DateTimeIndex থেকে একটি DataFrame তৈরি করতে, datetimeindex.to_frame() ব্যবহার করুন . আমরা নাম ওভাররাইড করতে নামের প্যারামিটার সেট করেছি ফলের কলামের।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
পিরিয়ড 5 এবং ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি ডেটটাইম ইনডেক্স তৈরি করুন যেমন সেকেন্ড −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S') DateTimeIndex-
প্রদর্শন করুনprint("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
আসল সূচকটি 'ফলস' প্যারামিটার ব্যবহার করে প্রত্যাবর্তিত ডেটাফ্রেমে সেট করা নেই। ফলস্বরূপ কলামের নাম ওভাররাইড করতে, আমরা 'নাম' প্যারামিটার ব্যবহার করেছি −
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n",
datetimeindex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData')) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Create a DataFrame from DateTimeIndex
# The original index isn't set in the returned DataFrame using the 'False' parameter
# To override the name of the resulting column, we have used the 'name' parameter
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n",
datetimeindex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData')) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> DateTimeIndex to DataFrame... DateTimeData 0 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30 1 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30 2 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30 3 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30 4 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30
