কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে মিসিং (NaN) মান মুছে ফেলা

dropna() মেথড ডেটাফ্রেম থেকে NaN মান যুক্ত সারি সরিয়ে দেয়। ডিফল্টভাবে যেকোনো কলামে NaN থাকলেই পুরো সারি মুছে যায়।

CSV লোড

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

NaN মুছুন

clean_df = dataFrame.dropna()
print(clean_df)

সম্পূর্ণ কোড

import pandas as pd

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("NaN সহ ডেটাফ্রেম:\n", dataFrame)
print("\nআকার:", dataFrame.shape)

print("\nNaN মুছে ফেলার পর:\n", dataFrame.dropna())

আউটপুট

UnitsSold কলামে NaN থাকা সারি ১, ৩, ৬ মুছে যাবে। বাকি ৬ সারি (০, ২, ৪, ৫, ৭, ৮) থাকবে।

  1. Pandas DataFrame-এ NaN মান fillna বা interpolate ছাড়া সরান (Matplotlib)

  2. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের কলামে NaN মান গণনা করা

  3. পান্ডাসে interpolate() দিয়ে NaN মান পূরণ করা

  4. পাইথনে scikit-learn ব্যবহার করে ইমেজের পিক্সেল মান কীভাবে দেখবেন?