পাইথনে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল দিয়ে হার্মাইট সিরিজকে গুণ করুন

হার্মাইট সিরিজকে x দিয়ে গুণ করতে, যেখানে x হলো স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল, পাইথন নামপাই-র polynomial.hermite.hermmulx() মেথডটি ব্যবহার করা হয়। মেথডটি গুণফলের ফলাফল নির্দেশকারী একটি অ্যারে রিটার্ন করে। প্যারামিটার c হলো নিম্ন থেকে উচ্চ ক্রমে সাজানো হার্মাইট সিরিজ সহগগুলোর 1-ডি অ্যারে।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

একটি অ্যারে তৈরি করুন:

c = np.array([1, 2, 3])

অ্যারেটি প্রদর্শন করুন:

print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

ডাইমেনশন পরীক্ষা করুন:

print("\nআমাদের অ্যারের ডাইমেনশন...\n", c.ndim)

ডেটা টাইপ জানুন:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

শেপ (Shape) দেখুন:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের শেপ...\n", c.shape)

হার্মাইট সিরিজকে x দিয়ে গুণ করতে polynomial.hermite.hermmulx() মেথডটি ব্যবহার করুন:

print("\nফলাফল....\n", H.hermmulx(c))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# একটি অ্যারে তৈরি করা
c = np.array([1, 2, 3])
# অ্যারে প্রদর্শন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
# ডাইমেনশন পরীক্ষা
print("\nআমাদের অ্যারের ডাইমেনশন...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
# শেপ
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের শেপ...\n", c.shape)
# হার্মাইট সিরিজকে x দিয়ে গুণ করা
print("\nফলাফল....\n", H.hermmulx(c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...  [1 2 3]
আমাদের অ্যারের ডাইমেনশন... 1
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... int64
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের শেপ... (3,)
ফলাফল....  [2. 6.5 1. 1.5]