সিবোর্নে সোয়ার্ম প্লটটি অ-ওভারল্যাপিং পয়েন্ট সহ একটি সুনির্দিষ্ট স্ক্যাটারপ্লট আঁকতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.swarmplot() ব্যবহার করা হয়। ভায়োলিনপ্লট() ব্যবহার করে বেহালার প্লটের উপরে পর্যবেক্ষণের ঝাঁক আঁকুন।
ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers2.csv
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -
-এ একটি CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড করুনdataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv") একটি বেহালা প্লটের উপরে পর্যবেক্ষণের ঝাঁক আঁকুন −
sb.violinplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"]) sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], color="white")
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
pdimport matplotlib.pyplot হিসাবে sbimport পান্ডা হিসাবেimport seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
sb.set_theme(style="whitegrid")
# draw swarms of observations on top of a violin plot
sb.violinplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])
sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], color="white")
# display
plt.show() আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে
