পাইথন পান্ডাস - DateTimeIndex কে সিরিজে রূপান্তর করুন

DateTimeIndex কে সিরিজে রূপান্তর করতে, DateTimeIndex.to_series() মেথড ব্যবহার করুন।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন

import pandas as pd

DatetimeIndex তৈরি করুন

পিরিয়ড ৫, ফ্রিকোয়েন্সি S (সেকেন্ড), টাইমজোন Australia/Adelaide:

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex কে সিরিজে রূপান্তর করুন

print("\nDateTimeIndex to series...\n", datetimeindex.to_series())

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# DatetimeIndex তৈরি করুন
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# DateTimeIndex প্রদর্শন করুন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndex ফ্রিকোয়েন্সি দেখান
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# DateTimeIndex কে সিরিজে রূপান্তর করুন
print("\nDateTimeIndex to series...\n", datetimeindex.to_series())

আউটপুট

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds>
DateTimeIndex to series...
2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30  2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30
2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30  2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30
2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30  2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30
2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30  2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30
2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30  2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30
Freq: 40S, dtype: datetime64[ns, Australia/Adelaide]

দ্রষ্টব্য

সিরিজের ইন্ডেক্স এবং ভ্যালু দুটোই একই ডেটটাইম মান থাকে। টাইমজোন সংরক্ষিত থাকে।