Python Pandas-এ नेস্টেড ডিকশনারি (Nested Dictionary) থেকে MultiIndex DataFrame বানানোর পদ্ধতি

প্রথমে একটি নেস্টেড ডিকশনারি তৈরি করুন:

dictNested = {'Cricket': {'Boards': ['BCCI', 'CA', 'ECB'], 'Country': ['India', 'Australia', 'England']}, 'Football': {'Boards': ['TFA', 'TCSA', 'GFA'], 'Country': ['England', 'Canada', 'Germany'] }}

এখন, একটি খালি ডিকশনারি তৈরি করুন:

new_dict = {}

এখন, ভ্যালু অ্যাসাইন করার জন্য লুপ চালান:

for outerKey, innerDict in dictNested.items():
    for innerKey, values in innerDict.items():
        new_dict[(outerKey, innerKey)] = values

Multi-index DataFrame-এ কনভার্ট করুন:

pd.DataFrame(new_dict)

উদাহরণ

সম্পূর্ণ কোড নিচে দেওয়া হলো:

import pandas as pd

# নেস্টেড ডিকশনারি তৈরি
dictNested = {'Cricket': {'Boards': ['BCCI', 'CA', 'ECB'], 'Country': ['India', 'Australia', 'England']}, 'Football': {'Boards': ['TFA', 'TCSA', 'GFA'], 'Country': ['England', 'Canada', 'Germany']}}

print("\nNested Dictionary...\n", dictNested)

new_dict = {}
for outerKey, innerDict in dictNested.items():
    for innerKey, values in innerDict.items():
        new_dict[(outerKey, innerKey)] = values

# Multi-index DataFrame-এ কনভার্ট
print("\nMulti-index DataFrame...\n", pd.DataFrame(new_dict))

আউটপুট

Nested Dictionary...
{'Cricket': {'Country': ['India', 'Australia', 'England'], 'Boards': ['BCCI', 'CA', 'ECB']}, 'Football': {'Country': ['England', 'Canada', 'Germany'], 'Boards': ['TFA', 'TCSA', 'GFA']}}

Multi-index DataFrame...
      Cricket                Football
      Boards Country      Boards Country
0     BCCI   India         TFA  England
1      CA  Australia      TCSA  Canada
2     ECB  England         GFA  Germany