পাইথনে একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল দ্বারা একটি হারমাইট সিরিজকে গুণ করুন

হারমাইট সিরিজকে x দ্বারা গুণ করতে, যেখানে x হল স্বাধীন চলক, Python Numpy-এ thepolynomial.hermite.hermmulx() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি গুণনের ফলাফলকে উপস্থাপন করে একটি অ্যারে প্রদান করে। পরামিতি, c হল একটি 1-D অ্যারে হারমাইট সিরিজের কোফিসিয়েন্টের ক্রম নিম্ন থেকে উচ্চ পর্যন্ত।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

একটি অ্যারে তৈরি করুন -

c = np.array([1, 2, 3])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

হারমাইট সিরিজকে x দ্বারা গুণ করতে, যেখানে x হল স্বাধীন চলক, thepolynomial.hermite.hermmulx() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

print("\nResult....\n",H.hermmulx(c))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To multiply the Hermite series by x, where x is the independent variable, use the polynomial.hermite.hermmulx() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",H.hermmulx(c))

আউটপুট

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [2. 6.5 1. 1.5]