সিবর্নের pointplot()-এ ci="sd" প্যারামিটার ব্যবহার করে আবজারভেশনগুলোর স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (কনফিডেন্স ইন্টারভাল হিসেবে) দেখানো যায়। ডেটাসেট: Cricketers.csv।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট:
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
CSV থেকে ডেটা লোড:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
Academy এবং Age দিয়ে পয়েন্ট প্লট, ci="sd":
sb.pointplot(x='Academy', y='Age', data=dataFrame, ci="sd")
সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# Academy এবং Age দিয়ে পয়েন্ট প্লট
# ci="sd" দিয়ে স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন দেখানো
sb.pointplot(x='Academy', y='Age', data=dataFrame, ci="sd")
# প্রদর্শন
plt.show()
আউটপুট:
এটি Academy অনুযায়ী Age এর পয়েন্ট প্লট তৈরি করবে যেখানে এরর বার স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন নির্দেশ করবে।
ci প্যারামিটার:
ci="sd": স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন দেখায়ci=95(ডিফল্ট): ৯৫% কনফিডেন্স ইন্টারভাল দেখায়ci=None: কনফিডেন্স ইন্টারভাল হাইড করে
