সিবর্নের violinplot() এবং swarmplot() একসাথে ব্যবহার করে ভায়োলিন প্লটের ওপর আসল ডেটা পয়েন্টগুলো (সوار্ম) দেখানো যায়। ডেটাসেট: Cricketers2.csv।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট:
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
CSV থেকে ডেটা লোড:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
ভায়োলিন প্লটের ওপর স্বার্ম প্লট (সাদা রঙে):
sb.violinplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"])
sb.swarmplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], color="white")
সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
sb.set_theme(style="whitegrid")
# ভায়োলিন প্লটের ওপর স্বার্ম প্লট
sb.violinplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"])
sb.swarmplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], color="white")
# প্রদর্শন
plt.show()
আউটপুট:
এটি Role অনুযায়ী Matches এর ভায়োলিন প্লট তৈরি করবে যার ওপর সাদা রঙের স্বার্ম পয়েন্টগুলো দেখা যাবে।
ব্যাখ্যা:
violinplot(): বিতরণের আকার (KDE + বক্সপ্লট) দেখায়swarmplot(..., color="white"): আসল ডেটা পয়েন্টগুলো সাদা রঙে ওপরে প্লট করে- এই কম্বিনেশন বিতরণ এবং কাঁচা ডেটা একসাথে দেখানোর জন্য আদর্শ
whitegridথিম সাদা পয়েন্টগুলো ভালো দৃশ্যমান করে
