50 802 30 60 701 20 50 802 30 60 90Dataframe2 ... COL1 COL2 COL33 100 130 1604 110 140 1705 120 150 180DataFrame3 ... COL1 COL2 COL36 200 230 2607 210 240 2708 220 250 280concatenating সব 3টি ডেটাফ্রেম (সারি বরাবর)... Col1 Col2 Col30 10 40 701 20 50 802 30 60 903 100 130 1604 110 140 1705 120 150 1806 2002082020207 402020820207>
  1. পাইথন পান্ডা - মাল্টি ইনডেক্স কিভাবে সাজানো যায়

  2. পাইথন - কিভাবে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে নাল সারি ড্রপ করবেন

  3. পাইথনে এক বা একাধিক একই অবস্থানগত আর্গুমেন্ট কিভাবে ব্যবহার করবেন?

  4. অনুপস্থিত মানগুলির সাথে পাইথন পান্ডাসে দুটি ডেটাফ্রেম কীভাবে তুলনা করবেন