পাইথন প্যান্ডাস: ডেটাফ্রেমের ইনডেক্সকে মাল্টি-ইনডেক্স হিসেবে দেখানো

প্যান্ডাস ডেটাফ্রেমের ইনডেক্সকে মাল্টি-ইনডেক্স (MultiIndex) আকারে দেখানোর জন্য set_index() মেথড ব্যবহার করা হয়, যেখানে append=True প্যারামিটার দিয়ে বিদ্যমান ইনডেক্সের সাথে নতুন কলামকে যোগ করা হয়।

উদাহরণ


import pandas as pd

# ডিকশনারি থেকে ডেটাফ্রেম
d = {
    'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
    'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']
}

df = pd.DataFrame(d)
print("মূল ডেটাফ্রেম:")
print(df)

# 'Car' কলামকে ইনডেক্স হিসেবে যোগ করা (append=True)
df.set_index(["Car"], inplace=True, append=True, drop=False)

print("\nমাল্টি-ইনডেক্স:")
print(df.index)

আউটপুট


মূল ডেটাফ্রেম:
      Car Date_of_purchase
0    BMW       2020-10-10
1  Lexus       2020-10-12
2   Audi       2020-10-17
3 Mercedes       2020-10-16
4  Jaguar       2020-10-19
5 Bentley       2020-10-22

মাল্টি-ইনডেক্স:
MultiIndex([(0, 'BMW'),
            (1, 'Lexus'),
            (2, 'Audi'),
            (3, 'Mercedes'),
            (4, 'Jaguar'),
            (5, 'Bentley')],
           names=[None, 'Car'])

ব্যাখ্যা

append=True — বিদ্যমান ইনডেক্স (০, ১, ২...) রক্ষা করে নতুন ইনডেক্স লেভেল যোগ করে
drop=False — 'Car' কলাম ডেটাফ্রেমে রাখে (ড্রপ করে না)
inplace=True — মূল ডেটাফ্রেমই পরিবর্তন করে
ফলাফল: ২-লেভেল মাল্টি-ইনডেক্স (অরিজিনাল ইনডেক্স + Car)

বিকল্প: সরাসরি MultiIndex তৈরি


# একসাথে একাধিক কলাম থেকে মাল্টি-ইনডেক্স
df = df.set_index(['Car', 'Date_of_purchase'])
# অথবা
df.index = pd.MultiIndex.from_arrays([df['Car'], df['Date_of_purchase']], names=['Car', 'Date'])

এই পদ্ধতিগুলো সরাসরি ২-লেভেল মাল্টি-ইনডেক্স তৈরি করে, যা সাধারণত বেশি ব্যবহারিক।