পাইথন - নির্দিষ্ট ডেটা টাইপের কলাম সিলেক্ট করা

প্যান্ডাস DataFrame-এ নির্দিষ্ট ডেটা টাইপের কলামগুলো সিলেক্ট করতে select_dtypes() মেথড এবং include প্যারামিটার ব্যবহার করা হয়।

প্রথমে DataFrame তৈরি করুন

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Marc', 'Scarlett', 'Kat', 'John'],
    "Roll Number": [5, 10, 3, 8, 2, 9, 6]
})

নির্দিষ্ট ডেটা টাইপের কলাম সিলেক্ট করুন

column1 = dataFrame.select_dtypes(include=['object']).columns
column2 = dataFrame.select_dtypes(include=['int64']).columns

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({
    "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Marc', 'Scarlett', 'Kat', 'John'],
    "Roll Number": [5, 10, 3, 8, 2, 9, 6]
})
print("DataFrame ...\n", dataFrame)

print("\nInfo of the entire dataframe:\n")
print(dataFrame.info())

# select columns with specific datatype
column1 = dataFrame.select_dtypes(include=['object']).columns
column2 = dataFrame.select_dtypes(include=['int64']).columns

print("Column 1 with object type = ", column1)
print("Column 2 with int64 type = ", column2)

আউটপুট

DataFrame ...
   Roll Number   Student
0            5     Jack
1           10    Robin
2            3      Ted
3            8     Marc
4            2  Scarlett
5            9      Kat
6            6     John

Info of the entire dataframe:

RangeIndex: 7 entries, 0 to 6
Data columns (total 2 columns):
 Roll Number    7 non-null int64
 Student        7 non-null object
dtypes: int64(1), object(1)
memory usage: 184.0+ bytes
None

Column 1 with object type = Index(['Student'], dtype='object')
Column 2 with int64 type = Index(['Roll Number'], dtype='object')

ব্যাখ্যা: select_dtypes(include=['object']) স্ট্রিং/অবজেক্ট টাইপের কলাম দেয়। include=['int64', 'float64'] দিয়ে একাধিক টাইপ সিলেক্ট করা যায়। exclude প্যারামিটারও আছে।