কম্পিউটার

পাইথন পান্ডা - সিবোর্নের সাথে একটি বেহালার প্লটের উপরে পর্যবেক্ষণের ঝাঁক আঁকুন


সিবোর্নে সোয়ার্ম প্লটটি অ-ওভারল্যাপিং পয়েন্ট সহ একটি সুনির্দিষ্ট স্ক্যাটারপ্লট আঁকতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.swarmplot() ব্যবহার করা হয়। ভায়োলিনপ্লট() ​​ব্যবহার করে বেহালার প্লটের উপরে পর্যবেক্ষণের ঝাঁক আঁকুন।

ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers2.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

-এ একটি CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড করুন
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

একটি বেহালা প্লটের উপরে পর্যবেক্ষণের ঝাঁক আঁকুন −

sb.violinplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])
sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], color="white")

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

pdimport matplotlib.pyplot হিসাবে sbimport পান্ডা হিসাবে
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="whitegrid")

# draw swarms of observations on top of a violin plot
sb.violinplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])
sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], color="white")

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে

পাইথন পান্ডা - সিবোর্নের সাথে একটি বেহালার প্লটের উপরে পর্যবেক্ষণের ঝাঁক আঁকুন


  1. পাইথন পান্ডাস - একটি বেহালা প্লট আঁকুন এবং সিবোর্নের সাথে অনুভূমিক রেখা হিসাবে কোয়ার্টাইল সেট করুন

  2. পাইথন পান্ডা - সিবোর্নের সাথে একটি বাক্স প্লটের উপরে পর্যবেক্ষণের ঝাঁক আঁকুন

  3. Python Pandas - একটি ঝাঁক প্লট আঁকুন এবং Seaborn-এর সাথে একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে ঝাঁকের ক্রম নিয়ন্ত্রণ করুন

  4. Python Pandas - Seaborn এর সাথে একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে একটি বেহালা প্লট এবং নিয়ন্ত্রণ আদেশ আঁকুন