যৌগিক ট্র্যাপিজয়েডাল নিয়ম ব্যবহার করে প্রদত্ত অক্ষ বরাবর সংহত করতে, numpy.trapz() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। যদি x প্রদান করা হয়, ইন্টিগ্রেশন তার উপাদানগুলির সাথে ক্রমানুসারে ঘটে - সেগুলি সাজানো হয় না। পদ্ধতিটি ট্র্যাপিজয়েডাল নিয়মের দ্বারা একক অক্ষ বরাবর আনুমানিক হিসাবে ‘y’ =n-মাত্রিক বিন্যাসের নির্দিষ্ট অখণ্ডতা প্রদান করে। যদি 'y' একটি 1-মাত্রিক অ্যারে হয়, তাহলে ফলাফলটি একটি ফ্লোট। যদি 'n' 1 এর থেকে বড় হয়, তাহলে ফলাফল হল একটি 'n-1' মাত্রিক অ্যারে।
1ম প্যারামিটার, y হল একীভূত করার জন্য ইনপুট অ্যারে। 2য় প্যারামিটার, x হল y মানের সাথে সম্পর্কিত নমুনা পয়েন্ট। যদি x কোনটি না হয়, তাহলে নমুনা বিন্দুগুলিকে সমানভাবে dxapart ব্যবধানে রাখা হয়েছে বলে ধরে নেওয়া হয়। ডিফল্ট কোনোটিই নয়। 3য় প্যারামিটার, dx হল নমুনা বিন্দুর মধ্যে ব্যবধান যখন x কোনটিই নয়। ডিফল্ট হল 1। 4র্থ প্যারামিটার, অক্ষ হল অক্ষ যার সাথে একীভূত করা হবে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
numpy np হিসাবে আমদানি করুন
array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি numpy অ্যারে তৈরি করা হচ্ছে। আমরা int টাইপের উপাদান যুক্ত করেছি −
arr =np.array([20, 35])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",আরআর) মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",arr.ndim) ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n", arr.dtype) যৌগিক ট্র্যাপিজয়েডাল নিয়ম ব্যবহার করে প্রদত্ত অক্ষ বরাবর সংহত করতে, numpy.trapz() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন −
প্রিন্ট("\nফলাফল (trapz)...\n", np.trapz(arr, x =[55, 80])) উদাহরণ
numpy as np# import করুন array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি numpy অ্যারে তৈরি করা# আমরা int typearr =np.array([20, 35])# অ্যারেপ্রিন্টটি প্রদর্শন করেছি("আমাদের অ্যারে...\n ",arr)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",arr.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",arr.dtype)# যৌগিক ট্র্যাপিজয়েডাল নিয়ম ব্যবহার করে প্রদত্ত অক্ষ বরাবর সংহত করতে, numpy.trapz() পদ্ধতির ছাপ ("\nফলাফল (trapz)...\n", np.trapz(arr, x =[55, 80])) আউটপুট
আমাদের অ্যারে...[20 35]আমাদের অ্যারের মাত্রা...1আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...int64Result (trapz)...687.5
