পাইথন পান্ডাস - DateTimeIndex কে টাইমজোন বাদ দিয়ে সিরিজে রূপান্তর করুন

DateTimeIndex কে সিরিজে রূপান্তর করতে টাইমজোন বাদ দিয়ে, datetimeindex.tz_convert(None).to_series() ব্যবহার করুন। tz_convert(None) টাইমজোন বাদ দেয়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন

import pandas as pd

DatetimeIndex তৈরি করুন

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex প্রদর্শন করুন

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DateTimeIndex কে সিরিজে রূপান্তর করুন (টাইমজোন বাদ দিয়ে)

print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n", datetimeindex.tz_convert(None).to_series())

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# DatetimeIndex তৈরি করুন
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# DateTimeIndex প্রদর্শন করুন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndex ফ্রিকোয়েন্সি দেখান
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# DateTimeIndex কে সিরিজে রূপান্তর করুন
# tz_convert(None) ব্যবহার করে টাইমজোন বাদ দিন
print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n", datetimeindex.tz_convert(None).to_series())

আউটপুট

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds>
DateTimeIndex to series excluding the TimeZone...
2021-10-17 20:50:32.261811624  2021-10-17 20:50:32.261811624
2021-10-17 20:51:12.261811624  2021-10-17 20:51:12.261811624
2021-10-17 20:51:52.261811624  2021-10-17 20:51:52.261811624
2021-10-17 20:52:32.261811624  2021-10-17 20:52:32.261811624
2021-10-17 20:53:12.261811624  2021-10-17 20:53:12.261811624
Freq: 40S, dtype: datetime64[ns]

দ্রষ্টব্য

টাইমজোন বাদ দেওয়ায় UTC-তে কনভার্ট হয় (Australia/Adelaide UTC+10:30, তাই ১০:৩০ ঘন্টা পিছিয়ে যায়)।