অনুপস্থিত মানগুলি যেমন NaN মানগুলি সরাতে, dropna() ব্যবহার করুন পদ্ধতি প্রথমে, আসুন প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করি -
pd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন
CSV পড়ুন এবং একটি DataFrame −
তৈরি করুনdataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv") অনুপস্থিত মান অপসারণ করতে dropna() ব্যবহার করুন। dropna() −
ব্যবহার করার পরে অনুপস্থিত মানগুলির জন্য NaN প্রদর্শিত হবেdataFrame.dropna()
উদাহরণ
সম্পূর্ণ কোড নিচে দেওয়া হল
pd# হিসেবে পান্ডা আমদানি করুন n",dataFrame)# একটি DataFrameprint-এ সারি এবং কলাম গণনা করুন("\nআমাদের ডেটাফ্রেমে সারি এবং কলামের সংখ্যা =",dataFrame.shape)# অনুপস্থিত মান স্প্রিন্ট ড্রপ করুন("\nNaN মানগুলি সরানোর পরে DataFrame...\n ",dataFrame.dropna()) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে কিছু NaN (অনুপস্থিত) মান সহ ডেটাফ্রেম... গাড়ির স্থান ইউনিট বিক্রি করা0 অডি ব্যাঙ্গালোর 80.01 পোর্শে মুম্বাই NaN2 রোলসরয়েস পুনে 100.03 BMW দিল্লি NaN4 মার্সিডিজ হায়দ্রাবাদ 80.05 ল্যাম্বরগিনি চণ্ডীগড় 80.06 অডি মুম্বাই NaN7 মারসিডিজ 08 পুনে 08 লাম্বরগিনি চণ্ডীগড় 80.06 অডি মুম্বাই 08. আমাদের ডেটাফ্রেম =(9, 3) NaN মানগুলি সরানোর পরে ডেটাফ্রেম ... গাড়ির স্থান ইউনিট বিক্রি করা0 অডি ব্যাঙ্গালোর 80.02 রোলসরয়েস পুনে 100.04 মার্সিডিজ হায়দ্রাবাদ 80.05 ল্যাম্বরগিনি চণ্ডীগড় 80.07 মার্সিডিজ পুনে 120.08 ল্যাম্বরগিনি দিল্লি