Python Pandas - Seaborn এর সাথে একটি শ্রেণীগত পরিবর্তনশীল দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধ উল্লম্ব বার প্লটগুলির একটি সেট আঁকুন

বার প্লট ইন Seaborn বিন্দু অনুমান এবং আস্থার ব্যবধান আয়তক্ষেত্রাকার বার হিসাবে দেখানোর জন্য ব্যবহার করা হয়. এর জন্য seaborn.barplot() ব্যবহার করা হয়। প্লট উল্লম্ব বার প্লটগুলিকে বারপ্লট() ​​পদ্ধতিতে x বা y স্থানাঙ্ক হিসাবে ভেরিয়েবল পাস করে একটি ক্যাটাগরিকাল ভেরিয়েবল দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধ করা হয়।

ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers2.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

একটি শ্রেণীগত পরিবর্তনশীল −

sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting vertical bar plots grouped by a categorical variable
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −