কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন পান্ডাস - DateTimeIndex থেকে ডেটাফ্রেম তৈরি করুন কলামের নাম ওভাররাইড করে

DateTimeIndex থেকে ডেটাফ্রেম তৈরি করতে, datetimeindex.to_frame() ব্যবহার করুন। ফলাফল কলামের নাম ওভাররাইড করতে name প্যারামিটার ব্যবহার করুন।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন

import pandas as pd

DatetimeIndex তৈরি করুন

পিরিয়ড ৫, ফ্রিকোয়েন্সি S (সেকেন্ড), টাইমজোন Australia/Adelaide:

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex প্রদর্শন করুন

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DateTimeIndex থেকে ডেটাফ্রেম তৈরি করুন (কাস্টম কলাম নাম)

index=False দিয়ে অরিজিনাল ইন্ডেক্স বাদ দিন। name প্যারামিটার দিয়ে কলাম নাম সেট করুন।

print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False, name='DateTimeData'))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# DatetimeIndex তৈরি করুন
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# DateTimeIndex প্রদর্শন করুন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndex ফ্রিকোয়েন্সি দেখান
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# DateTimeIndex থেকে ডেটাফ্রেম তৈরি করুন
# index=False দিয়ে অরিজিনাল ইন্ডেক্স বাদ দিন
# name প্যারামিটার দিয়ে কলাম নাম ওভাররাইড করুন
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False, name='DateTimeData'))

আউটপুট

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds>
DateTimeIndex to DataFrame...
                     DateTimeData
0 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30
1 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30
2 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30
3 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30
4 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30
  1. Python - Pandas DataFrame-এ একটি কলামের ভ্যারিয়েন্স ক্যালকুলেট করা

  2. পাইথন প্যান্ডাস: কলামের নাম দিয়ে সাবসেট DataFrame তৈরি করা

  3. পাইথন: প্যান্ডাস DataFrame থেকে একটি কলাম সিলেক্ট করা

  4. পাইথনে পান্ডাজ ডেটাফ্রেমের কলামকে আপারকেসে রূপান্তর করা